不好意思，想请请教各位大大，
我看一般训练类神经网络都是使用反向传播算法(Backpropagation),
可是我看类神经网络(ANN)与逻辑回归式(Logistic regression)高度相似，
甚至有些人说，逻辑回归式叠加就是类神经网络！
所以我在想，是否我可以用多层的逻辑回归式，来建立深度学习？
并且逻辑回归式权重虽然可以用BP求得，
但是其实也可以直接根据输入来算吧？
而且感觉直接以逻辑回归式本身计算方法算出权重，应该会比BP更快？
可是我似乎都没看到有人这样用，是会有什么问题嘛？
有相关的论文资料嘛？