※ 引述《godot (等待中)》之铭言：
: 刚好目前参与的专案是同样类型，所以有对这类由LLM模型在背后驱动的游戏进行研究
: 通常最常遇到的问题是
: 体验一致性，因为采用LLM生成文本，就是想要他的创意来产生体验
: 但是设定temperature ,top p,top k这些参数都会影响到生成的品质与创造性，因此要怎么拿捏是一大问题
: 有创造性不代表剧情符合逻辑，不代表阅读体验良好，甚至无法重复体验
: 甚者，你可能希望玩家的输入也有极高自由度，那问题就更复杂，你要怎么维持输入的自由度与输出的自由度下，玩家得到的回馈是好的
单就我的感觉，只是你们还不知道自己想做什么。
(或著说想要的超出了LLM的能力范围)
就我在弄得GME，就是写堆自嗨世界观，而减少LLM所需的创意，
着重的部分是，玩家自己的行动自由度能超越传统RPG。
而想要剧情符合逻辑，
在某种程度上，还是可以导入传统的事件树，
靠人工梳理逻辑与可能发展。
举个较例子来说，
大番长 这游戏有个二择是
先打下750学园还是战争寺学园，
先打的那边能收下，
但就会被另一个势力消灭。
转为AI RPG话，中间的过程可以让玩家有高自由度乱跑，
但只要限制弄好终究只有4种结果。
1.先打下750学园
2.先打下战争寺学园
3.真的找到某个漏洞同时打下
4.拖太久GAME OVER
而这些用状态机纪录，跑到相关剧情时AI就能快速复习，
frontia与lunatalk都有导入类似的功能，据说是参考酒馆设计的。
: 这也是我目前专案上遇到的问题
: 另外借机宣传一下
: https://store.steampowered.com/app/4077630/Super_Real_AI/
: 人类扮演的人工智能来服务
: 人工智能扮演的人类
: 喜欢的话可以加个愿望清单
超出我预想的概念，但目前看不出有什么好玩的?
总之，谢谢分享。

自由度高我觉还是要确认一下机制 eg 一个基本动作 有什么是玩家都可以接受的 &玩家都不想要什么做一些排除 即使有人不喜欢 但随着时间跟接触程度给您一个推