半年前也有类似的问题，最近刚好找到ML相关工作
分享一下，大家参考就好
我背景是私立资工系和四大资工硕，今年年初毕业
研究领域包括分布式系统、ML、Deep learning，都有接触过，但没到非常专精
如果可以去面appier或外商的ML高手，这篇文章没什么参考价值
我刚毕业时一直想找撰写ML程式的工作
但是，找寻工作时很慌张，发现104上相关职缺 比起 韧体职缺少而且很竞争
因此，我毕业后先待在学校单位担任专案助理，继续ML的研究
趁研究的空档练习C语言，想去投IC设计或系统厂韧体相关职缺
8月开始投履历，三天内收到50家公司面试邀约
跟ML和大数据相关的职缺约20个(产业包含银行业、新闻业、IC设计公司、系统厂、新创)
蛮多竹科大公司直接打电话给我，说成立一个新部门，研究资料或ML或AI相关工作
问我有没有兴趣
8月中去某个系统厂面试，程式考C语言，结果面试当天有AI team对我履历有兴趣
工作内容是在AWS上架Spark分布式系统，撰写ML程式
很幸运面试隔天就收到Offer，年薪 51k*(14+2~6)
因此，个人是觉得很多产业都需要ML的人材
产业赚不赚钱，决定你的薪水多少，以我本人得到上述几个产业的薪水来说
IC设计公司 > 软件业 > 银行业/新闻业
产业面试需要具备相关的学经历背景，以资工来说每家公司面试都会考程式
但是ML相关知识在面试时是加分的
备注 :
IC设计公司是有ML职缺找我(EDA tool相关)，薪水比系统厂高很多(月薪七万以上)
但和家人讨论过后，觉得我还年轻，去IC设计比起纯软，有点侷限未来的发展性
因此我还是决定去纯软的职缺，虽然可能要花个3~5年才能追到同届去MmNPR新人的薪水
希望以后不会后悔
※ 引述《nchwshku (永远的新手)》之铭言：
: 肥宅我还是学生
: 因为自认数学不错
: 所以暂时打算 朝机器学习这个感觉跟数学比较有关系的领域发展
: (当然有部份也是因alphago 还有更早碰触到的围棋软件开发的团队)
: 但是听风声 好像这块 台湾做不太起来??
: 所以想问下 版上的各位大大
: 在台湾的机器学习的产业大概如何?
※ 引述《nchwshku (永远的新手)》之铭言：
: 肥宅我还是学生
: 因为自认数学不错
: 所以暂时打算 朝机器学习这个感觉跟数学比较有关系的领域发展
: (当然有部份也是因alphago 还有更早碰触到的围棋软件开发的团队)
: 但是听风声 好像这块 台湾做不太起来??
: 所以想问下 版上的各位大大
: 在台湾的机器学习的产业大概如何?