小弟我是刚进研究所，研究ML领域的菜逼八，
不是很了解业界的状况跟需求，
因此想来这边请教一下，
如果研究所的研究领域是machine learning，
除了一定要会的ML的一些理论跟写tensorflow之外，
还需要具备(培养)哪些能力比较容易找到相关工作，
请各位前辈给点意见，谢谢。

版上不是有征才文，可以爬一下内容

念好英文 选我正解

伸手牌？

唬烂的能力认真回 可以看你想做哪种的ml 例如我们公司最近要用ml来做影像检测 如果会影像处理就很有帮助或是一些语音讯号处理 字串处理之类的业界的DATA有时候不像学术界这么友善 都不用前处理

我是新手在业界做但只有大学电机学历 我的时间上60%是在前置处理数据 20%时间开会 20%才是弄模型。。数据上主要是音像讯号处理分析或是电磁讯号处理分析

组队刷Kaggle~

找工作唷就是刷 leetcode 其他无聊的时间可以打 kaggle有时后学校教的太过理论或理想化 真的实务上会遇到很多问题 kaggle 很好的一点是有很多人分享他们实作的 kernel常常去看收获很大

做这行难免会碰到很多论文 英文唸好不管国内外都有帮助

ML有很多不一样的应用领域 每个领域都满专门的 一个做CV叫他做NLP也不是可以说转就转的. 可以看你的兴趣在哪里再决定要往哪个领域发展. 另外英文非常重要, 做ML的工作需要阅读大量论文 并且把论文方法实作出来跑实验比较结果如果未来公司有良好的data pipeline你可能可以少点时间做资料收集验证清理的工作, 但通常…不会有XD 所以还要具备一些关于data engineer相关的知识会比较好

统计学

画虎烂

英文 加速读论文

算法好 cp值很高 不要被外行骗

有空摸一点 SQL aws 有免费的不然最基本的 MySQL也可

台湾薪水很低 四五万而已 少数比较多 要就出国吧