网志好读版: http://t.cn/ESP38M8
回顾
在依人流变化替台北捷运站点做分类中，
我们将各站点的进站及出站人数变化透过K-means Clustering进行分类，
最后产出7种类型(G类、H类并入D类)。
透过热图的帮助，我们可以进一步将这些类别区分为居住、工作以及假日休闲3个面向。
https://imgur.com/rd9i4Aj
缘起
前面提到的进站及出站人数，实际上是由许多不同的旅次所组成，
以台北车站为例，台北车站的进站人数，是由”以台北车站为起点”的旅次人数所组成，
这样的旅次组合总共有108种，出站人数则是”以台北车站为终点”的旅次人数所组成，
同样有108种，如下图所示:
https://imgur.com/Od3Hz8K
本篇将使用旅次概念，解构台北车站的进出站人数组成，
透过K-means Clustering将这108个旅次的时间分布进行分类。
除了可以了解站点的人从哪边来、去哪边之外，
也能知道各旅次之间是否有类似的人流变化模式。
操作流程如下:
准备资料
使用K-means Clustering 进行分类
依分类结果视觉化成热图
透过热图判断cluster特性
分类结果
进站旅次
台北车站进、出站旅次各分为3类，先从进站旅次(以台北车站为起点的旅次)来看:
以下热图是由3个分类结果中各取10个旅次来看，
从热图可以明显看出各类别的人流特性。
左边两直条的类别中，人流主要在午后至傍晚出现(pm)，
本类别的旅次人数前3名为北车到剑潭、北车到顶溪、北车到新补；
中间两条是上午为主(am)的旅次，
前3名为北车到台北101、北车到中正纪念堂、北车到双连；
右边两条则是综合型(mixed)，前3名为北车到西门、北车到市政府、北车到淡水。
pm: https://imgur.com/ddK2SiI
am: https://imgur.com/b535sEV
mixed: https://imgur.com/JxSHGSa
将各旅次类别的站点及总人数进行比较，
可以发现综合型(mixed)旅次人数站整体44.6%、包含30种旅次；
午后型(pm)占36.8%、包含58种旅次；
上午型(am)占18.7%、有20种旅次。如右图所示。
下图为透过旅次的日平均人数进行排序，
发现综合型在前20名中占了13名、午后型占4名、上午型占3名。
前3名旅次为北车到西门、北车到市政府、北车到淡水。
各类别比例: https://imgur.com/IHWsbT2
前20名排序: https://imgur.com/LwE8wd8
将各类别的旅次透过地图来呈现，如下图所示。
图中黄色三角形代表旅次起点，蓝色圆圈代表旅次终点。
下午型(pm)旅次的终点站大多出现在市区外围；
上午型(am)出现在南京东路、信义路、台北车站以南及内湖科学园区；
综合型(mixed)出现在忠孝东路、民权东路、民权西路、罗斯福路以及西门町附近。
pm: https://imgur.com/eOppm2J
am: https://imgur.com/zkxemsw
mixed: https://imgur.com/TXIbRWE
将”以台北车站为起点”旅次的周间人流变化制成动态图，
可以进一步了解人流变化情形。
黄色三角形代表旅次起点、左上角代表时间、
圆圈大小代表该时刻移动到该站点的人数。
https://imgur.com/ql8dt4M
经过观察可发现，从台北车站的两个尖峰时段为上午8点到9点及下午6点到7点。
上午尖峰的目的地主要集中在中正、中山、大安、信义及松山区内的站点；
下午尖峰时段的目的地则是涵盖大部分站点(新庄、芦洲及内湖线人数相对较少)。
0800: https://imgur.com/xSHrEFz
1800: https://imgur.com/tTiKKys
出站旅次
出站旅次的部分(以台北车站为终点的旅次)，
透过热图呈现发现有些特性比较模糊的站点，
所以将3个类别的全部旅次结果放在一起做比较。
下图由左至右分别为综合型(mixed)，
人数前3为西门到北车、市政府到北车、淡水到北车；
午后型(pm)，人数前3为台北101到北车、中正纪念堂到北车、忠孝敦化到北车；
以及上午型(am)，人数前3为顶溪到北车、新埔到北车、以及永安市场到北车。
mixed: https://imgur.com/x2uwqCE
pm: https://imgur.com/pCs4uwr
am: https://imgur.com/gK3fHd7
将各旅次类别的站点及总人数进行比较，
可以发现综合型(mixed)旅次人数站整体42.8%、包含27种旅次；
午后型(pm)占29.9%、包含38种旅次；上午型(am)占27.2%、有43种旅次。如右图所示。
下图为透过旅次的日平均人数进行排序，
综合型在前20名中占了14名、午后型占4名、上午型占2名。
前3名旅次为西门到北车、市政府到北车、淡水到北车。
各类别比例: https://imgur.com/UoSNqPk
前20名排序: https://imgur.com/jCVu8LR
将各类别的旅次透过地图来呈现，如下图所示。
图中黄色三角形代表旅次终点，红色圆圈代表旅次起点。
上午型(am)旅次的起点站大多出现在市区外围；
下午型(pm)出现在忠孝东路以外的市中心区域、内湖、新庄以及三重；
综合型(mixed)出现在忠孝东路、台北车站一带。
am: https://imgur.com/k4WTHTi
pm: https://imgur.com/UH7OgKz
mixed: https://imgur.com/bb56uwi
将”以台北车站为终点”旅次的周间人流变化制成动态图。
黄色三角形代表旅次终点、左上角代表时间、
圆圈大小代表该时刻从该站点移动到台北车站的人数。
https://imgur.com/FPdwkrM
和进站旅次的结果相反，
上午尖峰的人流来自除了新庄、芦洲及内湖线的大部分站点；
下午尖峰时段的人流来源则是集中在中正、中山、大安、信义及松山区等市中心站点。
0800: https://imgur.com/3e2W1Cn
1800: https://imgur.com/a1KPwQ1
小结
本篇将台北车站进站及出站人数各细分成108种旅次，
并使用K-means Clustering进行分类。
可以发现不同的旅次间在时间、人流以及空间的分布上的关联。
进站旅次的部分，午后型(pm)旅次分布在台北市区外围、
上午(am)及综合型(mixed)分布于台北市区内。
其中综合型(mixed)旅次人数占总体人数约4成5；
出站旅次的部分，上午型(am)旅次分布于台北市区外围、
午后(pm)及综合型(mixed)分布于市区。
其中综合型(mixed)旅次人数占整体约4成3。
从动态图则能够观察到台北车站在上午时段，
一股来自双北几乎所有站点(新庄、芦洲及内湖线比例较低)的人流进入台北车站；
同时有另一股人流从台北车站出发，
移动至中正、中山、大安、信义及松山区等市中心站点。
到了傍晚时段，市中心区域的人流回到台北车站、
同时另一股人流从台北车站出发，流回大台北地区各个站点。