[征才] gogoro机器学习研究员

楼主: laux (我抱到陈金茂了 哈哈哈)   2017-12-22 00:26:06
[公司名称、统编] gogoro 睿能创意(53433060)
[工作地点] 桃园龟山区顶湖路33号(龟山工业区)
[公司网址] https://goo.gl/mKaxhm
[职务名称] 机器学习研究员
[工作叙述]
1. 设计并实作后台进行数据分析
2. 解读、分析数据并将结果视觉化
3. 将用户分群,以实现智能匹配
4. 使用机器学习和统计算法建立预测模型
5. 设计高效、弹性、自动化的流程进行大型数据分析以及模型的验证、开发与实作。
6. 能顺利地与同事沟通并密切合作
7. 热爱学习新技术
8. 应用在公司所有产品当中,希望透过资料分析与模拟模型,提供更有利消费者的使用环境与其他商业运营模式。
[基本条件]
1. 学历要求:研究所以上
2. 程式语言: Python and R语言
[加分条件]
1. 具备资料探勘、统计分析及机器学习的相关知识
2. 具备大规模数据处理的相关经历
3. 对资料具高度敏感性与热情,勇于提出自己的看法
[待遇]
薪资(月薪):50000以上,依能力经验叙薪
薪资(保证最低年薪,必填项目) :月薪14个月
年终奖金计算方式:底薪计算
****以下工时与加班费必填,不填删文水桶****
[工时]
9:00~12:30; 13:30~18:00
[加班费制度]
比照劳基法
员工是否需自备工具? (是/否) :否
[应征方式] 职缺传送门:https://goo.gl/4SBq6p
[公司介绍]
gogoro是以开发和销售电动机车及电池交换基础设施的公司。
我们的团队平均40岁以下,充满活力、热情与创造力。
我们坚信好的设计,能够透过产品改变世界,带领人们走向更美好的生活风景。
[投递方式] 104投递履历:https://goo.gl/ehptLQ
作者: ghmsxtwo (YI)   2017-12-22 00:57:00
我猜会被嘘所以先帮补!
作者: diabloevagto (wi)   2017-12-22 01:16:00
为什么嘘?
作者: lwlt1995 (seyaku)   2017-12-22 01:41:00
是 Python 不是 pyton
作者: ken9527k (来韩老师这边)   2017-12-22 01:52:00
ML scientist only 50k???
作者: shiauji (消極)   2017-12-22 06:33:00
这至少75k吧....
作者: Eos (美丽时光)   2017-12-22 07:14:00
五万 科科
作者: ptta (ptta)   2017-12-22 07:14:00
不错阿,可以当新训中心
作者: Huffman (HuffmanAlgorithm)   2017-12-22 08:39:00
狗狗肉
作者: pelicanper (派立肯)   2017-12-22 08:49:00
做功德
作者: duser ( )   2017-12-22 09:01:00
以本版乡民实力 最少年薪三百万
作者: Hordor (Hordor)   2017-12-22 09:06:00
殊不知做ML的人早就找不太到工作了 比码农还难找
作者: final01 (牛顿运动定律)   2017-12-22 09:21:00
我也觉得为啥嘘??嘘的人很厉害 ??也没看过他们分享阿XD
作者: Sidney0503 (Sidney0503)   2017-12-22 09:26:00
14*50K其实可以 因为ML没有念到博士都是废物硕士的ML都只是调调参数唯一的例外大概只有台大
作者: ghmsxtwo (YI)   2017-12-22 09:34:00
你看吧被嘘惹,我再补!
作者: robler (章鱼丸)   2017-12-22 09:35:00
这家的薪水普遍来说真的不好 又偏远 超难找人之前听说部份软件团队明年要搬来台北 但是薪水还是没变
作者: alan3100 (BOSS)   2017-12-22 09:36:00
以这需求就明显找新鲜人但又不敢讲明 有啥好不能嘘
作者: veryGY (肥肠机歪)   2017-12-22 09:37:00
年薪没200万美金 来po文 就是讨嘘
作者: yolasiku (我的绿卡能吃吗)   2017-12-22 10:12:00
台大:我也是调调parameter
作者: MasterChang (我爱ASM)   2017-12-22 10:19:00
北京做ML的薪水税后至少2.5W以上,这里是找骗子吧?
作者: senjor (哞哞)   2017-12-22 10:39:00
应该是会用循环自动跑N-Fold CV找参数就够了
作者: ghmsxtwo (YI)   2017-12-22 10:55:00
找骗子?Machine Lying ?
