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作者: andyleeyuan (元哥) 看板: C_Chat
标题: [讨论] i2i抄袭的盛行与衰退 与AI绘图演进史
时间: Tue Sep 12 17:44:39 2023
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作者: andyleeyuan (元哥) 看板: AI_Art
标题: [分享] i2i抄袭的盛行与衰退 与AI绘图演进史
时间: Tue Sep 12 17:40:34 2023
完整说明了AI绘图的发展与演进，从一开始的novelai、咒术师
到后来Controlnet与lora的出现，
有讲到身为AI沟通师的心声，大众对于AI绘图的偏见与争议，讲得不错，文长慎入
已征得原作者同意翻译转载
原文连结
https://www.fanbox.cc/@studiomasakaki/posts/6647841
作者
https://twitter.com/studiomasakaki
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为何AI滥用行为“i2i抄袭”盛行，然后又衰退了呢？
您好，我是Studio Masakaki的贤木伊欧（@studiomasakaki）
这是一篇公开的文章，所以让我自我介绍一下，我是从2022年10月NovelAI出现时开始，
连续撰写了大约100篇关于图像生成AI的文章的奇怪人物（自我介绍结束）。
这次我将以专栏的形式，来谈谈恶名昭彰的“image2image抄袭”
（i2i抄袭，img2img抄袭）是什么，
为什么它被强烈地塑造成AI用户的恶行，以及为什么它现在已经过时了
当我这么写下去，你可能会说“过时了？每天都有i2i抄袭的情况发生”“AI画师总是说谎”。
然而，在这篇文章中，我将从一个写过AI插画技术解释文章的角度，
尽可能公正地描述去年10月至今年1月间，
付费图像生成服务NovelAI如何兴盛，以及现在的情况有何变化，
为何不再需要刻意去做i2i抄袭他人的插画，
以及尽管如此，为何i2i侵权的抱怨仍然没有消失。
本文的目的是“根除无益且有害的i2i抄袭”
这些“AI历史总结”文章，无论是从支持图像生成AI的立场，
还是从怀疑的立场出发，都有各种各样的观点出现，
但我们常常会看到很多文章都是以贬低对立方的形象为目的。
因此，写作人的立场会强烈影响文章，读者的偏见也会起作用，
所以要写出让两种立场的读者都觉得“公正”的文章实在是相当困难。
我会尽我所能，但以下的文章，如果您能以“i2i抄袭是绝对不可接受的行为，
并且认为这种行为会贬低我们自己立场的AI使用者，
现在已经不再认为进行i2i抄袭有任何意义，
并且他们正在向大众解释这一点”的角度来阅读，我想您应该能比较顺利地读完
NovelAI的兴盛
那么，AI插画在国内流行的契机，是2022年10月NovelAI（NAI）的出现。
当时，NAI在众多的图像生成AI中质量最高，能轻松生成日本动漫风格的美少女插画，
因此订阅了NAI并生成“NAI画”的人数不断增加。
坦白说，我认为“nsfw（18禁）”插画能够轻易生成，
也是吸引用户的一大因素。我也是从2022年10月开始使用NovelAI的用户之一
https://i.imgur.com/o9Jr98B.jpg
当时在NovelAI中生成的插图
实际上，我认为真正的“革命”发生在稍早一些的时间，
也就是StableDiffusion在8月23日开源的时候。
但是，我个人的感觉是“对AI并不太感兴趣的一般大众首先接触到的是NovelAI”
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2208/23/news160.html
顺带一提，在同一时期，国内有一款模仿自己画风的AI“mimic”在8/29发布了β版，
但是，从那些担心“自己的画风被他人盗用”的人们那里涌来了大量的抗议，
甚至在一天之内就被迫停止运作的情况也发生了
https://tinyurl.com/yugerzqo
