※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
哪一学年度修课：
108-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
陈凯风
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
物理系选修
δ 课程大概内容
分成三个部分
第一部分：python基本东西 老师会问有没有对python不熟的人 如果有人举手的话就会
加课 这学期的话好像没人举手也就没有加课了
第二部分：（按老师个人网站）
The Art of Numerical Analysis
Numerical Differential & Integration
NumPy array & linear algebra (I)
NumPy array & linear algebra (II)
Root finding & minimization
Solving ordinary differential equations
Random numbers
第三部分：ML和NN东西
Brief on machine learning
Incorporating Nonlinear Models
Tricks for Improving Neural Network
Deep Structured Learning
Modeling of Data – Probability & Probability Distributions
Modeling of Data – Parameter Estimation
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★（满天星）
想要超甜超凉：★★★★★★
不想上课：★★★★★★
想学好程式作专案：★
程式菜鸡而且没有神人队友：★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
有推荐相关用书 但不用买 而且老师的投影片已经很精致了基本上读投影片就好
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
很轻松 前两个小时上课后一个小时会打code 如果不会当下可以问助教 不过今年
因为疫情所以改成线上 这些练习也就偏向自我管理 有问题还是可以在直播内问老师
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
如果作业全部准时交 B+起跳 然后有数种加一个等第的方式
1. 第一堂课老师会叫一个人上台唱一段简短的歌词
2.当小助教（也是神人等级 会在实作时间解决其他学生的问题）
3. 期中考五题写完至少任意三题
4. 期中考拿到最佳code或是最快上传（小助教除外）
5. 期末报告有上台（最多两人一组）
6. 老师办的AI飞机比赛（最多两人一组）拿到前50%名次
最基本要完成作业和期中考三题 否则会重扣等第 小弟我自己是靠写完期中3题、
期末报告、飞机比赛第一拿到A+
ρ 考题型式、作业方式
学期只有一次期中考 开放两周时间给大家去写 总共五题 会考到第二部分的所有
的东西(那时还没上ML) 其实蛮难的 不过网络蛮多类似的题目 如果还有队友可以罩更好
至于期末报告不一定要讲跟数值分析相关的 像小弟我是菜鸡 报告时就只好讲社会
科学的东西顺便塞一点ML去预估数据走向 老师和助教都蛮nice的 还是愿意让我讲这些
至于作业就是分两部分 第一部分共五次 每次8题 都是python基本语法的作业 第二部分
就是上面讲的课程内容的第二部分(意思是ML那边不会有作业) 共六次 每次6题 是在老师
建的一个较kakix网站写的 打完code等个5秒就知道有没有过 到后期作业会变蛮难 会花
蛮多时间 不过它期限刚好在期中期末正中间 所以弹性蛮大的
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
全签 不点名不重出席率 投影片解释都蛮详细 因此对大神来说上课也没有特别必要
Ψ 总结
是一门好课 会简单介绍数值领域的各种方法 但是由于题材太广泛 所以每个东西都浅尝
辄止 算是入门相关领域很好的探索课程