※ 引述《soufon (Google)》之铭言：
: ※ 引述《patrick2dot0 (第一中锋)》之铭言：
: : 小弟我是刚进研究所，研究ML领域的菜逼八，
: : 不是很了解业界的状况跟需求，
: : 因此想来这边请教一下，
: : 如果研究所的研究领域是machine learning，
: : 除了一定要会的ML的一些理论跟写tensorflow之外，
: : 还需要具备(培养)哪些能力比较容易找到相关工作，
: : 请各位前辈给点意见，谢谢。
: 在台湾，这类工作薪水顶多饿不死
: 想要钱多，把韧体学好进猪屎污
: 年薪屌打，而且韧体不用太顶尖
: 薪水真的随便都破百
: 又不用一直烧脑，c熟 系统熟
: 这辈子爽爽赚
: 能把c学好，答一点硬件根本强
: 一堆ML DL薪水爆低...
: 除非你是非常非常非常少数的神人
: 出国薪水才会好
: 加油
老实讲
machine learning说穿了很多人都会
尤其有在金融程式交易的
什么CNN, RNN, LSTM model的说穿了就是类似KD, MACD, RSI...model
都是找一些大量资料来调参数，overfitting
所以并不是什么技术
我隔壁邻居退休的阿伯都会看KD, MACD调调参数回测curve fitting
fitting得好他就向他line群组的人募资来投资，差不多是酱
总之读资工就是多弄几个名词，像云端、大数据、web 4.0...等来骗骗.....冏
作者: hidog (.....) 2018-03-16 23:28:00
那个 如果只看台湾业界不能说你讲的错 但ML不只有这样...
作者:
hl4 (Zec)
2018-03-16 23:28:00你邻居阿伯可以调到sharpe 3以上，beta又低的话，那就很强了
作者:
alihue (wanda wanda)
2018-03-16 23:37:00台积电也都只是在条参数
作者:
Sixigma (六西格玛)
2018-03-16 23:57:00这是反串还是认真我看不出来
敢问阁下是念什么的?怎么让人有种以管窥天的感觉光cnn就一堆衍伸变化例如r-cnn yolo之类的你隔壁阿伯这么厉害 叫他教你一下好不
作者: Kazimir (Kazimir) 2018-03-17 00:52:00
积分和和乘法都是加法的一种 数学完全就是炒作 哈
对啊 国中生都会写程式了 很简单 呵呵 ...KD RSI MACD 加减乘除 小学生都会 都人人股神
作者:
sorryla (Mr.东)
2018-03-17 02:12:00没错，我家隔壁的五岁小孩都拿过几次KAGGLE排名了
ml本来就是有解决现实问题才比较有感觉吴恩答那种大师应该都不会说ML没什么这种话无知的人最喜欢大放厥词
作者:
Morphee (千磨万击还坚劲)
2018-03-17 04:33:00没错 CNN现在大一学过微积分的都会惹
作者:
b81314 (有点贵)
2018-03-17 07:44:00怕
我觉der你的废文也用LSTM生成就够了好啦一a一下发现是耻力很高的工程师呢 推回来
作者: yolasiku (我的绿卡能吃吗) 2018-03-17 09:29:00
川普最讨厌cnn惹
作者:
robler (章鱼丸)
2018-03-17 11:41:00真可怜
作者:
geminitw (geminitw)
2018-03-17 13:20:00乱赛
笑死人 算法随便都几百万在跳的 硬件低端别来乱硬件纯物才有机会往上搞 写程式cp值最高就是写算法
作者:
Telemio (Telemio)
2018-03-17 14:54:00其实认真想像这种发言很可怕也很让人同情是什么样的倔强让人能够用这种几近反智的态度否定现实如果不是反串 原po的工作环境想必也僵硬的让人害怕\
作者:
ccc1001 (你不是吧)
2018-03-17 16:14:00这么想压人家薪水腻
你如果认同会调参=会ML这逻辑 对你有啥好解释的XDDDD
啊?你不用对我解释啊。你说你很懂就好了!没人说你不懂!
作者:
exthrash (Wherever I may roam)
2018-03-18 23:33:00我阿公都会写程式 软件工程师赶快转行吧
作者: hidog (.....) 2018-03-19 09:37:00
这篇文章要怎么回 写个ML程式来回吗..?ML明明范围就很广,被讲成随便调个参数都ok = =
我刚好写过KD MACD 回测及ML CNN RNN程式，也许目的是一样，但技术本质完全不同