※ 引述《KDDKDD (KDD)》之铭言：
: 先逐步提出我的质疑
: (1) 1.52这数字如何来？
: 看的出你的写法是 (1+R) ^ N
: 那为何N只到3
: 4以后呢？
: 提一个逻辑上的问题
: 第一个打者失误
: 第二个打者安打 请问安打是要记在谁的责任？
: 我想这有不小的争议
: 我知道阁下可能会认为绝对是第一个野手的错
: 所以才会提出(1+R)^N 这个发散函数出来解释
: (2) 机率真的是这样算吗？
: 我讲一个根本性的问题
: 第一个打者和第二个打者之间有没有相关性
: 如何証明出两者是独立事件？
: 我想光这个问题就足够你焦头烂额了
: 你后面算的东西根本全部都建立在未知的基础上
: 另外我提醒您
: OBP 并不是所有打击事件都列入
: 他的分母是AB+BB+SF 并不是PA(不同的样本事件)
: 您可能没发现这件事
: 所以你算得很开心 结果全都是错的XD XD XD
: 最后我还是得说明一个观念
: 失误(狭义定义是应出局而未出局)是一项很主观的东西
: 如同我第一段所述
: 第一名打者失误 而第二名安打
: 安打责任算在谁身上
: 这有不小争议
: 所以棒球统计学家大致上分成两种算法
: (1) ERC 是根据大样本(MLB多年来数据)针对H、 BB、HR、K等对ERA作回归
: (2) FIP 是根据大样本针对BB、HR、K等对ERA作回归
: 两者皆欲对投手真实能力做客观分析
: 就是想避开我所讲的争议
: 中职今年投手大多本身ERC、FIP其实都偏高
: 就算扣除今年FIP可能受飞球影响 数据离群了
: ERC还是能说明投手能力跟不上打者
: ※ 引述《ensuey (*^-^*)》之铭言：
: : 每个该出局未出局，增加投手面对人次为 1.52
: : 联盟平均 OBP：0.378
: : 多一人次 多二人次 多三人次
: : 1.0 + 0.378 + 0.378x0.378 = 1.52
: : 那如果我们由另一角度，从打者的打击三围来看呢
: : 联盟平均 AVG：0.311 OBP：0.378 SLG：481 OPS：0.859
: : 也就是多增加的第一人次，就是个平均 OPS：0.859 的打者
: : 那第二三人次三围期望值呢
: : 第一人次 AVG：0.311 OBP：0.378 SLG：0.481 OPS：0.859 (x 0.378)
: : 第二人次 AVG：0.117 OBP：0.143 SLG：0.182 OPS：0.324 (x 0.378)
: : 第三人次 AVG：0.044 OBP：0.054 SLG：0.068 OPS：0.123
: : 加总 AVG：0.472 OBP：0.575 SLG：0.731 OPS：1.306
: : <结论一：一个该出局未出局的影响，远比你想像中的大>
: : 当然这个数据是用联盟平均计算，若要单算对兄弟投手的影响
: : 会比上述数字稍低，因为兄弟的打击数据是最好的
: : 接下来，我试着用非弹力球年的2014年，套用相关数据来计算
: : 联盟平均 OBP：0.331
: : 多一人次 多二人次 多三人次
: : 1.0 + 0.331 + 0.331x0.331 = 1.44
: : 每个该出局未出局，增加投手面对人次为 1.44
: : 这1.44人次的三围期望值
: : 第一人次 AVG：0.274 OBP：0.331 SLG：0.367 OPS：0.698 (x 0.331)
: : 第二人次 AVG：0.091 OBP：0.110 SLG：0.121 OPS：0.231 (x 0.331)
: : 第三人次 AVG：0.030 OBP：0.036 SLG：0.040 OPS：0.076
: : 加总 AVG：0.395 OBP：0.477 SLG：0.528 OPS：1.005
: : 2016加总 AVG：0.472 OBP：0.575 SLG：0.731 OPS：1.306
: : <结论二：弹力球导致的打击数据全面提升，也放大了守备差异对投手的影响程度>
我觉得回e的文不用回那么多
他算的结论是一个人没被解决
投手要多投1.52人次
白话就是这个人没出局
投手平均要再多投一到两个人...
这个结论有跟没有不是一样吗==
几乎等于废话
不用论证细节
也可以知道他算这个没意义
K大反而讲的太复杂了哈哈