职 称: AI及文字探勘应用开发实习生
工作地点: 台北市信义区
薪资:
正职：弹性工时制，但每日需工作满8小时，每周工作40小时。月薪资在
NT$25,000~35,000之间
实习：每周至少两个整天，每次至少4小时；需至公司工作，不可远端。时薪每小时150元
工作内容:
设计与实作深度学习、文字探勘、自然语言处理之模型与应用。
研究最新的深度学习、文字探勘、自然语言处理算法及论文。
必要条件:
有修习过深度学习、自然语言处理等课程或专题，或有相关作品
熟悉Python程式语言
具有Keras与TensorFlow的开发经验，并了解如何建立一个原生的深度学习模型
对发展实用AI技术有浓厚兴趣
请将中/英文履历表寄到 [email protected]，信件主旨：[AI及文字探勘应用开发实习生
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公司名称: CHANGING.AI
职 称: 研发工程师_对话机器人(Chatbot)
工作地点: 台北市信义区
薪资:
全职 (Full-time): 每年总体薪酬 100~250万台币 (视能力以及经验而定)，
工作内容:
负责设计与开发智能对话机器人
研发相关核心技术，如自然语言理解(NLU)、对话控制等
必要条件:
具备问答系统或对话系统相关研究与开发经验
具资讯工程或相关领域之学士、硕士以上学位
熟悉 Python/C/C++/Java 中的一门或多门语言
熟悉 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK 等其中一种或多种工具工具
具备强烈自我学习及解决问题的能力，善于沟通和表达，并具良好的团队合作精神和主动
意识
加分条件，具备以下相关知识或经验者尤佳 :
对于 Chatbot 具高度热情与独立思考能力，长期关注 Chatbot 前瞻技术与产业发展
具自然语言处理或深度学习相关背景者佳
具独立进行 paper survey 之能力
请将中/英文履历表寄到 [email protected]，信件主旨：[研发工程师_对话机器人
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公司名称: CHANGING.AI
职 称: 资料科学家_自然语言处理(NLP)
工作地点: 台北市信义区
薪资:
全职 (Full-time): 每年总体薪酬 100~250万台币 (视能力以及经验而定)，
工作内容:
开发分词、命名实体识别等基础 NLP 算法
利用自然语言处理之理论和方法解决未登录词、知识建构与抽取等问题
必要条件:
具自然语言处理(NLP)相关经验，包括分词、词向量、命名实体识别、文本分类、情绪侦
测等
具资讯工程或相关领域之学士、硕士以上学位
熟悉 Python
熟悉 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe 等其中一种或多种工具
熟悉 Linux, Unix 操作系统
具备强烈自我学习及解决问题的能力，善于沟通和表达，并具良好的团队合作精神和主动
意识
加分条件，具备以下相关知识或经验者尤佳 :
有独立进行 paper survey 之能力
精通英文听、说、读、写尤佳
请将中/英文履历表寄到 [email protected]，信件主旨：[资料科学家_自然语言处理
(NLP)_Application_<NAME>]
公司名称: CHANGING.AI
职 称: 资料科学家_语音技术研发(ASR)工程师
工作地点: 台北市信义区
薪资:
全职 (Full-time): 每年总体薪酬 120~300万台币 (视能力以及经验而定)，
工作内容:
申请者应具备语音讯号处理(audio signal)、深度学习(deep learning)、机器学习
(machine learning)、语言模型(language model)等相关知识或经验，主要负责的工作为
语音辨识(STT)系统开发、语音合成(TTS)等。
必要条件:
具电机工程、资讯工程或相关领域之学士、硕士以上学位
熟稔 Python/C/C++ 程式语言
熟稔机器学习框架如 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK 等其中一种或多种工
具
熟稔 Linux, Unix操作系统
具备强烈自我学习及解决问题的能力
加分条件，具备以下相关知识或经验者尤佳 :
声音讯号处理 (audio signal)
声学模型 (acoustic model)
语言模型 (language model)
深度学习 (deep learning)
机器学习 (machine learning)
Kaldi
有独立进行 paper survey 之能力
精通英文听、说、读、写尤佳
请将中/英文履历表寄到 [email protected]，信件主旨：[Data Scientist_ASR
Engineer_Application_<NAME>]
公司名称: CHANGING.AI
职 称: 深度学习算法研发工程师
工作地点: 台北市信义区
薪资:
全职 (Full-time): 每年总体薪酬 120~300万台币 (视能力以及经验而定)
工作内容:
设计与实作 NLP, time series prediction, 与其他各种深度学习算法模型，并与产品
研发团队协同开发及验证
研究与评估最新的深度学习算法及论文
分析现有深度学习产品的算法及模型，寻找最佳化的路径以提升产品服务质量
必要条件:
对于深度学习模型(DNN/CNN/RNN)的开发有相关背景及实务经验，并熟悉透过
Autoencoder and vector embedding 来强化神经网络的训练
具有Keras与TensorFlow的开发经验，并了解如何建立一个原生的深度学习模型
能独立进行科学研究与实验设计来分析结果与最佳化算法
在学界或特定领域中曾提出方法并有效解决极有挑战性的问题
加分条件:
在人工智能及相关领域曾公开发表过相关的技术论文与著作
熟悉时间序列资料的分析与预测(Time Series Analysis and Prediction)、对话式自然
语言处理(NLP)、强化学习(Reinforcement Learning)、生成对抗网络(Generative
Adversarial Network，GAN)
国际性人工智能竞赛奖项得主
请将中/英文履历表寄到 [email protected]，信件主旨：[DL Engineer
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关于CHANGING.AI:
变，是唯一的不变。在CHANGING.AI，我们的愿景是提供企业世界级的人工智能解决方案
(AI-as-a-service)，协助企业在瞬息万变的数位潮流下成功转型，创造更多价值。
身为 Sr. Web Application Developer，除了可以与一群世界级的资料科学家及软件工程
师共事，密切参与人工智能服务系统的架构、设计、开发。更赞的是，可以见证我们的解
决方案，协助来自世界各地、跨产业的客户改变企业经验的模式。如果你像我们一样，对
实践新技术充满热情，希望挑战现况，CHANGING.AI欢迎你(妳)！
员工是否需自备工具? (是/否) : 否
工时: 弹性工时制，每周工作40小时，有事情经主管同意后可以Work from Home
每日工作时间: 弹性时间，但每日需工作满8小时。
加班费制度：比照劳基法
公司福利：优于劳基法的10天年假、免费饼干、免费咖啡饮料、免费午晚餐。办公室位于
台北市信义区，交通方便，生活便利，楼下就是uBike跟人气拉面店。开阔的办公区域，
三面采光，豪宅公园景观尽收眼底。随和的同事，就算在公司穿短裤拖鞋，也可以很自在
。