从现在的AI使用者的角度回顾，当时在NovelAI中，
如果想要生成符合自己想法的被摄体、构图、色彩和质量的插图（texti2mage），
唯一的方法就是不断地练习和尝试各种提示。
由于当时并没有被广泛认知的“LoRA”或者说“附加学习”这种概念，
所以除非是像初音未来或者EVA的明日香那样的知名角色，否则很难再现已有的角色。
即便如此，“即使不会画画也能体验创作插图！”这种感觉仍然非常震撼
开始编织“咒语”的人们
因此，当时的用户们都开始热衷于“提示研究”，希望能够以当时的模型产生接近
手绘插图的高品质图像。
其中一个代表性的例子是在中国，有人编辑了一本名为“元素法典”的庞大提示集。
这本书的目的是通过大量使用提示，尝试创作出即使是用当时的模型也能达到高品质
且细腻的插图。
这本书的日语翻译在日本国内流通，
使得“提示＝长而复杂的咒语”的印象在人们心中深入人心
https://docs.qq.com/doc/DWHl3am5Zb05QbGVs
换句话说，当时，即使初学者接触到图像生成AI，也不可能立即产生出像在Twitter等地方所见到的那种精致且迷人的插图。
当时，好的插图等同于“好的咒语”，为了产生出适当的插图，
需要进行大量的研究，了解哪种提示会产生哪种效果，并进行大量的生成和筛选。
逐渐地，人们发现使用意想不到的英文单词可以产生高品质的图片，
于是在社交网络上开始“分享咒语”。
（相反，也有人可能会因为不想让人模仿他们辛苦创造出来的独特提示，
而产生想要隐藏它的想法）
https://i.imgur.com/XO7L764.png
例如，“详细的婚纱”会使服装的装饰变得更为细致
因此，在当时，发布高品质插图的人几乎等同于“深入研究提示的人”。
然而，即使是对提示不太了解的初学者，也有一种方法可以产生高品质的插图。
那就是NovelAI也配备的“image2image”功能
如果将既有插图进行“image2image”转换的话……
与通常的文字转图像（text2image）从咒语创作插图或从完全的噪点图像想像完成图
的方式相比，
image2image则是从输入的图像开始生成图像。这种生成方式，产生的结果会像是
“原图的AI加工品”。
然而，img2img有一种“强度”的概念，
根据img2img的强度大小，生成结果会有很大的变化
【image2image的例子】
https://i.imgur.com/5CzySgV.png
让我们试试看，将这张我以前在NovelAI上生成的插图用img2img转换
首先，强度为10~50%
https://i.imgur.com/cS2cXh2.png
接下来，强度60～100％
https://i.imgur.com/IlEJmfl.png
如此一来，强度越接近1.0（100%），就越会变成不同的插图，
而越接近0，就越会保持原图的样子。您也可以看出这一点，对吧？
我已将10张图片制作成GIF影片
https://i.imgur.com/fmTKcfg.mp4
顺带一提，如果我们不对原始图像进行img2img处理，
而是用完全相同的设定生成（也就是从完全的噪声中生成），
会产生这样的图像。这与强度1.0的结果相似呢。
https://i.imgur.com/KIcVCDg.png
就这样，如果故意将img2img的强度设定得较低，
就能轻易地产生“只用AI稍微修改过的相似插图”。
另一方面，当强度超过0.5时，输入的图像的印象将大大淡化，
并逐渐接近完全由AI自行生成的结果。
开始滥用这个机制，随意修改他人的插图，然后就像自己巧妙地设计了提示并产生了
插图一样公开，
这种行为被称为“i2i抄袭”，进行这种行为的人开始出现。
即使只用提示来控制画风和构图很困难，但如果以低强度进行i2i抄袭，
就可以按照自己的意愿来描绘困难的姿势或难以呈现的角色等。
然而，由于低强度的插图与原图几乎没有什么变化，因此也出现了被发现的案例
当时“绝对不可以将他人的插画作为i2i的对象”这样的解说网站还相对较少，
因此可以想像，没有相关知识的人可能毫不犹豫地进行这种行为，
或者误以为“只是让AI参考范例来绘画，完全没有问题”，这样的情况可能频繁发生
◆专业创作者也曾经道歉过
