※ 引述《s00771book (320)》之铭言：
: 想问问前辈们
: 目前小妹的工作只是个
: 用BI cognos 拉资料做数据分析的助理
: 再用Excel枢纽分析 写写函数
: 做报告给主管看的工作
: 薪水少之又少 也不算是一技之长
: 根本不足以与大数据相提并论
如果只有作到描述性统计 (频数分布描述 直方图 饼图 散布图)
那需要的统计工具不用太复杂
不过虽然工具不算太复杂
但很多新鲜人连怎么适当选择图表类型 图表表达方式都作不好....
更多是弄不清楚什么是标准差 常态分布或非常态分布要怎么选择描述方式
简单来说 连基础的描述性统计都搞不定 那就不用谈大数据了
(很多技术的东西 导入到台湾中小企业里 最后都变成在喊口号...)
描述性统计弄懂后 再来就是推论性统计
这部分就复杂很多了
各种检定理论与检定方式 母体平均数推论 变异数分析 试验设计....
不同学科都有各自常用的推论性统计方式
每种推论性统计都有所侷限和适用的场合
(像是常态分布或非常态分布的检定方式就会不一样)
一般研究生能选择适当的推论性统计工具 并且能清楚解释其统计意义
就已经很厉害了
(很多人最后只记得"*显著性差异" 但对后面代表的实际意义其实不清楚....)
但如果想要修正或设计新的推论统计工具 这就更难了
大数据有一部分是跟这有关
: 目前向往大数据工作的方向
: (也是很有未来的工作 大陆已经很成熟了)
大数据的工作也有初阶到高阶
输入资料或基础资料整理 设计数据统计工具 分析与试验设计
甚至行为心理学和心理学研究都有机会整合进大数据分析
你想参与的是哪部分?
: 查看了104人力银行
: 大数据分析工作需要的条件:
: MS SQL 资料探勘 R语言 Hedoop
: 所以我去巨匠咨询了一下
: 课程规划师说要学 MCSA MCSE
: 再考微软证照70-461.462.463.464.465
: 才算是完全学会这套软件
: 和证明给面试官看
现在市场上几间电脑补习班的课程规划师其实没很专业
比较像是推销员
举例来说 你去问课程规划师 室内设计需要哪些软件
有些规划师还会跟你说要学Maya painter....
这些规划师大多跟业界根本不熟 更别说是业界到底用哪些软件处理哪些流程和作业
人力银行对工作条件的描述只有在基层服务业和大宗专业职缺 比较准确
(像是餐饮服务生 客运司机 业务助理 律师 医生 药师)
但如果比较冷门的职业或高阶的技术职缺 其实人力银行的资讯很多根本有问题
真的想要比较具体的建议 去专板或专业论坛找会比较好
(如果学校有跟业界比较熟的老师 也可以找老师商谈)
总之XX电脑或XXX人力银行 对你的帮助其实很有限
: 但是学费竟然快要十万
: 想请问有在做这方面工作的朋友们
: 真的值得花这笔钱吗？
: P.S.我只是个国立科大 企管+金融的学士而已
: 没有漂亮的学历 只能学一技之长补足自己
: 也不是资工 资管的科系的
: 希望前辈们能给我建议 谢谢你们>////<
很多工作能力还是得靠自己去找门路学
如果只是数据库的操作运用语法 真的买些书自己来学就好
(3dsMAX Adobe CC系列 C#..... 我都买书自己学 还不超过5万元)
买了书后发现自己学不起来 就算花了10万元去补习
短期内或许能学到些皮毛 但绝对不足以应付中高阶职缺的需求
(自学能力强 又具有探索研发的能力)
至于初阶的工作 薪水和待遇要回本也要很久