[心得] 资料科学工作 / 技术交流Meetup Part.1

楼主: benson415 (沛行)   2019-01-13 06:09:00
【前言】
各位好,在版上潜水好一阵子,一直看着许多版友在询问加入Data Science这行的文章,
最近因身体在休假旅行时发生些状况,一度面临死亡,因此对于很多事情都有新的想法,
也决定上来分享一些经验。由于我实际上在台湾工作的时间不到一年,于毕业后历经两次
创业、海外求学、工作等时间皆较长,我对于一些名词可能中文不太精确,因此可能会有
些中英法夹杂。本文志在分享不在讨好,除非是具体建言,否则恕我直接忽略。
避免文章过长,本文将切为三部分;第一部分我将简单介绍自己的历程以及目前服务的公
司,并简单工商服务一下;第二部分为Data Science相关,将针对有志投入Data Science
的版友们提供些个人观察及建议。第三部分则是想透过Soft Job版,我希望可以发起一个
定期的Meetup来互相交流,希望可以为在台湾工作的大家注入些不同的科技文化经验或观
点,而也帮助在海外的朋友也能学习或了解台湾近况。只是见过不少最后难产或是无法维
持的Meetup,因此也希望能抛砖引玉,让整个计画更加完善。最后,标题有点难下,请见
谅。
本文为第一部分,有兴趣的版友可以随自己喜好随意看看。
【 简介及工商服务 】
- 学习经历
我现年30岁,大学就读112经济、辅数学,由于在大学时期一直认定自己会直接去美国攻
读博班,因此在大学期间除了系上必修之外,大部分的时间都在数学系度过的。由于天生
反骨,当周边的同学开始学习R、Matlab或其他统计软件时,自己反而跑去资讯系学了些基
础课程,包含自学在内,大学时先后学习了C/C++、资料结构、java script乃至于最后开
始写python。
数学的部分,由于自己规划了在大学四年不延毕的情况下一定要修好112经济博班的计量
和个体理论,因此在大二、大三时先后学习了数学系的线性代数、代数导论、高微,甚至
因为发现了对数学的爱,因此大四时也修了实变和机率论。简而言之,大学过的很充实。
还记得有个学妹在我毕业前问了个问题,她说“学长,你修这么多数学课,你觉得会得到
什么啊?”,我记得约莫是这么回答的“其实我也不知道,我可能最后也没得到什么,对
大学的记忆也会只剩下数学。”
研究所的部分则是在法国完成的,学程系统性的强化了我在数学、资讯及算法等相关的应
用于各种与Data相关的工程,举凡机械、电信等等;而在此期间,我与同学们会参加些
Kaggle的竞赛;简单来说,就是再次沈浸在数学和资讯的环境中。
- 工作简介
112毕业后在朋友的邀请下一起创了业,当时很单纯的认为唸书随时有机会,然而创业机
会则不是天天有的,因此毅然决然地一起投入了。先后历经了两间公司,领域稍有重叠,
但皆有面向海外市场,而在这当中,我强化了很多对coding的理解和哲学,对于算法的认
识也有很大的进步。只是这一好一坏怕出局的状态下,我转而加入了台湾某知名文创公司
,以Data和数学为导向的作策略经营规划,在公司一称作“营运规划室”的部门服务约莫
九个月后便离职,年少无知时曾以为自己已看尽了一切兴衰。之后便前往法国读硕,并因
为在学程期间实习过于难找,但发现投正职反而收到相当多正面的回音,因此与学校讨论
后,便以正职(CDI)代替实习,于毕业前就开始了我在法国的第一份CDI。
- 现职环境
我现在以Data Scientist的职称在一间名为Back Market的新创公司工作,主要类型为电
商平台。以媒体知名度而言,公司目前在法国与Payfit、Snips等公司并列前十大新创;
在欧洲名声也渐渐追上如Data Dog、Adyen等公司。2018年时,在B轮募到约480万欧元,
公司看起来是平步青云。而我的工作主要是以Data作各种算法和服务,大约也有40%的时
间会使用到Machine learning;在这边我也想先给不熟悉但又想入行的版友提醒:Data
Science不等于Machine Learning。
<< edit: 原先手误,多放了一个零 :p
- 工商服务
公司成长快速,从我2018年加入公司到现在已经从当时的80人成长到170人。我是公司第
一个聘请的“讲中文的人”,当然也就是第一个台湾人,直到最近聘请了位中国女生于
Business Development Dept。在这期间,虽不敢说做的很好,但尽力地为台湾做好口碑
,公司对于台湾印象从建立到现在,已经开始会询问我是否有朋友想加入,虽然目前不如
GAFA一般厉害,但我们也期待自己会成为下一个Amazon。
回到工商服务正题,公司对于有能力的人才是愿意帮忙申请签证的,即便Macron目前在一
些政策上有些弱势感到非常不满,但是对于新创及外国人才都是有相当好的政策和配套,
因此如果你有经验有能力,法国可以是你的另一个选择。但我相信版友们也能理解枯枝理
论,为了避免遇人不淑,我还是会希望我们能先聊过后,确认方向和心态健康,我才会进
行内推,由我内推的状态将会直接照会单位主管(Lead xxxx)及Tech Recruiter,因此
请不用担心。
主要可以由我为你内推的Function包含:
<< edit: 以下单位为年薪、欧元
1. Data Scientist (45k - )
2. Data Engineer (45k - )
3. DevOps (55k - )
4. Architect (50k - )
5. Software Engineer (45k -)
简单需求如下,详情可以站内信询问,但请耐心等候回复,谢谢
- 英文流利,法文非必要,但法检B1以上佳,确保你生活没有困难
- DevOps主要为python及Go,需懂django, kubernetes...etc
- Data Team 主要为python,需熟悉docker, aws, sql...etc
- 其余烦请站内信,目前JD皆为法文版不方便全部翻译
- 学历为了帮你申请签证,必须至少硕士以上
- 其次海外人才皆不适用新鲜人,希望至少三年以上相关经验
- 薪资部分相较美国或荷兰可能没有那么漂亮,但在法国而已是相当不错的Pay。以上薪
资仅供参考,实际Pay还是以最后合约为主。我个人经验是会拿到比低标再高些。
- 其余福利等包含股票选择权、带薪假(congé payé,印象中公司同事皆为30 天起跳
)、BoT(Bureau of Technology)每周可最多远端两天、每个月月会时晚上(soirée)
公司会包下一间Bar无限畅饮、午餐交通补贴...etc
以上为第一部分,接下篇我会以我个人的经验分享Data Science相关工作的经验或必须
谢谢阅读,有点久没写中文,用字遣词欢迎批评建议。
然后太久没在PTT发文,先按了:q!发现没反应,又试了ctrl+o...
