小弟去年从国立台北大学统计系毕业
计画先工作个两三年再去申请国外研究所
目前即将服完兵役 本来是希望年后可以开始上班
最近几天开始找工作 履历却一直被已读
感到一点小小的“挫折”
看了一下应征者状况 六七成都是硕博
唉学历拼不过别人真的是硬伤
真的没有一些初阶的资料科学家助理工作可以做做看嘛哈哈
我很乐意从Data Cleansing的工作做起
交代一下背景
大概是大三决定要走资料科学家这条路
接触coding到现在大概两年
最常用的是R跟SAS
有去修资工的资结跟算法
会一点C跟Matlab
最近在看线上课程学python
英文听说读写没问题
SQL还真的完全没碰过（满多职缺都有要求）
Deep learning几乎没有头绪（只知道ML）
Hadoop跟Spark只知道是在干嘛的也没有实际操作过
唉唉真的是太嫩了
想请版上的前辈大大们点一盏明灯提供一点建议
谢谢谢谢 用力鞭没关系

硕士也不一定有机会，僧多粥少的缺统计、数学、资讯、一些商科都有横跨

台湾这块不成熟，你很就算找到，进去也可能被雷到，因为每间公司对这领域观念不一，建议出国唸书，念完直接在外面最实在。

推lofu 是的

没错你前面还有成大政大统计还有数学系的没个都想做类似的当然先挑有硕士的不然就是你已经有很猛的成品专题方向的话困难的四大CS硕 再来统计硕 要轻松的去民间机构学程式混个专题会有工作 但要有资料科学很难

如果只是想要有工作，可以投bi(逼哀)，或者搞DW、DM，会碰到梳理资料有关的事。

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先找实习也是选项

先学sql

先从BI找起是比较简单的切入方向 不过实际规划还是赶紧杀出国 台北大统计学士实在不是什么优势 别浪费宝贵时间

先学好SQL 从商业智慧开始如何，DW DM 建Cube 写OLAP，这些硬技术还是有市场。

可以考虑走 marketing，假如你有兴趣的话等了解业界怎么玩后可以考虑再往上唸

median跟mean看了两三天才搞懂的我 怎么办?

又一个跟风

因为太多人跟风了阿 多少会影响到行情吧我在学校就看到不论资工电机 数学统计都在做ML连物理系 各式各样的文组都来跟风虽然我也是跟风的其中一个啦 不过考虑跳出就是了

别自暴自弃， 看你要补cs还是ml 每天持续学习 在没工作的这块状时间相当珍贵，忙求职等面试通知来再研究该公司就好了若经济完全不能负担之时 也没什么梦想可以执著了不过想出去念master应该是不用担心经济吧

跟风很正常啊~ 怕没跟上就落后了写程式不也是? 半路出家的比本科系的多得多

为什么要怪学历 为什么找不到相关工作的问题点你已经发现了

要怪学历 先用实力证明自己有实作能力

台湾这块就是起步慢