小弟四中统计研究所应届毕业，
论文内容主要讨论logitudinal data的clustering，
会想踏入这个领域主要还是因为发现自己对于资料分析还是乐在其中XD
基本统计工具都还算可以(regression,GLM,multivariate analysis)，
求学阶段也有使用过这些工具分析过一些小的raw data。
主要的语言工具为R(loop,array,function etc.)
可以将大部份知道逻辑或步骤的统计方法写出来，
C++有摸过但不熟悉，目前正在跟着codecademy学Python，
目的是想作一些蜘蛛抓data下来，再进行后续分析来玩。
这一个多月在网络上投了不少Data Mining相关的履历，
有的职缺感觉条件蛮相符的却像石沉大海一般，
有些说可以培训或接受新鲜人也没有回应，
或是觉得我有潜力但还是不符要求。
看着身边不少同学都已经找到好工作了自己也开始紧张，
爬文也了解自己的弱势在于如何从数据库中抓data(ex:SQL)，
以及现在流行的Hadoop及MapReduce等big data的技术，
但我疑惑的是，对业界而言是否不会这些技术就无法踏入?
因此想来请各位给我一点建议，谢谢!