作者: Chen334 (古先生)   2019-01-13 06:15:00
作者: tangblack (Cola)   2019-01-13 06:54:00
:wq! 试了吗 :)
作者: sck921 (The Fate)   2019-01-13 09:29:00
作者: maypongyo (梅鹏友)   2019-01-13 09:45:00
菜逼巴推推
作者: TUTOTO (TUTOTO)   2019-01-13 09:46:00
emacs 派的站出乃
作者: yamakazi (大安吴彦祖)   2019-01-13 09:57:00
没想到法国薪水不高 荷兰规定工作签证30岁以上最低薪资不能低于58.5k30岁以下不能低于43k
作者: loser113 (洨大鲁蛇ㄍ)   2019-01-13 10:08:00
Data Scientist 和 Engineer 职务差在哪
作者: xavierqqqq (Eye烟雾弥漫)   2019-01-13 10:59:00
作者: j6309355065   2019-01-13 11:05:00
作者: rocwild (外国死小孩)   2019-01-13 11:10:00
创业交流给推
作者: ice80712 (我很有事)   2019-01-13 11:45:00
45k是台币吗
作者: AvatarH (Avatar Hsieh)   2019-01-13 12:27:00
45K是法朗还是欧元?
作者: fish0112 (鱼)   2019-01-13 12:29:00
经历有点酷
作者: BBSealion (海狮)   2019-01-13 12:30:00
感谢分享!!
作者: yamakazi (大安吴彦祖)   2019-01-13 12:35:00
年薪欧元吧
作者: PoloHuang (黄保罗)   2019-01-13 13:08:00
...已经没法郎这货币了吧
作者: MOONY135 (谈无欲)   2019-01-13 13:12:00
我想听面临死亡的故事
作者: Beatles5566 (披头56)   2019-01-13 13:31:00
我觉得是月薪台币
作者: iwami (吃)   2019-01-13 14:18:00
看到薪资还以为写错,但是多一个0少一个0月薪年也都不对XDD
作者: s06i06 (三条鱼)   2019-01-13 14:32:00
欧元/年 吧
作者: aloha111 (科科)   2019-01-13 17:02:00
推推!
作者: g5637128 (帮QQ)   2019-01-13 17:46:00
作者: xcraft (craft)   2019-01-13 18:50:00
好奇“Data Science不等于Machine Learning这一段”,可以再多分享一些吗?
作者: ppc ( )   2019-01-13 19:20:00
未看先推
作者: clamperni (肥宅牛牛)   2019-01-13 19:30:00
作者: AvatarH (Avatar Hsieh)   2019-01-13 19:53:00
谢P大,本鲁其实没去过法国的,法朗是历史课本读到的...
作者: NOYUYU (深蓝色的风)   2019-01-13 20:31:00
推同是在海外做data相关的工作!
作者: kokolotl (nooooooooooo)   2019-01-13 20:43:00
是说DS的范围不只ML吧
作者: ManInSW (Man in Software)   2019-01-13 21:08:00
简略地区分ML和DS:machine learning 是让机器认知特定物体的特征,接着做出判断.data science 是分析资料提供(视觉化)报告供人类判断以上说明当然不严谨,但我觉得应该够明了原po最好能提供公司的网站让人去看看公司在做什么事,这样比较能猜到公司想要怎样的人, 适不适合去.要搬到法国去? 目前提出的诱因是不够的.
作者: BBSealion (海狮)   2019-01-13 21:44:00
我觉得 DS 是泛指用资料以科学方法产生价值的人,而ML只是当前较红的技术之一而已,但并非唯一方式,你能用excel 拉一拉就产生出可观的价值也能称 DS 啊
作者: kokolotl (nooooooooooo)   2019-01-13 21:55:00
同意楼上
作者: Ouranos (å—¨)   2019-01-13 23:18:00
推分享!
作者: fate111085 (学店鲁肥宅)   2019-01-14 00:21:00
实习比正职难找… 真神人也
作者: elements (Helianthus annuns)   2019-01-14 02:15:00
薪资好像还好
作者: lithan   2019-01-14 05:08:00
推推,薪资看产业 朋友在法国银行DS大约60k 但环境不同要我选,我可能也是选新创吧
作者: xcraft (craft)   2019-01-14 06:59:00
感谢M大与B大分享!
作者: b10007034 (Warren)   2019-01-14 22:01:00
数学才是万用的工具,在这也验证成功…
作者: lillianyo (莉莉安)   2019-01-16 01:40:00
作者: aacs0130 (湛靈)   2019-01-23 22:49:00
推推

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