※ [本文转录自 Python 看板 #1PawwIPf ]
作者: subset (子集合) 看板: Python
标题: [问题] 搜寻算法的问题
时间: Wed Aug 16 10:31:43 2017
最近在玩一个小游戏叫做colorcube，(本周免费app，非广告XD)
https://itunes.apple.com/tw/app/colorcube/id1076402133
它的玩法很简单，就是每个图案可以旋转六个方向，颜色可以选择红、绿、蓝 (三原色)
图案交叠的部分会变成两个颜色的相加，例如红 + 绿 = 黄
因此每个图案(形状)的选择是 6(个方向) x 3(种颜色) + 1(不选这个图案) = 19
在一开始的关卡图案只有4种选择，因此hypothesis set只有19 ^ 4其实跑很快。
但是我卡关的题目已经有16种图案，用单纯的深度搜寻或广度搜寻会有19 ^ 16种组合，
根本跑不完。
是可以用一些heuristic rule去做一些删减，
例如答案是红色的方块，不能被三原色的另外两种方块覆蓋。
不过单纯这样去做深度搜寻还是会跑太久。
以前学的算法都忘光光了，是否可以推荐适合的算法？
( P.S. 找不到算法的版，不知道在这里问有没有人回答QQ )
================== 以下补充一下数学模型 ====================
There are 7 colors: R,G,B,Y,M,C,W
Type 1. 三原色：Red, Green, Blue
Type 2. Combined 2 colors: Yellow (R+G), Magenta (R+B), Cyan(G+B)
Type 3. White is original color. White也可以是三原色相加 (R+G+B)
Chessboard is a 6 x 4 matrix:
[[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]]
图形一: 正三角形可以表示成matrix: (position 0)
[[1, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]]
图形一选转第一个60度，则变成 (Position 1)
[[0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]]
图形一涂上红色变成:
[[0, 0, 0, 0],
[R, R, R, R],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]]
图形二: 钻石型:
[[0, 0, 0, 1],
[0, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1],
[1, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 1],
[0, 1, 0, 1]]
总共会有16种图形，都可以用类似的matrix表示，这里就不一一列出。
每种图案都只能被用一次，也可以选择不使用。
因此每个图案(形状)的选择是 6(个方向) x 3(种颜色) + 1(不选这个图案) = 19
假设答案是在底部的蓝色正三角形:
[[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[B, B, B, B],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]]
就是图形一的Position 3, Color B，加上其他图形的Position 0, Color W组成的。