※ 引述《nchwshku (永远的新手)》之铭言：
: 肥宅我还是学生 因为自认数学不错
: 所以暂时打算 朝机器学习这个感觉跟数学比较有关系的领域发展
: (当然有部份也是因alphago 还有更早碰触到的围棋软件开发的团队)
: 但是听风声 好像这块 台湾做不太起来??
: 所以想问下 版上的各位大大 在台湾的机器学习的产业大概如何?
如果不打算出国, 或是不走学术,
ML建议当兴趣就好, 程式底子练好比较实际.
: 推 CaptainH: ML在台湾没有产业 只有少数几间公司和新创
: → fidelity77: 八成会失业吧
我也这么看. 不要看最近炒很热好像很有搞头,
别忘了生技惨业与两兆双星. (想当年我好像在数位内容惨业)
: 推 ken90242: 想问+1
: 嘘 Ommm5566: 是要问几次
哈, 因为年轻人不知道为什么全世界都有搞头的东西在台湾就搞不起来.
我举个实际的例子: https://www.quora.com/profile/Jeong-Yoon-Lee
这是位Kaggle成功人士, 在Quora上的言论.
其中有篇谈到: Does winning a Kaggle competition matter outside of Kaggle?
国外 台湾(实际案例)
Career I receive emails from none
opportunities recruiters and...(略)
Public speaking a lot 2
opportunities
Kaggle自称是The Home of Data Science & Machine Learning.
如果你ML很强, 在台湾我看也只能刷刷Kaggle自嗨了. (当兴趣就对了)

(′；ω；‵)

谢谢回应 看到这个表格还挺震撼的说

Kaggle在台湾的确不红啊

ML在台湾不红还差不多

话题很红

相信会有愈多的人知道outrunner，到时该就不会是none惹

大大超猛，可能薪水比appier这些高太多所以没去

有这么悲观吗，我自己求职经验觉得台湾ML环境还不错啊只是比人家慢而已

遇过面试时主管直接问Kaggle帐号 还不是资料分析的缺但可能就是还不会直接上Kaggle或社群里挖人吧

想比 Kaggle DL 想直上 master 可以考虑买个 980 1080

前后篇回文其实都有提到了 现在很多公司在找ML的人但他们不清楚KAGGLE , 自然是用传统学历筛选的方式了不过KAGGLE 比到最后是看设备 每个都LB 0.997实在没啥意思

比赛不希望参赛者 LB probe, 如果精度多一点可能会好些可能之后就可以看到 7500x5000 的 images...