※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：109-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
徐永丰
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
心理系选修
δ 课程大概内容
Introduction
第2周 03/03 Probability, random variables (ModelingBook Ch1)
第3周 03/10 Distributions, expectation & variance (ModelingBook Ch1)
第4周 03/17 Estimators, Maximum likelihood (tutorial by Myung, 2003)
第5周 03/24 MLE I (ModelingBook Ch2)
第6周 03/31 MLE II (ModelingBook Ch3)
第7周 04/07 Theory of signal detectability (ModelingBook Ch4)
第8周 04/14 Advanced threshold and signal-detection models (ModelingBook Ch5)
第9周 04/21 (自主学习)
第10周 04/28 Multinomial models
(ModelingBook Ch 6.1-6.4)
第11周 05/05 Threshold model applications (memory) (I)
第12周 05/12 Threshold model applications (memory) (II)
第13周 05/19 Luce's choice axiom (I)
第14周 05/26 Luce's choice axiom (II);
Reinforcement learning (I)
第15周 06/02 Reinforcement learning (II)
第16周 06/09 Threshold theory vs. SDT (ROCs in recognition memory)
第17周 06/16 Modeling preference measurement and preference change
第18周 期末报告
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
无，老师会放文章或书本章节当课程教材
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
前几周主要是老师上课，后来都是由同学报告指定的 book chapter 或 paper。每个人每学
期至少要报告两次。当然，在报告过程中也可以随时发问，并且老师有时也会针对同学的报
告内容，再行补充（常常补充得意犹未尽）。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
作业 30%
期末报告 40%
口头报告和课堂参与 30%
给分还不知道，我期末报告觉得写得偏烂QQ
ρ 考题型式、作业方式
这学期没考试
作业都是写一点 R，做一些估计系数或假设检定的工作
后期因为都是报 paper
所以都以在 ceiba 上发问两个问题为作业
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
需要初统基础，虽然有先修规定，但会全签，并不是硬性规定。像我也没修心理实验法。
Ψ 总结
前面有一位也是今年修课，是心理系很厉害的同学的文章，大家可以去参考看看。不过我觉
得我也能分享一点自己的感受，我本系不是心理系，心理系的修课也仅止于普心和神生，或
者一些杂课，对心理学的认识有限，但我还是觉得学到不少。虽然这门课看起来有点怪，也
没什么人在上，但能感受到老师对这个领域的热情。事实上，老师的研究领域在国内也没什
么人，也许他其实觉得偏孤单（？）。
老师上课时有时也会说自己对心理学的看法。如果来上老师的课，应该能对心理学改观，也
许能有一种“欸原来心理学其实也能是这样”的感觉。
回归正题，这门课本身像是数学心理学的导论课，简单浏览一下数学心理学的概念与在各个
心理学领域的应用。我自己本身是学社科的，说实话记忆、知觉什么的不是很有感，但 rei
nforcement learning、Luce’s choice axiom 或者 modeling preference change 的周次
就觉得颇有趣。心理学和经济学的交叉领域看似就是实验经济学、神经经济学等，但如果来
上这门课也会发现，哇其实不只如此。
例如 Luce’s choice axiom 的那周，也提到了许多经济学家，他们也参与在这个公理的讨
论中，或者直接间接的受到启发。在这种讨论中，慢慢体会到数学心理学家理解“偏好”、
“选择”的方式与经济学家的异同（但也很有意思）。或者 modeling preference change
那周，实证资料以总统大选的 panel data 为例，我也觉得颇有趣（虽然我也搞不太懂很多
细节）。总之是心理系的课，但有些性质也颇像社科院的课，而不是大众所认知的一堆神经
、脑影像的那种心理学课程。
其实我不算非常用功的学生，本身还蛮怠惰，所以也想提醒想修课的同学，这门课指定的阅
读数量不算少，如果没先读文章的话，当场听同学报告可能会听不太懂（这就是我的痛）。