比喻法：
我现在有重量不一的金块要用三个背包一起带走，背包载重是无限大
我要怎么让每个背包的重量最平均 [(每个背包重量 - 总重除上背包个数)的平方和最小]
实际问题：
我有34000个task，我知道它们的运算成本(上面的weights)，其正比于时间
我现在要用MPI，总共660个threads去执行这些task，让总执行时间最小
简单例子：
金块各别重2, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 4公斤，有3个背包
求怎么放到背包里面重量最平均
衡量方式： sum_i( 背包i的重量 - 10 ) ^ 2 (10是金块总重量除以背包个数)
这个问题的其中一种最佳解是 背包1: 5,5 ; 背包2: 2,4,4 ; 背包3: 3,3,4
尝试过程：
我有试过用一个integer nonlinear programming的solver (NOMAD)
但是他只能支援1000个金块，我的实际问题是34000个
所以目前没有什么特别的想法可以解这个问题...
我不需要太好的解，只需要一个不算太差的解 (不知道怎样描述)
至少比轮盘法或是直接随机乱分好就好....
不知道是否可以发在这里，如果发错会自行砍文，谢谢