https://udn.com/news/story/7086/2953037?from=udn-catebreaknews_ch2
重点:
陈升玮也提及，人工智能学校为每位学员实验室配有专属的空间撰写 AI 程式，
同时有富经验的助教随时在旁协助，以及其他 200 位的学员终日一同上课、
练习、实作、竞赛及共同解决产业实际问题，台湾人工智能学校也购置逾2千万
的 GPU 设备供学员做练习及解题目，让学员们得以在3个月内，
成长为产业 AI 化的尖兵。
wow.....台湾果然是人才济济，三个月就有了。还不用九个月。
作者:
stosto (树多)
2018-01-28 13:36:00新巨匠
这个真的好赚，准备电脑跟软件，找个还可以的老师，赚翻天，跟巨匠一样
作者:
Huffman (HuffmanAlgorithm)
2018-01-28 14:07:00炒作
注册费 480003个月200人 将近1000万一年4期就赚4000万了 高级巨匠2000万的GPU??GTX1070 一张1.5万 200人用 1.5*200 = 300万请问剩下的1700万是花在哪还是全部都用 tesla k40 ? 学习用途拿 GTX 就很够了
作者:
chter ((分身别查了XD))
2018-01-28 14:33:00应该是用k系列的...
有考微积分、线性代数、机率、统计及程式设计耶应该比某匠某3i有意义多惹如果加考个最佳化不知道会剩多少人
作者:
lofu (lofu)
2018-01-28 16:09:00呵呵
三个月 XDDD~~~ 最好每个人补3个月就变成AI人才了啦XDDD
作者:
CaptainH (Cannon)
2018-01-28 17:21:00培养一批调包侠和调参狗
作者: starericc (用心完全被抹杀\) 2018-01-28 17:42:00
产业就是被这群人搞烂的
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2018-01-28 17:47:00老一辈的工业化时代旧思维：砸钱买设备买教室就什么都有了台湾薪水少得可怜，人才会回来跟你搞教室？XD
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2018-01-28 18:04:00以前游戏补习班，现在人工智能，同一个套路看能撑多久。
作者:
askia (过客)
2018-01-28 19:02:00有没有中研院变成巨匠分校的八卦?
作者:
y3k (激流を制するは静水)
2018-01-28 19:07:00去这种学店上课的人好可怜....
作者:
alog (A肉哥)
2018-01-28 21:39:00设备这种东西除非你去看机房不然单纯从记者讲的GPU设备你一定会搞不清楚到底花了什么HPC东西从服务器、处理器、光纤设备、丛集运算软件跟授权、OOO导入要天价也能开的出来然后，三个月只能学操作吧
作者:
drajan (EasoN)
2018-01-28 21:49:00只有一个认识的去上这个课程 程式经验十年 research的头而且没料的话考一下就原形毕露了 根本也没法骗吃骗喝
作者:
chia7712 (Spright)
2018-01-28 22:17:00人才又要满出来了
作者:
elements (Helianthus annuns)
2018-01-28 22:33:00三个月后人人会用keras拼出mnist
作者:
CGary (下雨天也挺浪漫的)
2018-01-28 23:27:00观望一下囉...
作者:
Telemio (Telemio)
2018-01-29 00:31:00看了课程主要是让产业界一些有AI周边知识吧所以搞不好去上课的根本不是工程师
作者:
chuegou (chuegou)
2018-01-29 00:41:00太棒了 CS学士读4年 AI班只要3个月!转职神班!
现在已经人人object detection惹搞到后来还是看牌位 或考leetcode
作者:
femlro (母猪教谋神异端审问官1.5)
2018-01-29 05:42:00那么强 还要收学费 自己start-up早就被Google买惹弄个start-up给Google买买别说48K 4800K我都去
作者:
adamcha (生于安乐 死于忧患)
2018-01-29 14:09:00高端巨匠 花48000去交朋友 便宜
作者:
elements (Helianthus annuns)
2018-01-29 15:00:00可能懂ml的人可以去上课，认识一下想搞ml的老板
作者:
pooznn (我~~~是来被打脸滴!!!)
2018-01-30 00:33:00先挖矿比较实际
作者:
Ommm5566 (56天團)
2018-01-30 19:55:00三个月? ML博士念爽的哈哈哈哈哈
推文一堆有事的 ， 开发AI应用不需要博士好吗日后AI就只是跟前端后端一样是必备的tech stack
作者: ku399999 2018-01-31 10:35:00
推楼上 感觉做工程跟做科学还是有差异的
作者:
gncn (生而为人我很抱歉)
2018-02-01 12:39:00又不是当资料科学家什么的 三个月学一下工具很够了啦
作者:
srwhite (鲁蛇阿白)
2018-02-01 18:02:00我问看看老板愿不愿意花钱让我去上
作者:
fushing (fushing)
2018-02-01 22:10:00美国这种三个月的bootcamp超多的 参加这种都会先筛人有名声的bootcamp根本只挑有ml作过project, 所以根本不须要替中研院担心吧可以去google data incubator类似的fellowship