楼主:
laux (我抱到陈金茂了 哈哈哈)
2017-12-22 00:26:06[公司名称、统编] gogoro 睿能创意(53433060)
[工作地点] 桃园龟山区顶湖路33号（龟山工业区）
[公司网址] https://goo.gl/mKaxhm
[职务名称] 机器学习研究员
[工作叙述]
1. 设计并实作后台进行数据分析
2. 解读、分析数据并将结果视觉化
3. 将用户分群，以实现智能匹配
4. 使用机器学习和统计算法建立预测模型
5. 设计高效、弹性、自动化的流程进行大型数据分析以及模型的验证、开发与实作。
6. 能顺利地与同事沟通并密切合作
7. 热爱学习新技术
8. 应用在公司所有产品当中，希望透过资料分析与模拟模型，提供更有利消费者的使用环境与其他商业运营模式。
[基本条件]
1. 学历要求：研究所以上
2. 程式语言: Python and R语言
[加分条件]
1. 具备资料探勘、统计分析及机器学习的相关知识
2. 具备大规模数据处理的相关经历
3. 对资料具高度敏感性与热情，勇于提出自己的看法
[待遇]
薪资(月薪)：50000以上，依能力经验叙薪
薪资(保证最低年薪，必填项目) ：月薪14个月
年终奖金计算方式：底薪计算
****以下工时与加班费必填，不填删文水桶****
[工时]
9:00~12:30; 13:30~18:00
[加班费制度]
比照劳基法
员工是否需自备工具? (是/否) :否
[应征方式] 职缺传送门：https://goo.gl/4SBq6p
[公司介绍]
gogoro是以开发和销售电动机车及电池交换基础设施的公司。
我们的团队平均40岁以下，充满活力、热情与创造力。
我们坚信好的设计，能够透过产品改变世界，带领人们走向更美好的生活风景。
[投递方式] 104投递履历：https://goo.gl/ehptLQ
作者: ghmsxtwo (YI) 2017-12-22 00:57:00
我猜会被嘘所以先帮补！
作者:
lwlt1995 (seyaku)
2017-12-22 01:41:00是 Python 不是 pyton
作者:
ken9527k (来韩老师这边)
2017-12-22 01:52:00ML scientist only 50k???
作者:
shiauji (消極)
2017-12-22 06:33:00这至少75k吧....
作者:
Eos (美丽时光)
2017-12-22 07:14:00五万 科科
作者:
ptta (ptta)
2017-12-22 07:14:00不错阿，可以当新训中心
作者:
Huffman (HuffmanAlgorithm)
2017-12-22 08:39:00狗狗肉
作者:
duser ( )
2017-12-22 09:01:00以本版乡民实力 最少年薪三百万
作者:
Hordor (Hordor)
2017-12-22 09:06:00殊不知做ML的人早就找不太到工作了 比码农还难找
作者:
final01 (牛顿运动定律)
2017-12-22 09:21:00我也觉得为啥嘘??嘘的人很厉害 ？？也没看过他们分享阿XD
14*50K其实可以 因为ML没有念到博士都是废物硕士的ML都只是调调参数唯一的例外大概只有台大
作者: ghmsxtwo (YI) 2017-12-22 09:34:00
你看吧被嘘惹，我再补！
作者:
robler (章鱼丸)
2017-12-22 09:35:00这家的薪水普遍来说真的不好 又偏远 超难找人之前听说部份软件团队明年要搬来台北 但是薪水还是没变
作者:
veryGY (肥肠机歪)
2017-12-22 09:37:00年薪没200万美金 来po文 就是讨嘘
作者: yolasiku (我的绿卡能吃吗) 2017-12-22 10:12:00
台大：我也是调调parameter
北京做ML的薪水税后至少2.5W以上，这里是找骗子吧？
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 10:39:00应该是会用循环自动跑N-Fold CV找参数就够了
作者: ghmsxtwo (YI) 2017-12-22 10:55:00
找骗子？Machine Lying ?
