楼主:
nchwshku (永远的新手)
2017-08-26 11:38:40肥宅我还是学生
因为自认数学不错
所以暂时打算 朝机器学习这个感觉跟数学比较有关系的领域发展
(当然有部份也是因alphago 还有更早碰触到的围棋软件开发的团队)
但是听风声 好像这块 台湾做不太起来??
所以想问下 版上的各位大大
在台湾的机器学习的产业大概如何?
作者:
Huffman (HuffmanAlgorithm)
2017-08-26 11:45:00GG轮班比较实在
作者:
elements (Helianthus annuns)
2017-08-26 11:51:00等生态系建构起来 台湾就可以代工 ml 了
作者:
CaptainH (Cannon)
2017-08-26 12:09:00ML在台湾没有产业 只有少数几间公司和新创
作者: hidog (.....) 2017-08-26 12:36:00
唔 自认数学不错是到怎样的程度XD
作者: hidog (.....) 2017-08-26 12:37:00
线代微积分都有机会用到喔,这两个算最基础的东西了
作者: yolasiku (我的绿卡能吃吗) 2017-08-26 12:40:00
先搞清楚你要设计算法还是应用 应用你觉得数学要多好
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2017-08-26 13:03:00数学学科拿几分，学生只能看成绩
作者:
shiauji (消極)
2017-08-26 13:21:00自认数学不错应该是高微9X过吧 然后数学系课没重修过
前一阵子刚找过 纯软没几间大的 剩下的都是和硬件有关的公司 但还是有缺就是了 国外相对多很多
作者:
iamshiao (CircleHsiao)
2017-08-26 13:34:00想做这个，先准备留学比较实际
作者:
Eos (美丽时光)
2017-08-26 13:38:00台湾没市场
作者:
Ommm5566 (56天團)
2017-08-26 14:14:00是要问几次 有兴趣就去看林轩田 ML/DL没有研所都是屁台湾都是跟风的新创公司 大公司多半是硬件思维要找就是找软件公司征真的ML缺 现实就是不多
作者:
jsgolang (jsgolang)
2017-08-26 15:31:00这行业要顶尖才有机会不过整理数据资料的工作应该很多建议往大数据走 工作机会多 利润高 公司比较愿意投资
作者:
chter ((分身别查了XD))
2017-08-26 15:38:00中国机会多，台湾落后不少
自己想怎么应用弄个新创比较实际 台湾硬件思维太严重了
作者: F14A (汤姆猫) 2017-08-26 16:12:00
如果你有办法考到台大的硕博，就可以考虑。那边的教授门路似乎不少，应该不至于失业
前面几间学校的不太会失业啦 但公司做的东西和待遇是不是符合需求 就难说了…
我觉得台湾一直都是代工思维，这在软件业是万万不可记得在FB上看到某位大师级的教授发文说，机器学习要学习它背后的原理，才能有创新的应用，而不只是学会死板板的调参数，尽是用些套件如 Keras、Tensorflow做大家都会做的事就会失去竞争力，机器学习内部的数学核心才是值得工程师去研发探讨的再继续用代工思维下去做事 被淘汰是迟早的事
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2017-08-26 17:57:00说到代工，根本行业不对吧。这行也不是代工。
抱歉用词错误，我意思是最新的东西总是从国外传进来而不是从台湾发明之后传出去，偏偏软件业是赢者全拿如果台湾每次都要等到国外发展出什么东西，再拿来用就赚不了多少钱，台湾有没有办法自己发展Tensorflow还是什么可以给其他人用的好东西，目前看来是没有为什么酷炫的东西都得等到Google等大公司发展出来呢
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2017-08-26 18:08:00自己发展无法成为标准，顶多自己一套卖自己人。问题是开门作生意的人会这么喜欢逆天吗，作死是多数对岸市场够大足以关起门来搞，这才有可能。
作者:
Ommm5566 (56天團)
2017-08-26 18:36:00楼上再说什么=.= alan是说软件是靠走在前面赚钱台湾只会当老二跟别人屁股
可以问一下台湾没市场是什么意思吗？是指台湾不注重这产业还是因为台湾资料量不足所以做不起来还是有其他原因呀(?)
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2017-08-26 19:59:00市场小。严格说来称不上有产业。市场问题线上游戏公司最清楚了。
作者:
jsgolang (jsgolang)
2017-08-26 20:06:00如果眼光放在出国 ML还是可以继续走
作者:
Wush978 (拒看低质媒体)
2017-08-26 21:04:00设计算法...你有paper吗？有好的paper发在好的期刊、研讨会，就不会难找了
作者:
shiauji (消極)
2017-08-26 22:09:00嗯嗯 没有要战的意思 冒犯到很抱歉
以后要说自己什摸尚可大概都要附成绩单了 四大卷之类的
要把ML当专业，先找个做ML的老师读博班呀，一些做ML的公司，看到不是相关实验室博班出来的，应该面试都没有而且ML工作也是需要读很多paper，没读过博班没那个底子同事看三篇你才看一篇，怎么跟人家拼?
ML除非你能达到要读paper改model的等级不然进入门槛不高 会套现成lib就能做剩下就出一张嘴说故事 这是岛上的现况前几篇才一个征PhD做ML研究开56k的 呵呵
作者:
pwh17 (胖丁)
2017-08-27 00:58:00台大同学做ML发过paper的全出国，很少留台，给你参靠
作者:
Telemio (Telemio)
2017-08-27 02:22:00有另一篇北医统计的大大不是说DS走应用的嘛？为何前几楼都搞得一定要搞学术做研究才有出路台湾又没有Google Brain或FAIR 拼research干嘛
作者:
Sixigma (六西格玛)
2017-08-27 02:41:00读Paper改Model很难吗，不就看Paper说故事
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2017-08-27 08:28:00由于你是116 又不愿出国 我觉得你放弃这条路比较好116又不愿出国家境都不好 即使你学完出来也是问哪里可以轮班 看太多了
作者:
senjor (哞哞)
2017-08-27 11:09:00在台湾连应用都快要找不到工作了，有老板会顾你做kernel吗
作者: shaform (Shaform) 2017-08-27 11:11:00
之前不是听说台湾 AI 元年 QQ?
作者:
senjor (哞哞)
2017-08-27 11:13:00我实在是不期望台湾会有老板用什么年薪百万请人去针对一个使用案例花个半年一年的去设计专用kernel，然后还不见得能其他现有的比起来有显著的成效...Orz
作者:
eb5137d (eb5137b)
2017-08-27 11:46:00拿相关领域Phd 和 熟library会用API，你想做哪种？
作者:
Telemio (Telemio)
2017-08-27 13:58:00在台湾比起做research 到业界做应用唬唬人感觉还实际多了
作者:
senjor (哞哞)
2017-08-27 14:03:00而且看不起应用其实没有道理，那是不同专业，别人用现成的API兜出能用的东西不代表做API的人就一定能。那是专业分工的差别而已，就好像做键盘的不一定比用键盘的人伟大。
老实说数学我觉得不用会到很难 厉害的人莫名奇妙就看到insight
作者:
prag222 (prag)
2017-09-04 20:53:00自认数学不错也要上职场练个几年阿 对了,英文呢?