※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：sure :D
哪一学年度修课：
103学年度第一学期
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
吴政鸿副教授
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
商研所&工工所 硕士生 中文授课
δ 课程大概内容
1. Random Variables
2. Conditional Probability and Conditional Expectation
3. The Exponential Distribution and Poisson Processes
4. Renewal Processes
5. Discrete Time Markov Chains
6. Continuous Time Markov Chains
7. An Introduction to Queueing Theory and the Control of Queueing Systems
ps.这学期讲了前六章的内容，老师很希望能上完7个章节
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
想了解随机过程的奥妙：★★★★★
想发挥统计的强大实力：★★★★
想打混摸鱼睡觉轻松过：★
想每周乖乖写作业：★★★★★
想使用给力的助教：★★★★
想认识左邻右舍：★
想要考卷有基本分：★★★★★
想要抄写一堆小抄：★★★★
想要偶而去上课：★★★
想训练英文听力：★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
上课用书：Sheldon M. Ross, Introduction to Probability Models
老师会提供上课简报档，简报档足够应付考试，不用每个人都买课本。
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
上课乖乖坐好听老师表演，适度动笔抄下一些观念，三不五时跟老师互动一下。
整体气氛是轻松的，不过三个小时会被强迫动脑，需要充足的体力应付!
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
有努力一定有很棒的分数回报
ρ 考题型式、作业方式
考题应用上课交的观念作答，作业通常从课本的习题出。
ps.考试可以带不少张小抄，所以看懂题目会是唯一的问题!
网络都有课(ㄐㄧㄝˇ)本(ㄉㄚˊ)电子档的载点，所以作业也不是太大的问题!
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
老师整学期都没有点名习惯，不过翘课可能再也跟不上了，须自己评估评估后果XD
老师前几堂课会把后面所需基础带过一遍，所以有一颗愉快的心就可以选修了。
Ψ 总结
如果不讨厌算数学的人，这门课是一个不错的选择。
反之，讨厌数学的人，那这门课一定不是你的选择。