[请益] 资料科学与大数据分析师养成班

楼主: ejocj84 (???)   2018-07-06 13:50:55
版上各位大家好~
https://goo.gl/w2bCD3
自强基金会有开办日间全天(一到五)课程如上,
因为看到最后有企业案例专题实作130hr,
感觉满吸引人的(有贴近业界在做的东西, 似乎比较好找到相关工作?)
小鲁四大理工科在学校的时候有修过一些资工的必修还算可以,
(资结, 算法, 作业系统, ...) 工数也还OK
毕业后现在尝试自学, 影片看了快一半, 但感觉有点成效不彰
所以想说刚好看到有个政府补助的课程来上,
可能比起茫然自学好些(?
有爬过文版上有满多意见都是对这些课程嗤之以鼻
而因为也是自知三个月的课程可能比不上硕班就是做资料科学或大数据的学生,
所以想说不知是否有机会以此当作入门,
再希望找比较相关的工作做中学这样
不知版上是否有人真的有上过自强基金会类似的大数据分析应用班,
希望能稍微知道上完课后求职的情形, 课程大略评价
目前有点徬徨无助, 所以上来讨教了
谢谢! Orz
作者: bellman (Richard)   2018-07-06 13:57:00
洗硕士比较有用
作者: beaprayguy (小羊快跑啊)   2018-07-06 14:25:00
不要去
作者: penolove5566 (轻划)   2018-07-06 18:43:00
本身所学是完全无关吗?
作者: errard (I love GMAT)   2018-07-06 18:52:00
四大理工没更好的出路吗?数据分析薪水也不算高
作者: olen0622 (hong)   2018-07-06 20:00:00
这课程比资策会还惨 程式时数不到30小时不知道怎么做专题 我是认为能学的有限啦
作者: kyushu (苏打绿吓倒我了)   2018-07-06 20:42:00
真有心的话,看线上课程还比这有用多了
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2018-07-06 20:59:00
前面1~7根本粪,超白痴
作者: Morphee (千磨万击还坚劲)   2018-07-06 21:56:00
废到笑
作者: a8989332 (天创)   2018-07-06 21:58:00
目前报名人数:83人 狂耶
作者: olen0622 (hong)   2018-07-07 02:13:00
想去就去吧 但只能找到程式相关工作 数据分析相关难
作者: SmallpTsai (Smallp Tsai)   2018-07-07 10:15:00
自学成效不彰的原因在那? 才知道上课有没有帮助若我是面试官,会希望找有"能力"自学各种新知识的人
作者: Morphee (千磨万击还坚劲)   2018-07-07 13:18:00
没错啊 自学成效不彰 根本就是告诉面试官我不能用因为我就是给你钱你学会之后做出来 结果你说要补习?Linux基本指令操作学四小时能干嘛?Python 8小时? 机器学习入门八小时包含DL?四大理工会被这骗去实在很对不起你母校我是认为拉 很多这种转职问问文都是补习班暗桩
作者: olen0622 (hong)   2018-07-07 13:42:00
其实我觉得没这么不好 当然去学得有将近三分之二会放弃这种本来都只是领进门而已说好听就是帮你做个专题去求职后续有心靠自己自学发展也不会差到哪里
作者: Morphee (千磨万击还坚劲)   2018-07-07 13:45:00
不管是4还是12都很弱 四大理工很简单拉 先灌VM直接ubuntu灌下去每天用python每天用 课程看水管快转每天玩12小时两周就上手 七万server 1080ti买下去因为我已经练到嫌training慢 没钱就GCP AWS练半年基本上就找到年薪破百的缺 104根本不用丢一堆面试邀约 包含多间猪屎 四大我认为可以这样 要学技能的纲要我都自己拟 讲师我练半年就可以当 如果不是四大就算啦 要软烂我懒得管 只是好奇现在四大自学跟自操能力这么低落吗?
作者: ice80712 (我很有事)   2018-07-07 17:21:00
建议去洗四大资工硕 毕业去猪屎屋年薪直接破百
作者: timwu (Tim Wu)   2018-07-08 06:47:00
课程内容有点杂不够精于 BigData/ML, 如果从Data Engineer的需求来看, 至少要补满 Spark/Hive 那一挂技能树, 然后台湾雇主对数据工程师的认可价值跟北美是两个世界~
作者: qwer911 (NIEONEONE)   2018-07-09 14:35:00
觉得认真去看 google 的教学应该更有用 他是从简单到 kaggle 练习
作者: sssgirl (lrigsss)   2018-07-11 06:43:00
这课程的程式课从零教起,可能比较适合程式初学者,优点是短时间内有人带你快速接触各种知识,有人可以问,重点是日后的深入自学。适不适合还是看个人需求。

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com