[情报] AlphaGo 复刻版 释出

楼主: giorno78 (天晴)   2016-03-14 00:05:08
有人按照 google 所公开的论文,复刻了一个 AlphaGo
并放在 GitHub 上,若有人想打造自己的 AlphaGo 可以下载来玩玩
https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
作者: cyter (cyter)   2016-03-14 00:13:00
??要怎么玩?
作者: OLafk (OL挂网 老板很开心)   2016-03-14 00:20:00
手~~~喔乖 (喂
作者: cscscscs22 (QQQ)   2016-03-14 00:20:00
大概还要喂它高手棋谱训练才能用?
楼主: giorno78 (天晴)   2016-03-14 00:22:00
这要找资工系的帮忙安装,上面说三月中 训练模组才完成
作者: cyter (cyter)   2016-03-14 00:23:00
哦哦QQ 原来不能直接用
楼主: giorno78 (天晴)   2016-03-14 00:24:00
这也是有 self_play 的...
作者: Uizmp (黑袍法师)   2016-03-14 00:27:00
请PTT装一下 (?
作者: MonkeyCL (猴总召)   2016-03-14 02:14:00
新手其实也不用特别找AlphaGo下啦
作者: KotoriCute (Lovelive!)   2016-03-14 02:28:00
没有跟Google类似运算能力也很难达到alphaGo的程度而且google alphago养了快两年
作者: CGary (下雨天也挺浪漫的)   2016-03-14 03:58:00
DCNN重点会是那些参数怎么调 这个框架不难复刻但其他的都没放出来, google 的 papaer 里面也没写 :(
作者: zeat (L.)   2016-03-14 09:22:00
那些都写出来会厚厚一本吧XD
作者: djyunjie (奉公守法好国民)   2016-03-14 10:02:00
只会定石的阿发狗
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2016-03-14 11:28:00
分布式的阿法狗太耗电,最好是一般PC的单机版.
作者: aegis43210 (宇宙)   2016-03-14 12:54:00
单机版的棋力增长会很缓慢,拿来学习倒不错只是世界前百的棋手可能看不上眼,他们想对决分布式的
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2016-03-14 13:01:00
有没有办法把成长后的分布式的资料复制到单机版的呢?就算无法增长,但棋力还是世界一流的啊!
作者: zeat (L.)   2016-03-14 13:58:00
就算软件的训练是同一套资料去跑,运算效能的差异还是会影响很大的(这就是为什么分布式对单机版有70%胜率的因素

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