稍微偏离主题一下，最近有一位专业创作者公然进行了被认为是抄袭i2i的行为，
并对此表示道歉（请参考下方连结的文章）。
这个人所发布的内容看起来像是直接将“大力挥棒”等官方插图进行i2i的转换，
从他发布时的情况来看，似乎并未意识到这是一种问题行为
https://www.j-cast.com/2023/08/23467458.html
“手绘不能做的事情，用AI也是不行”这种说法是理所当然的，
但是，不知为何，当AI这个存在介入时，很多人会错误地认为突然间就“安全”了，
我认为这种情况至今仍然存在
顺带一提，在版权法上，将他人的画作进行i2i并不一定全部都会构成版权侵权。
因为版权侵权的成立需要同时具备相似性和依赖性，所以根据i2i的强度，有时候可能已经没有相似性了
https://i.imgur.com/JGwZAl9.png
以刚才的例子来说，右边的插图可以说是以高强度“i2i抄袭”了左边的插图。
然而，类似性认定的门槛非常高，即使左边的插图是他人的著作物，
在法庭上被认定为类似的可能性相当低。
文化厅也对此点呼吁，对于与他人的著作物相似的作品，
应“在使用前进行充分的加工”，如果通过加工使其类似性消失，
则明显不会涉及侵犯著作权
https://www.youtube.com/watch?v=eYkwTKfxyGY
然而，我认为“到底需要增强多少i2i强度才能消除相似性”的这种胆战心惊的情况并
不是我们所期望的。
无论是否涉及到侵犯版权的问题，我坚信“无论是AI或是手绘，不擅自修改他人的
著作物是避免麻烦的黄金法则”，
这也是我在写给初学者的入门文章时，一再强调的观点
为何i2i的抄袭“绝对会被发现”呢？
首先，无论你如何巧妙地抄袭i2i，绝对会被发现。
只要你把它留在自己的电脑里，可能不会有问题，
但一旦你公开到世界上，肯定会有人注意到，
并且原作者也一定会得知。这是因为人类的大脑具有“噪音消除功能”
我想在网络上读过这段文字的人应该也不少吧
当人们识字时，只要首尾的文字位置正确，即使字母顺序混乱，他们也能够正确阅读。
这种现象是因为我们不是一个一个字母地读，而是以整个单词为单位来识别
人类的大脑即使在视觉上出现错误或混淆，也能自动地消除这些噪音，正确地解读。
风吹动的床单看起来像鬼魂，或者我们很难察觉到自己写的文章中的错字和漏字，
都是因为这个功能的存在。实际上，我现在将“错字脱字”替换为“宇宙的宇”，
似乎有很多人并没有察觉到
然而，如果不是日本人，就无法进行这种噪音消除。
也就是说，这个功能只对大脑已经学习过的东西起作用
https://x.com/tsuitate1572/status/1617176712290373632?s=20
“i2i抄袭”受害的例子
i2i处理过的图像，如果你知道原图的话，会强烈地感到似曾相识。
人类的大脑甚至能对幼年时期看过的风景产生似曾相识的感觉，
所以即使是看过的插图被i2i处理得相当强烈，大脑还是会感到似曾相识。
至于为什么要去做i2i的抄袭，可能是想要“用得到的高品质图片来引起热议”，
但是传播的越广，自然会有越多人感到似曾相识。即使你想要引起热议而去做i2i的抄袭，
一旦引起热议就一定会被发现，结果就是会受到重大损害，
所以我们可以断言，这本来就是一种四面楚歌的愚蠢行为
剧增的“AI画师”
好的，让我们回到原来的话题。自从novel AI出现以来，
使用图像生成AI的用户数量一下子就增加了，
他们开始热衷于在Twitter和Pixiv上发布生成的图像。
随着这种情况的发展，“这不就是〇〇的i2i抄袭吗”的疑问案例也越来越多。
我个人特别印象深刻的是2023年1月发生的一个事件。
当时有一个人正在进行AI插画书籍化的计划，但是他被怀疑是在抄袭插画家的作品，
这种疑问浮出水面。
我记得在这之前和之后，都有一些因为被指出i2i而撤下投稿或者道歉的情况
无罪恶感地进行的案例、认为不会被发现而掉以轻心的案例、
或是以骚扰等其他目的公然进行的案例等，背后的原因各不相同。
然而，无论如何，从2023年初开始，“i2i抄袭”这种行为已经成为AI用户的典型麻烦行为，
给人留下了深刻的印象。
i2i只不过是利用AI技术进行的“加工术”，但当时这种知识还不太为人所知，
