※ 引述《soufon (Google)》之铭言：
: ※ 引述《patrick2dot0 (第一中锋)》之铭言：
: : 小弟我是刚进研究所，研究ML领域的菜逼八，
: : 不是很了解业界的状况跟需求，
: : 因此想来这边请教一下，
: : 如果研究所的研究领域是machine learning，
: : 除了一定要会的ML的一些理论跟写tensorflow之外，
: : 还需要具备(培养)哪些能力比较容易找到相关工作，
: : 请各位前辈给点意见，谢谢。
: 在台湾，这类工作薪水顶多饿不死
: 想要钱多，把韧体学好进猪屎污
: 年薪屌打，而且韧体不用太顶尖
: 薪水真的随便都破百
: 又不用一直烧脑，c熟 系统熟
: 这辈子爽爽赚
: 能把c学好，答一点硬件根本强
: 一堆ML DL薪水爆低...
: 除非你是非常非常非常少数的神人
: 出国薪水才会好
: 加油
老实讲
machine learning说穿了很多人都会
尤其有在金融程式交易的
什么CNN, RNN, LSTM model的说穿了就是类似KD, MACD, RSI...model
都是找一些大量资料来调参数，overfitting
所以并不是什么技术
我隔壁邻居退休的阿伯都会看KD, MACD调调参数回测curve fitting
fitting得好他就向他line群组的人募资来投资，差不多是酱
总之读资工就是多弄几个名词，像云端、大数据、web 4.0...等来骗骗.....冏