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（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：109-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)杨立伟
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
工管系和资管系合开的选修，商资学程。
δ 课程大概内容
前半学期：
Text mining、Web mining、分类 / 分群、Sequence Tagging
后半学期：
与 91 APP 合作进行电商平台的大数据分析。
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
甜：★★★★
凉：看个人，有数据分析背景的话 ★★★★★
不会 python：★ 助教会教最基础语法
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
没有，以投影片授课。
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
109-2 疫情三级开始前：有时实体课程，有时将录影放在 COOL 上观看
疫情三级开始后：用 youtube 直播，讨论时用 Meet。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
．作业及互动表现 (40%)
．期中报告及互评 (30%)
．期末报告及互评 (30%)
扎实甜，会需要做两次专案，但老师对专案品质的判定我不太清楚，他会把他
认为有趣的报告组别请上台分享，不过我们组别没有上台过我最后也拿 A。
ρ 考题型式、作业方式
作业部分应该小组作业个人作业各一次，用 Excel 就可以了。
小组报告不用 python 应该做不到，期中期末各一次。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
要有 python 的基础再修，要边学的话老师鼓励，但应该来不及。
加签的话，资管系和工管系先抽签，这门课这学期是商资学程的课程，所以也
相对优先。前述两个系各抽 40 人，但是资管系想修的不到 40 人，所以都有
签到，但我看加签当天现场人很多，就需要看签运了。
Ψ 总结
修课需要处理很多资料，期末报告制作的时候特别如此，所以要会写一些
python！老师授课的部分我觉得是清楚的，但我回看类似的修课经验，
我觉得内容稍微偏浅。
另外，我们组有 4 个资管系和 2 个财金系，我觉得这个人员配置应该多于
作出一个专案所需的人员，所以 loading 应该也蛮可以接受的。
应该很适合成为做商业数据分析的入门课！

ㄊ

太强了