https://i.imgur.com/lRvpMuv.jpg
主要想问f选项怎么看
只知道ker［A+3I]
是用什么方法得到CS[A+3I]的

我想到把A直接算出来 求cs 有别的想法的做法吗0.0？

我有一个想法，但觉得太长了因为任何向量都能表示成这三个特征向量的线性组合然后把(A+3I)u的u分解成这三个向量，其中(1 1 0)^T会被丢到0就不看，然后分析剩下来的分量但是这样当我想要找基底的时候，还是弄个包含(1 1 0)^T的基底，并且比较剩下来的两个会被丢到哪里...这个例子的话，就是(0 0 1)^T跟(-1 1 0)^T被丢到哪里可是答案好像不对啊，没有错，是我把A还原算错了所以会发现(001)^T被丢到(001)^T，(-110)^T也一样所以它们两个还是新的空间的基底

所以答案就是另外两个eigenvactor 生成的空间吗

对

这样好像发现 更快的 因为vector正交 A对称 cs(A+3)=cs(A^t+3)=ker(A^t+3)补

可以，因为我没有用上正交则对称虽然我上面这样写意思就一样了

感谢大大 太神了xd

我写到最后一句的时候也是想说啊这样不就该对称不过还没确定，我就直接这样写了

我也是看完你讲才发现 囧 前面的观念把第八章扯进来真的头痛