因此有关i2i抄袭受害的报导中，也出现了“AI擅自学习我的画作”这种误报的情况
顺带一提，包括我在内的新手图像生成用户们最初被称为或自称为“AI画师”，
但随着在社交网络上发现越来越多的i2i抄袭案例，“AI画师”这个词渐渐变成了贬义词，
人们开始批评“没有亲手绘画就不应该自称为画师”。
由于我们并不是非要自称为画师，加上当时元素法典的形象也很强烈，
所以开始有越来越多的人选择使用“AI术师”这个自称
“本地迁移”正在进行中
此外，从2023年初开始，对NovelAI的品质感到不满的用户开始转向“本地”模式。
所谓的“本地”，并非是支付金钱使用NovelAI这种订阅服务，而是将StableDiffusion
的webUI安装在自己的电脑中，
并在本地环境中完成图像生成。我也是其中之一，当时我购买了价值超过五万日元的
RTX3060显卡，开始以“本地用户”的身份活动
这是我刚刚开始能够在本地生成内容的时候，惊讶地在博客上写下的“NovelAI
与本地的差异”
https://i.imgur.com/JyXghdR.png
当时因为还有许多NovelAI的支持者，所以我们称使用StableDiffusion网页用户接口
的人为“本地派”，
但随着后来使用SD网页用户接口的人变得更为普遍，“本地”这个词就渐渐不再被使用了
Controlnet的出现
接下来，在AI生成图像方面的一个重大转捩点出现在23年2月。一种被称为“controlnet”的技术出现，
使AI能够不再仅仅通过“文字”（提示）输入，
而是可以输入姿势、线条、深度信息等“概念”来生成图像
https://x.com/umiyuki_ai/status/1625738499986178050?s=20
这则推文已经包含了所有的内容，
Controlnet确实是结束了AI插图＝提示研究的情况的存在。
从这个时候开始，即使不需要巧妙地设计提示，
也能生成高品质的插图将成为理所当然的事情
这篇文章已经有些年头了，是Controlnet刚出现时我所写的。
我想，对于首次接触Controlnet的AI用户的震撼，这篇文章应该能让你有所感受
https://www.fanbox.cc/@studiomasakaki/posts/5309422
首先，我们开始能够复制某个图像的轮廓和姿势，并创建新的图像。
像是“ポーズマニアックス”这样的网站也出现了，
他们表示“我们的素材可以用于controlnet”，
因此即使不需要巧妙地设计提示，也能产生各种姿势。
透过应用这项技术，例如，我们可以根据涂鸦创作插图，或者让AI为线条着色，
这些都逐渐变得可能
https://x.com/studiomasakaki/status/1633256967803383809?s=20
LoRA的爆炸性流行
与Controlnet大约同时，“LoRA”的流行也如爆炸般迅速。
这是一种技术，可以让模型透过准备数十张图片来“追加学习”它尚未学习的概念。
即使不需要自己创建，也可以在网上热烈分享角色再现LoRA、
姿势再现LoRA、H系LoRA、表情LoRA、服装LoRA等，并可以下载使用。
这项技术的出现实际上早于Controlnet，是在2022年12月，
但是对于没有追加学习知识的一般层面来说，
能够轻松使用的时间似乎与Controlnet的出现并无太大差异，
大约是在23年初的时期
其后，自我学习的方法也逐渐普及，因此即使是在提示中无法产生的内容，
也能够相当自由且稳定地产生出来。
虽然即使现在，制作能够正常运作的LoRA仍然相当困难，
但如果只是使用他人制作的LoRA，那么就非常简单，
因此我认为初学者使用LoRA的情况可能已经变得越来越多
AI插画的陈腐化与“原创性”的探究
随着LoRA和controlnet的完善，原本受到限制的用户终于得到了解放。
即使不练习绘画技巧，他们也能够按照自己的想法，将角色以自己想要的姿态描绘出来。
因此，用户的关注点从过去困扰他们的“如何创作出看起来合理的插画”这个主题，
转变为“如何展现自我独特性”这个主题。
这种转变的背景，与AI插画大量流通所引发的“陈腐化现象”有关
https://i.imgur.com/h258bZD.png
▲虽然非常高清晰，但是..
