半年前也有类似的问题，最近刚好找到ML相关工作
分享一下，大家参考就好
我背景是私立资工系和四大资工硕，今年年初毕业
研究领域包括分布式系统、ML、Deep learning，都有接触过，但没到非常专精
如果可以去面appier或外商的ML高手，这篇文章没什么参考价值
我刚毕业时一直想找撰写ML程式的工作
但是，找寻工作时很慌张，发现104上相关职缺 比起 韧体职缺少而且很竞争
因此，我毕业后先待在学校单位担任专案助理，继续ML的研究
趁研究的空档练习C语言，想去投IC设计或系统厂韧体相关职缺
8月开始投履历，三天内收到50家公司面试邀约
跟ML和大数据相关的职缺约20个(产业包含银行业、新闻业、IC设计公司、系统厂、新创)
蛮多竹科大公司直接打电话给我，说成立一个新部门，研究资料或ML或AI相关工作
问我有没有兴趣
8月中去某个系统厂面试，程式考C语言，结果面试当天有AI team对我履历有兴趣
工作内容是在AWS上架Spark分布式系统，撰写ML程式
很幸运面试隔天就收到Offer，年薪 51k*(14+2~6)
因此，个人是觉得很多产业都需要ML的人材
产业赚不赚钱，决定你的薪水多少，以我本人得到上述几个产业的薪水来说
IC设计公司 > 软件业 > 银行业/新闻业
产业面试需要具备相关的学经历背景，以资工来说每家公司面试都会考程式
但是ML相关知识在面试时是加分的
备注 :
IC设计公司是有ML职缺找我(EDA tool相关)，薪水比系统厂高很多(月薪七万以上)
但和家人讨论过后，觉得我还年轻，去IC设计比起纯软，有点侷限未来的发展性
因此我还是决定去纯软的职缺，虽然可能要花个3~5年才能追到同届去MmNPR新人的薪水
希望以后不会后悔
※ 引述《nchwshku (永远的新手)》之铭言：
: 肥宅我还是学生
: 因为自认数学不错
: 所以暂时打算 朝机器学习这个感觉跟数学比较有关系的领域发展
: (当然有部份也是因alphago 还有更早碰触到的围棋软件开发的团队)
: 但是听风声 好像这块 台湾做不太起来??
: 所以想问下 版上的各位大大
: 在台湾的机器学习的产业大概如何?
※ 引述《nchwshku (永远的新手)》之铭言：
: 肥宅我还是学生
: 因为自认数学不错
: 所以暂时打算 朝机器学习这个感觉跟数学比较有关系的领域发展
: (当然有部份也是因alphago 还有更早碰触到的围棋软件开发的团队)
: 但是听风声 好像这块 台湾做不太起来??
: 所以想问下 版上的各位大大
: 在台湾的机器学习的产业大概如何?

能进IC学历通常好，有洗有赚。

Ic厂远优于系统厂老实说51k *16是低于行情的 不管哪个产业

薪水新鲜人还好，只是这行业基层比较快到天花板

类似条件的基本上要破百 我谈的就是新鲜人价钱天花板其实也还好 大陆哪边的地下室说不定有人会当天花板这个case来说感觉误判 创意还不错 应用也算可以落地

原po现在算有条件吗，系统厂核薪制度有一定限制

请问Morphee大说的地下室是什么种类的公司@@?

大陆一家新创B轮拿的钱比台湾五年全国AI经费还多

了解 谢谢解惑

老实说3-5年是追不上的，除非你回到ic或GG

拿创投的钱跟政府补助来比本来就是懒觉比鸡腿吧...

3～5年追到IC厂新人价 但同届进IC厂的薪水的可能已经是你两倍

四大硕新人愿意被操的话 第一年就140w是有可能的

如果一直待在系统厂 5年想要76K只能做梦了

如果在意钱 去IC厂就是最好选择 不然你跟你同届以后薪水只会越差越大

一定会后悔

老实讲我觉得台厂数据根本不知道在那里 到底是要让机器学习学啥...

除非以后要出国 不然薪水只会越差越多

推楼上