※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：104全
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
叶小蓁（上）/罗盛丰（下）
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
财金系系内选修
δ 课程大概内容
上学期(1) 机率论
(2) 随机变量与分配函数
(3) 多元变量联合分配
(4) 期望值与动差
下学期(5) 极限定理
(6) 抽样与抽样分配
(7) 参数的点估计
(8) 参数的区间估计
(9) 假设检定
(10)线性回归模型与相关性
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★5
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
叶小蓁 高等统计学/高等统计学题解
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
基本上完全跟着叶老师的书进行，下学期由于时间不够，跳过适
合度检定与卡方检定。老师上课辅以板书，书中有证明的部分，
叶老师会大致走过一遍，但基本上不需要抄写，听老师讲比较重要。
罗盛丰老师则是会非常详尽的把书中的定理写成板书，证明过程
也会完整走过、辅以口述。老师的书是最重要的，读越熟越好。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
扎实，期中、期末 40%；作业与小考 20%
ρ 考题型式、作业方式
小考基本上以助教的习惯为主，今年都会是题组，总分会超过100
比如说下学期，会先告诉你抽样的分配，叫你求抽样加总的分配，
然后接着算MLE，求GLR, etc。有时候也会问很基本的名词定义，
像是Neyman-Pearson Test的精神为何？
课本例题也很常出现，不会太过刁难。
大考就跟小考、考古题差不多，助教课内容通常会透露一点讯息。
重点就是课本跟老师题本，不会考证明，但是分配推导要会写，
尤以动差的手法最重要，也算是这门课精髓之一。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
应该全签，上学期大概30到40人，下学期直接少一半以上。
不注重出席；微积分基本操作、Jacobian变量变换都很重要。
老师课本后面也有附注，上课遇到不会的技巧pick up起来就好。
老师人都很好！非常好的好！
Ψ 总结
这学期叶老师下学期休息，所以下学期找台大财金所博士毕业的
罗盛丰学长来代打，过去应该也是叶老师的学生。中规中矩，很认真。
总体来说，这门课就是把叶老师的书完整go through 一次。以这本书
对修习初等统计学以上的入门者来说的经典程度，修这门课是值得的。
而且叶老师的习惯，考试非常注重背诵，尤其在学分配的时候，算是
这门课的打底阶段，越熟悉越好。相较其他管院高统可以开书考，等于
不需要背分配，叶老师的高统多了一点点难度，但立意是完全良善、且
个人觉得某种程度上非常必要。
但若是硬要挑剔，可能就是这门课去上课的必要性不算太高。
因为都是课本内容，自己读也可以。
今年的亮点就是助教真的教得很好，叶小蓁老师的博班学生。助教课
完全有达到熟悉定理操作的目标，算是今年修课学生幸运之处。
最后就是，叶老师私底下应该多有感叹，曾听以达老师说，有天管院
潮潮水水不知道一起搭电梯的是叶老师，大声聊起学高统必要性，结论
是无聊才要去修那门课。以管院每况愈下的学习风气来说，这个故事
可信度可说不容质疑；但过去大班的高等统计光景不再，实在可惜。
有志借由数理统计去分析社会、甚至资本市场的朋友们，真的值得把
系内选修分配六学分给叶老师。最后谢谢老师跟助教的教导。