大家好,我又来跟大家分享课程资讯了~~
众所皆知,现代的商业活动大大地受到资讯科技的影响,
而能够善用资讯科技的企业与组织,不但能提升竞争力,甚至可以创新商业模式。
电子商务、数位行销、电脑审计、自动订补货、高频交易...
在几乎每一个商管的子领域,我们都可以讲出一堆少不了资讯科技的商业行为。
而要能(比一般人)深入地掌握这些资讯科技,首先必须理解它们的基础原理,
而一切最终都会推到程式设计。
105-1 学期,资管系的卢信铭老师跟我(孔令杰)会开一门新课“商管程式设计”。
顾名思义,这门课是想教管理学院的同学写程式,也想教如何用程式辅助商业行为。
换句话说,这门课并不打算把修课同学训练成软件工程师,
因为软件工程师写的程式(软件、系统),是要当成产品给用户使用的,
这不是大部分管院学生未来会走的路;我们希望的是让学生能写程式“给自己用”,
或者给自己的团队用,去帮助自己处理行销、生产、财务... 等商管领域的问题。
此外,也希望管理学院的同学能在修完这样一门课之后,
在将来更能与软件公司或企业内的资讯人员沟通,
毕竟(从我资管系的角度来看)企业或个人要有竞争力,善用科技是大有帮助的,
而我们认为至少对大学部的同学来说,从基础理解起就长远来看是最有意义的。
我们假设修课的同学没有任何程式设计的背景,使用的语言是 python。
虽然课堂小例子会有一些高中数学等级的题目,但从案例、作业到考试,
我们都会聚焦在商管领域的应用,像是推荐系统、需求预测、金融商品定价、
由会计分录产生损益表... 而不是工程或资讯科学上的应用。
商管领域的应用或许有时没有那么“genius”,但它们符合这门课的规划:
向同学们介绍程式设计(或者说,算法)在商管领域的应用。
虽然我们在课堂上能教的应用很有限,但重点其实是背后的原理,
以及所谓的程式设计的思维或算法的思维~~有了这个,就可以举一反三了。
最后,这门课也(小小地)希望修完的同学会对资讯科学领域产生更高的兴趣,
或许会接着去资管系甚至资工系修课,并且在自己的领域,
思考如何做领域知识与资讯科技的结合。
详细的资讯在 http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/PBC16/,欢迎大家浏览。
我们心里设定的修课人数是以 100 人为上限,如果届时没什么人想修,
那就任何人想修想旁听都欢迎;如果很多人想修,
那就以目前还没有自己有程式设计课的工管系企管组、财金系、会计系、国企系优先。
因为两位老师都是资管系的,所以也不能不照顾资管系的同学,
但因为资管系有自己的程式设计课,所以原则上这门课只给资管大一的同学修,
而且希望有相当程式背景的同学把机会让给需要的同学。
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最后闲聊两句~~开这个课是我个人一厢情愿地发起的,很感谢卢老师大力支援!
我跟卢老师都是管院出身的(卢老师是台大工管系毕业,我是台大资管系),
卢老师还唸过社会科学(经济),我则是唸过工学院(工业工程),
我们总觉得管院或任何领域的同学若掌握了程式设计,
或者说,资讯科技,真的可以很不一样~~最起码,遇到 Excel 装不下的资料时,
要用 SAS 或 R 或任何其他统计软件做分析时,可以不用那么恐惧。
资讯科技并不是用来取代商管或任何领域的人才的;有深厚的领域知识之后,
资讯科技可以让你更发光发热。
所以我自己在资管系教程式设计时,有外系同学来修,我一向都很欢迎~~
但很抱歉的是,资管系的程式设计就是要培养资讯工程师的
(你以后可以不做资讯工程师,但你要有这个能力),
所以不得不教一些工程师得要会的东西,对没有要当工程师的人来说却是太多了。
希望现在有了这门“商管程式设计”,可以照顾到更多有兴趣跟有需要的同学。
祝大家新学期都选课顺利~~