作者:
Ommm5566 (56天團)
2017-12-22 12:06:00作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 12:09:00哪个夯就用哪个，讲个TensorFlow感觉就很潮
作者:
Morphee (千磨万击还坚劲)
2017-12-22 12:34:00台湾行情硕士级约7万到10万以上太低就是给人练功的
作者:
Hordor (Hordor)
2017-12-22 12:38:00楼上的行情仅限于四大
作者:
Morphee (千磨万击还坚劲)
2017-12-22 12:38:00台湾公司动作慢。今年才刚开始组team不一定要四大，但要有实战经验
楼上的行情是看完林轩田李弘毅又真的"实作"过的90%清交成ML硕士都只会调参数 不会实作硕士真的懂得开硕士7万到10万合理
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 12:48:00要从感知器开始从头写个MODEL吗？
作者:
Ommm5566 (56天團)
2017-12-22 12:50:00learning是从input data开始算的 感知器完全没关系=.=
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 12:58:00一个ML各种解读，很多人觉得会自己从头BUILD MODEL才算会不过其实我觉得ML本身领域也不小，只用ML涵盖也怪怪的MODEL DESIGN是ML，DATA ENGNEERING也是ML，流程设计也是以后搞不好ML的缺也会开始把这些都交代清楚了
作者:
Morphee (千磨万击还坚劲)
2017-12-22 13:05:00不用看那么多东西 重点是实作要快 实作也绝非MNIST玩玩我是觉得调参没这么容易 也需要人力现在也很少人从头开始建模型搭架构 重点是要快速训练出来给你两周 git clone一下 训练一个不错的人脸辨识model基本上看弄得怎样就知道了 不用懂SVM推导也可以
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 13:11:00M大说的感觉就好像硕班在做二级结构预测的工作，重点是挖参数做参数，然后用不同MODEL去验证这个参数是否有意义反而主要是在验证参数跟架构的价值，MODEL是验证工具。所以其实业界比较需要的反而是这样的能力吗？
作者:
Morphee (千磨万击还坚劲)
2017-12-22 13:14:00一般应用就是看训练出来的model辨识率跟速度如何不过职缺很多种阿 有的起薪随便都七万起阿不过也是要看薪资结构啦 但是年薪摊月薪 没七万别去
作者:
goodga ( )
2017-12-22 13:46:00我以为都10万以上起跳在找人
作者:
Eric0605 (我还有点饿)
2017-12-22 14:04:00这就找新人啊 这薪水也找不到四大的吧四大做ml的都在猪屎屋了吧
作者: hipitcher 2017-12-22 15:02:00
请问版上各位前辈 现在ml除了调参数与设计模型外 还有那些是在校学生可学习的？
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 15:03:00我觉得价值最高的是Domain Know how，因为这样你才不是调参数，而是主动去设计跟制造有意义的参数，但是还没进去领域，大概也是只有类似的操作经验可以沿用吧。
作者:
frouscy (流浪吧。)
2017-12-22 15:29:00说实在虽然都是ML, 做CV做NLP做推荐都很不一样只有调参数也太小看ML的专业了...
认真讲，现在不加班，后端，做没用到什么高深数学模型和算法的后端，薪水比这个高不少……
作者:
paint (有斑纹的马)
2017-12-22 20:34:00面试呵呵+1
作者:
femlro (母猪教谋神异端审问官1.5)
2017-12-23 00:05:00呵呵 上市会变成股王吗
作者:
Sixigma (六西格玛)
2017-12-23 02:32:00只会调 hyper-parameter 也要能够调到练的出来
作者:
Ommm5566 (56天團)
2017-12-23 10:39:00谁跟你一个ML各自解读 不懂就去google 亏你还在软件版连build这种字眼都可以冒出来
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-23 14:20:00可以请问一下build的问题在哪？要怎么表达比较好吗？
作者: Kazimir (Kazimir) 2017-12-23 17:35:00
其实从头的定义有点模糊.. 从numpy开始吗？还是从想结构和loss function开始..
是征engineer还是scientist?看征才内容混在一起了。
非常不推荐这家公司，面谈当天被主管无预告放鸽子，事后联络hr也无任何音讯与说明，非常不专业，应征者要放亮眼睛，多加打听。人怕入错行