AI使用者已经大幅增加，一般大众也已经习惯于看到AI插图，
只要发布一些好看的AI插图就能引起热议的时代已经过去了。
因此，AI使用者们开始努力寻求原创性，希望当他们的插图出现在时间线上时，
人们能立刻认出“这是那个人的作品”。
他们可能会创作出吉祥物般的“我家的孩子”角色，或者专注于某一主题，
或者自己合并（混合多个模型）出能展现原创风格的模型……这样的活动越来越普遍
在这个时候，像是pixiv、FANBOX、Fantia等地方已经充斥着大量的AI插画，
其中“nsfw（18禁）”的图片也占了相当大的比例。
投稿的人多数是从未在像Pixiv这样的地方投稿过插画的人，可以说是“欣赏者”居多。
因此，所谓的插画创作者的界限规则并未被遵守，他们以手绘无法达到的速度投稿，
破坏了排行榜和标签，并有越来越多的用户利用大量的版权色情画作进行营利。
这样的结果导致在5月时，像是PixivFANBOX和Fantia等地方
相继宣布停止处理“AI生成作品”
https://www.fanbox.cc/@official/posts/5932126
透过这种方式，特别是大量投稿nsfw系列的AI插图以便轻易赚钱的做法，
已经变得相当困难了。
我听说在Kindle等地方，仍有大量的AI图像作为电子书籍上传的趋势，
但我认为，利用AI插图轻易赚钱的时代已经成为过去的事了
模型的进化与Niji Journey的出现
在这种趋势之外，模型的进化一直在持续。最初，在“本地势力”之间，
“AbyssOrangeMix”和“Counterfeit”等知名模型是主流，
但也出现了许多其他高功能模型。
另一方面，在订阅型图像生成AI服务中，最出色的是在23年4月推出的niji journey的版本5（v5）。
只需用日语简单指示，即使在智能手机上也能轻松产生高品质的动漫图片，
这引起了话题，从“NovelAI”→“本地势力”的趋势中，转向niji journey的人也增加了
这是前几天，我在访问冲绳的美丽海洋博物馆时，
透过手机指示Niji journey v5生成的插画，只花了几分钟。
提示是用日语输入的“水族馆、蓝色、巨大的鲸鲨、许多美丽的鱼、观众”。
我想你会发现，与去年10至12月的NovelAI时代相比，质量和便利性都有了不可思议的提升。
（※顺带一提，Niji journey可以根据某个图像生成相似的插画，
但是没有image2image功能）
https://i.imgur.com/gVXniC8.png
过时的image2image抄袭
经过这样的过程，我们可以说，特意去i2i别人的插画已经没有任何好处了。
首先，如果你想创造一幅插画，只需要用日语指示，不用几分钟就能产出高品质的作品。
如果你想生成特定的姿势或角色，只需要使用LoRA或Controlnet就可以了，
完全没有必要去特意找别人的插画，然后用低强度的i2i去抄袭
如果说些奇怪的事情，如果在Controlnet上模仿姿势，与易于被识破的i2i的既视感相比，几乎无法看穿，
所以我认为共同的认识是“我不明白为什么要冒着极大的风险进行恶意行为”。
例如，从这种免费素材照片中提取姿势，
https://i.imgur.com/u73BMFF.png
如此简单就能生成AI插图，如果有人故意用低强度去模仿上面的照片，
你会觉得非常不自然
https://i.imgur.com/0sK9dUK.png
顺带一提，如同这则推文所示，您可以随意移动脸部，改变插图的脸部方向。
