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2016/03/13 23:02 KST
韩专家：AlphaGo算错概率 属软件漏洞
韩联社首尔3月13日电 韩国多名IT专家就谷歌“DeepMind（深度思维）”公司人工智能程
序阿尔法围棋（AlphaGo）连胜三局后13日首次输给人类代表李世石一事分析认为，
AlphaGo确实具备高水准的计算能力，但面对李世石无懈可击的走法，AlphaGo计算概率时
出现失误，选出了概率低的招数。
韩国未来创造科学部软件政策研究所所长金镇衡指出，AlphaGo是计算概率的程序，到目
前为止，它计算出的概率基本都对，但这局计算概率好像并不准确。如果概率为8比2，也
就是说8个属于概率高的招数，而AlphaGo未能选上这8个招数中的一个。AlphaGo经计算后
下概率较高的一手，对于不太了解的局势，有可能做出错误的选择。AlphaGo在一般情况
下做出最好的选择，而这次失手反映出机器的局限性。这是因为它并不是100%能做出正确
的选择，而是以掌握的数据为基础计算出最大的可能性。
韩国公州大学医疗资讯学系教授崔大旋（音）分析认为，从概率来看，AlphaGo败北的可
能性并不大，但这是可以发生的事情。AlphaGo利用“深层网络”(DeepWeb)选出候选招数
，并用树形检索方式计算出概率。通过这种方式，若选出10个候选招数，AlphaGo从其中
筛选的90%为有效招数，其余10%可能是坏走法。
韩国AI围棋公司总裁金灿佑说，AlphaGo从整体局势出发计算概率时有可能犯下类似于软
体漏洞（Bug）的错误。李世石在第四局中侵削中央的黑阵时就利用了AlphaGo的这种属性
。AlphaGo是机器，程序有可能出错。AlphaGo在中盘下的怪走法可以视为一种软件漏洞。
DeepMind公司首席执行官兼谷歌副总裁戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)当天在自己的
推特账号发文称，李世石今天表现非常出色，给AlphaGo施压并使其犯下难以挽回的错误
。哈萨比斯在AlphaGo下第87手后发文说，李世石九段表现很精彩，AlphaGo的表现也不错
，但AlphaGo下第87手时有些混乱，我们处在困境。他补充道，失误出在第79手，不过
AlphaGo到了下第87手时才发现自己的失误。（完）