※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
哪一学年度修课：
108-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
新闻所 谢吉隆
经济系 林明仁（仅挂名）
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
经济系选修
δ 课程大概内容
依时序大致分为几个部分：
R基本语法、Tidyverse package使用
JSON档、中英文Text mining、爬虫
期中考
ML演讲与Package的使用
Project、上台报告、海报展示
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
已有程式基础，想学好R：
★★★★★
想混学分：
★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
无、老师的Github会每周更新code和slide
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
前半基本上是Datacamp与NTUcool的影片详细讲解
上课则是会拿一些例题或作业实际带大家操作
期中后则是关于资料科学的一些讲座
然后会有影片实作教学
最后会留将近一个月的时间做Project
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
15%期中
15% Participation
35%作业
35% Project
后来比例好像有改的样子，扎实甜，期中很水，老师也说期中只是要
刷掉那些完全跟不上的，每堂都会点名，最后Project会调分
我几乎每堂都迟到（掩面，但A+，最后全班接近50% A 50% A+
ρ 考题型式、作业方式
考试只有一次很水的期中，但作业颇多，每个礼拜大概也要花4~5小时
看完影片+写作业
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
老师第一堂上课好像会说不给加签，并寄信要求电资科系的学生退选
但我是三类加签上的...所以我也是满头问号
Ψ 总结
这就是黑特上传说中一学期教完R基本语法、爬虫、Text mining，然后马上转到
ML，还要你去打黑客松的神奇课程。
我得先说，我自己修过一年C++程设+一年R统计，只是为了刷学分+GPA才来的，所
以这份评价可能对没基础的同学较不具参考性Orz
但我对比去年的评价后，我认为这门课采用翻转教室后进步非常多，老师教学认
真，如果跟得上，是真的可以学到很多R的应用，甚至还附赠微软参访一次，实
在是很赚，分数也给得相当大方。
至于对没基础的同学，可能就要等人帮忙补个评价了...