在某种意义上，甚至可以说，模仿“完全复制”姿势的优点已经消失了
而且，即使你特意去弄到一个模仿i2i的高画质（？）的抄袭插画，
高品质的AI图像已经变得陈腐，
所以你无法突然因此而爆红，或者获得经济利益（本来就几乎没有地方卖）。
另外，与AI插画的黎明期不同，对于模仿i2i的厌恶感在圈子里已经深深植根，
被认为是“没有任何好处，却让他人感到不快，
并贬低我们这些AI用户的声誉的最低行为”。
每次有人不明事理地模仿i2i，我们都会被视为“同类”而受到中伤，我认为这是理所当然的反应
i2iパクリ是在没有niji journey v5、controlnet和LoRA的时代，
那些不愿意花心思在提示上的人们轻易进行的麻烦行为。
我认为动机各有不同，但大致上可以分为“想轻松生成外观优美的AI插图”或
“想进行恶作剧”两类。
随着技术的进步，即使知识不足也能制作出高质量的插图，
因此优点几乎消失，只剩下缺点被极大化
好的，现在我们进入正题。然而，为什么“i2i被抄袭的报告”在社交媒体上却层出不穷呢？
为什么损害报告不会停止呢？
让我们来思考一下“特意去模仿毫无意义的i2i”的动机可能有哪些。我能想到的，以下有五种情况
①误解中的初学者
首先，可能有些人并未像某位已经道歉的漫画家那样，认识到抄袭i2i是禁止的行为，
而是误以为“AI插画就是这样的东西”。
在日本，二次创作非常盛行，社交网络上充斥着大量的角色插画，
因此，可能有人认为“如果是为了创作粉丝艺术，那么i2i也是可以被接受的”。
另外，也可能有人误解了i2i的机制，认为它只是“参考这个来绘画”，
并未意识到这实际上是一种加工，这样的初学者也可能存在
背后的问题，我认为可能是“用手绘就不行的事情，用AI做也是不行”
这种认识还没有普及。
对于首次接触图像生成AI的人来说，传达“绝对不能做的事情”中的一个代表性例子，
也就是i2i抄袭的无意义性，可以说是极其重要的
②创意枯竭
近期虽然常常被封锁，但我们已经不太常见到，AI插画家的“基本动作”是每天定时
发布几次插画。
无论一个人有多少才华，如果一直持续发布插画，总有一天可能会耗尽创意。
可能会变得不愿意提出新的创意，甚至可能会去碰别人的著作权作品
然而，这些抄袭作品最终都会留下来，如果在你忘记的时候被揭发，那真是无法接受。
尽管每天都如此热心地投稿大量插画，但仍然会有人在这个圈子里做出让人一看就知道
是抄袭的i2i作品，
这真是让人疑惑不解
③完全为了赚钱的目的
在网络上不与任何人交流，只要能赚钱就好的恶质帐号，这是大量制造i2i抄袭的案例。
这与享受AI插画，或透过投稿进行交流的AI插画投稿者完全不同的情境，
这是由不需要考虑“网络上的评价”等事项的赚钱系帐号所造成的损害预期。
这种没有遵守礼仪，只追求享乐的结果，随便做i2i，制作抄袭的CG集，
大量销售以获取薄利多销的恶质帐号，
现在再说他们为何要做i2i抄袭，也能稍微理解了…可以这么说
虽然禁止在FANBOX等地方发布，但在kindle或FANZA等地方仍可以销售AI生成的作品，
因此这些地方可能会出现由这些帐户造成的损害。
然而，我个人并未听说过太多这种情况的损害，并且我再次强调，
我不认为大量复制i2i的插图会有销售。
此外，一旦被发现，管理员将立即禁止，并可能会冻结付款
④对方的骚扰
这已经在发生了，但目的并非使用抄袭的插图，而是刻意向对方揭示
自己进行了i2i（image to image）的行为，
