[新闻] “想证明学者是有用的！”AI专家陈升玮担任玉山金科技长，推4转型任务
张庭瑜 2018.02.06
玉山金控挖角学界大数据及人工智能专家、台湾人工智能学校执行长陈升玮担任科技长也
成为国内首间设有科技长的金融机构。其中，陈升玮最重要的任务就是整合玉山金控旗下
逾千位的“科技联队”。
过去推产学合作“隔层纱”，决定自己跳进业界
陈升玮在2006年从台大电机所博士毕业后，便加入中研院资料科学研究所担任研究员，主
题就是大数据和AI。不只钻研学术，他也积极推动产学合作，在2014发起台湾资料科学年
会，推广资料科学在各领域的应用，更于2017年发起台湾人工智能年会，成功邀请
AlphaGo主要设计者黄士杰回台发表首场公开演说。而在今年1月底开办、培育科研及产业
人工智能人才的台湾人工智能学校，也是由陈升玮担任执行长。
尽管推广产学合作多年，陈升玮发现学界对产业了解仍是“隔一层纱”、能帮的有限，因
此决定自己跳进业界，“想向大家证明学者是有用的，”他笑说。
陈升玮和玉山的渊源从2015年说起。当时双方进行产学合作，陈升玮将数据分析专长应用
于ATM设点、分行绩效评估等领域；2016年玉山银举办校园黑客松，与由陈升玮担任理事
长的台湾资料科学协会合办。
而另一个让陈升玮决定加入玉山的原因就和他的背景一样，也很“数据”。他指出，玉山
早在十年前就成立资料分析团队，而虽然该团队的成果很难展现、属于成本单位，但至今
团队人数已成长超过70人，此外，玉山资讯处团队也在过去两年成长超过一倍、至今已超
过500人，“这些都是玉山愿意投入科技的证据。”他说。
做科技转型，上任后首要有4任务
加入玉山后，陈升玮的一大任务就是整合玉山旗下超过1千人的“科技联队”，包含CRV（
客户价值风险）大数据分析团队、资讯处、数位金融事业处，以及过去投资的FinTech公
司金财通等。
陈升玮表示，上任后将着重在四大面向，一、和消费者的数位通路更畅通；二、以金融科
技改善既有产品服务流程（如更精准的洗钱防制、放款评估等）；三、开发和实验新型态
的金融科技，有需要也不排除进入金融监理沙盒；四、透过科技提升公司内控、人员招聘
、资源管理等工作效率。
他解释，洗钱防制就很适合导入AI，因为符合“过去仰赖人工、大致讲得出规则”这两个
特性。“以前大部分是用统计做，现在用机器学习，有信心做得比传统方法好。”他说。
AI应用金融业仍有限制
不过他也提到，目前AI应用于金融产业还有些限制，例如机器人理财就是之一。他解释，
机器学习的极限在于，其仰赖过去经验学习，但在金融风险管理上，很多事件只发生过几
次，没有一定规则，因此目前最好的方法还是人机协同合作。
另外若以消金领域来看，用户社群媒体资料掌握在国外企业，且台湾银行数量多且规模不
大，导致资料分散，因此每间银行分析出的成果可能仍有些偏见。
作为国内金控首位科技长，陈升玮表示：“有时候不该做什么，比该做什么更重要”，他
解释，科技长的工作不只是将新技术导入金融业，更重要的是，由于现在技术发展太快，
有时观念和法规都还跟不上，因此在技术上的取舍，才是最大的挑战。
https://www.bnext.com.tw/article/48097/esun-ai-cto