作者: Murasaki0110 (麦当劳欢乐送)   2017-12-22 11:55:00
每个都调参 model会天上掉下来给你调吗
作者: Ommm5566 (56天團)   2017-12-22 12:06:00
楼上 参考这个https://imgur.com/a/CZWkDmodel多的是 open source满街跑
作者: senjor (哞哞)   2017-12-22 12:09:00
哪个夯就用哪个,讲个TensorFlow感觉就很潮
作者: Morphee (千磨万击还坚劲)   2017-12-22 12:34:00
台湾行情硕士级约7万到10万以上太低就是给人练功的
作者: Hordor (Hordor)   2017-12-22 12:38:00
楼上的行情仅限于四大
作者: Morphee (千磨万击还坚劲)   2017-12-22 12:38:00
台湾公司动作慢。今年才刚开始组team不一定要四大,但要有实战经验
作者: Sidney0503 (Sidney0503)   2017-12-22 12:39:00
楼上的行情是看完林轩田李弘毅又真的"实作"过的90%清交成ML硕士都只会调参数 不会实作硕士真的懂得开硕士7万到10万合理
作者: senjor (哞哞)   2017-12-22 12:48:00
要从感知器开始从头写个MODEL吗?
作者: Ommm5566 (56天團)   2017-12-22 12:50:00
learning是从input data开始算的 感知器完全没关系=.=
作者: senjor (哞哞)   2017-12-22 12:58:00
一个ML各种解读,很多人觉得会自己从头BUILD MODEL才算会不过其实我觉得ML本身领域也不小,只用ML涵盖也怪怪的MODEL DESIGN是ML,DATA ENGNEERING也是ML,流程设计也是以后搞不好ML的缺也会开始把这些都交代清楚了
作者: Morphee (千磨万击还坚劲)   2017-12-22 13:05:00
不用看那么多东西 重点是实作要快 实作也绝非MNIST玩玩我是觉得调参没这么容易 也需要人力现在也很少人从头开始建模型搭架构 重点是要快速训练出来给你两周 git clone一下 训练一个不错的人脸辨识model基本上看弄得怎样就知道了 不用懂SVM推导也可以
作者: senjor (哞哞)   2017-12-22 13:11:00
M大说的感觉就好像硕班在做二级结构预测的工作,重点是挖参数做参数,然后用不同MODEL去验证这个参数是否有意义反而主要是在验证参数跟架构的价值,MODEL是验证工具。所以其实业界比较需要的反而是这样的能力吗?
作者: Morphee (千磨万击还坚劲)   2017-12-22 13:14:00
一般应用就是看训练出来的model辨识率跟速度如何不过职缺很多种阿 有的起薪随便都七万起阿不过也是要看薪资结构啦 但是年薪摊月薪 没七万别去
作者: goodga ( )   2017-12-22 13:46:00
我以为都10万以上起跳在找人
作者: Eric0605 (我还有点饿)   2017-12-22 14:04:00
这就找新人啊 这薪水也找不到四大的吧四大做ml的都在猪屎屋了吧
作者: coronach (...)   2017-12-22 14:20:00
是50K以上又不是以下 ok的啦...
作者: hipitcher   2017-12-22 15:02:00
请问版上各位前辈 现在ml除了调参数与设计模型外 还有那些是在校学生可学习的?
作者: senjor (哞哞)   2017-12-22 15:03:00
我觉得价值最高的是Domain Know how,因为这样你才不是调参数,而是主动去设计跟制造有意义的参数,但是还没进去领域,大概也是只有类似的操作经验可以沿用吧。
作者: menshuei (红茶)   2017-12-22 15:27:00
有五万以上,没有预算上限阿。
作者: frouscy (流浪吧。)   2017-12-22 15:29:00
说实在虽然都是ML, 做CV做NLP做推荐都很不一样只有调参数也太小看ML的专业了...
作者: ZhuBeiCity (Chupei)   2017-12-22 16:12:00
不加班还不错 感觉越卖越好
作者: brianhsu (坟墓)   2017-12-22 16:36:00
认真讲,现在不加班,后端,做没用到什么高深数学模型和算法的后端,薪水比这个高不少……
作者: sp063439 (Isk)   2017-12-22 18:38:00
前同事面试过,很呵呵
作者: paint (有斑纹的马)   2017-12-22 20:34:00
面试呵呵+1
作者: femlro (母猪教谋神异端审问官1.5)   2017-12-23 00:05:00
呵呵 上市会变成股王吗
作者: Sixigma (六西格玛)   2017-12-23 02:32:00
只会调 hyper-parameter 也要能够调到练的出来
作者: Ommm5566 (56天團)   2017-12-23 10:39:00
谁跟你一个ML各自解读 不懂就去google 亏你还在软件版连build这种字眼都可以冒出来
作者: famas2200 (喔!)   2017-12-23 13:41:00
车体零件贵到靠北,我宁愿骑油车
作者: senjor (哞哞)   2017-12-23 14:20:00
可以请问一下build的问题在哪?要怎么表达比较好吗?
作者: Kazimir (Kazimir)   2017-12-23 17:35:00
其实从头的定义有点模糊.. 从numpy开始吗?还是从想结构和loss function开始..
作者: SansWord (是妳)   2017-12-24 07:00:00
是征engineer还是scientist?看征才内容混在一起了。
作者: Richlifeily (丰富的生活&人生)   2017-12-24 11:04:00
非常不推荐这家公司,面谈当天被主管无预告放鸽子,事后联络hr也无任何音讯与说明,非常不专业,应征者要放亮眼睛,多加打听。人怕入错行

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