[征才] 奇卓科技征求全端及算法工程师

楼主: chiel (All 喷 将!!)   2017-11-17 02:07:18
以下代PO 因公司主管没有发文权限
请勿回复站内信 谢谢
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## 公司名称,统编(中华民国以外注册可免填): 奇卓科技股份有限公司 42655796
## 公司地址(填写详细至号): 台北市内湖区内湖路一段91巷17号 (近大直美丽华)
## 职缺:
1. 全端工程师 Full-Stack Engineer (Junior/Senior/Superior)
# 工作内容
1. IoT Edge 前端服务开发
2. 开发 IoT 云端服务系统
3. 协助服务器维护与管理
# 能力要求
1. 具备 Golang 或 Node.js 开发经验
2. 熟悉 JavaScript、CSS 与 HTML
3. 数据库使用经验,包括 NoSQL(MongoDB, Redis)或SQL(PostgreSQL, MySQL)
4. 熟悉 Git 版本控制
5. 良好的团队合作与沟通能力
# 加分条件
1. 熟悉 Vue.js, React.js 等前端框架
2. 熟习 Gulp, Webpack 等开发工具
3. 具备 Docker, Kubernetes 等 DevOps 经验
4. 熟悉 AWS, GCP 等云服务的建置与维运
5. 了解 rtsp, h.264 等视讯串流
# 薪资(月薪):
40000 - 100000 依能力叙薪 (有显著能力者不在此限,欢迎高手过来挑战)
2. Machine Learning / Deep Learning 算法工程师 (Junior/Senior/Superior)
# 工作内容
1. 机器视觉的算法开发和移植
2. 算法的验证和评估
3. 人工智能相关的软件整合
4. 其他人工智能算法的开发
# 能力要求
1. 熟悉 C++/Java, 熟悉Python
2. 熟悉 OpenCV
3. 熟悉影像处理和人工智能的算法,并且有实际作品
4. 两年以上的机器视觉/影像处理开发经验或是主修机器视觉
5. 良好的团队合作与沟通能力
# 加分条件
1. 熟悉一种或以上的机器学习套件, Tensorflow/Caffe/MxNet/CNTK
2. 熟悉AWS/Azure/GCP 任一云端平台
3. 在机器视觉或是人工智能相关的 Top conference 发表过论文或是有Kaggle竞赛名次者
# 薪资(月薪):
50000 - 100000 依能力叙薪 (有显著能力者不在此限,欢迎高手过来挑战)
## 员工是否需自备工具? (是/否) : 否
## 薪资(保证最低年薪,必填项目): 12 个月
## 年终奖金计算方式: 底薪计算
## 工时:
每日工作时间: 八小时 弹性上下班 (一般是 10:00 至 19:00) 中午休息(12:00~1:00)
每周工作时间: 8*5=40
加班费制度:比照劳基法
## 工作福利:
1. 弹性上下班 (一般是 10:00 至 19:00)
2. 到职即有 10 天特休假
3. 隔周 Happy Hour 下午茶
4. 丰富咖啡零食区
## 公司分红与奖金:
年终奖金1个月 + 中秋礼金0.5个月 + 端午礼金0.5个月。绩效奖金或营运分红另议。
## 公司介绍:
奇卓科技建立于2015年底,是一家结合软硬件制造的智能摄影机的IIOT公司。
奇卓科技诞生于一个愿景之下,我们相信在不久将来,
智慧型的camera将大幅帮助人们建造更安全可靠的生活环境,
事先提醒注意人事物,并且帮助工厂或商家提高自动化和便利性。
基于这个理念,
我们致力于使用强大的硬件平台和最先进的算法来开发新世代的IP camera,
并且我们相信可以引领下一波的camera新革命。
工程上,我们发挥SoC的特色于高端摄影机上,落实A.I.和影像处理,
并且专注于人工智能的发展,同时在云端上落实软件整合服务。
这里拥有优秀、活泼、充满热忱的团队,
我们有良好工作环境、也提供学习及成长的空间,
欢迎各位菁英一起加入奇卓,一起创造更美好的未来。
## 人资或征才联络方式:
请将履历或作品集寄到 [email protected]
(请勿回站内信 谢谢)
作者: laputaflutin (很恐怖,不要问)   2017-11-17 14:37:00
全能工程师
作者: ripple0129 (perry tsai)   2017-11-17 02:57:00
能用薪资下限征到的人不会是你们要的人,那倒不如一开始就把下限写高一点。
作者: asleisureto (ASLE)   2017-11-17 09:53:00
要找高手就直接把下限提高到年薪150+可以节省双方时间
作者: Ommm5566 (56天團)   2017-11-17 11:49:00
上下限差两倍以上就应该分开资深资浅两个职位

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