有人按照 google 所公开的论文,复刻了一个 AlphaGo
并放在 GitHub 上,若有人想打造自己的 AlphaGo 可以下载来玩玩
https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
作者:
cyter (cyter)
2016-03-14 00:13:00??要怎么玩?
作者:
OLafk (OL挂网 老板很开心)
2016-03-14 00:20:00手~~~喔乖 (喂
这要找资工系的帮忙安装,上面说三月中 训练模组才完成
作者:
cyter (cyter)
2016-03-14 00:23:00哦哦QQ 原来不能直接用
作者:
Uizmp (黑袍法师)
2016-03-14 00:27:00请PTT装一下 (?
没有跟Google类似运算能力也很难达到alphaGo的程度而且google alphago养了快两年
作者:
CGary (下雨天也挺浪漫的)
2016-03-14 03:58:00DCNN重点会是那些参数怎么调 这个框架不难复刻但其他的都没放出来, google 的 papaer 里面也没写 :(
作者:
zeat (L.)
2016-03-14 09:22:00那些都写出来会厚厚一本吧XD
作者:
djyunjie (奉公守法好国民)
2016-03-14 10:02:00只会定石的阿发狗
单机版的棋力增长会很缓慢,拿来学习倒不错只是世界前百的棋手可能看不上眼,他们想对决分布式的
有没有办法把成长后的分布式的资料复制到单机版的呢?就算无法增长,但棋力还是世界一流的啊!
作者:
zeat (L.)
2016-03-14 13:58:00就算软件的训练是同一套资料去跑,运算效能的差异还是会影响很大的(这就是为什么分布式对单机版有70%胜率的因素