以此产生恶意伤害。只为了给对方带来不快感而进行image2image的帐户，
目前正在进行中，且数量众多。
其特点是，以某种方式强调自己已将他人的插图进行了i2i。
由于揭露这一行为本身就是其目的，所以与①～③的区别很快就能理解
并非针对画师，而是作为对AI使用者的骚扰，也有进行i2i的情况，
不论立场，将i2i作为“社交网络上的攻击手段”的情况实在令人非常遗憾
https://mainichi.jp/articles/20230816/k00/00m/040/128000c
⑤目的是报告受害情况
这可能有些像阴谋论，并且没有根据，所以希望你能半信半疑地接受。
但是，目前在AI用户和反AI之间，社交网络上呈现出一种互相中伤的情况，
大家都在努力描绘对方的行为，试图操纵公众印象。
其中可能混有一些“假的受害报告”，以使对方看起来更糟糕
特色在于“不清楚是谁做的”。除了恶作剧的目的外，如果被i2i，
对方会秘密地利用该插图，由于看到的人的熟悉感，因此会暴露出来，
谁是、什么目的、哪个插图、如何i2i，都会在暴露的时候客观地明确。
如果是“①误解的新手”，他们可能会简单地道歉，如果是“②”或“③”的原因，
那么受害者的投稿中将包含受害物品，无论如何，都可以确定谁是加害者
“i2i受害报告”引发网络热议
实际上，最近发生了一起名为“无法确定加害者的i2i受害报告”的事件。
对于AI插画投稿者来说，他们强烈感到“现在偷窃i2i的好处完全不存在，
但却出现了不明加害者的受害诉求，这很可疑”。
因此，这导致了“真的有受害吗”的反问，反而引发了网络热议
就我个人而言，我觉得这个案例的资讯太少，无法确定是否真的有i2i的侵权问题。
因此，我认为如果随便说些什么，可能会变成对那些抱怨受害的人
（他们并没有对AI用户进行攻击性的发文，看起来就像是正常享受插画的人）的诽谤。
如果我们去找那些抱怨受害的人，并强迫他们“证明你真的被i2i抄袭了”，
这可能会比i2i的抄袭行为更严重地损害AI用户的声誉
为了让大家未来能够安心享受AI插画，我认为首先应该享受AI插画并将其乐趣展现出来。
我认为，尽可能避免参与争议，并在这样的“自己的地方”写下自己的思考，
可能更为健康。
因此，我写下了这篇文章
在结尾的时候
image2image若能正确使用，便能将AI插图进行优雅的升级（高分辨率化），
或修正其中的破绽，成为AI插图不可或缺的功能。
然而，由于其性质使得滥用变得相对容易，
因此与LoRA并列，已成为恶行的代名词，这就是现状
这里也是使用i2i功能进行升级的实验图像。
本来，这就是为了提升自己准备的图像质量的功能..
https://imgsli.com/MjAxNTcx
在阅读这篇文章的读者中，可能有人正在考虑是否要开始使用AI插画。
AI插画是一个非常有趣的工具，只要设定好规则并自我防卫。
然而，这并不是一个100%安全的工具。
就像刀叉一样，如果不正确地理解和使用，可能会伤害到人，
并且即使是合法的，也并不意味着可以随意做任何事情。
“应该避免将自己卷入麻烦的使用方式”，这与社交网络的使用方式是一样的。
我建议（并自我警惕）为了自己，而不是为了他人，
要充分考虑风险并采取适当的使用方式
那么，今天就到此为止。如果你对AI插图感兴趣，请也阅读这篇文章。我是真榊工作室
https://www.fanbox.cc/@studiomasakaki/posts/6537622