※ 引述《KDDKDD (KDD)》之铭言：
: 先逐步提出我的质疑
: (1) 1.52这数字如何来？
: 看的出你的写法是 (1+R) ^ N
: 那为何N只到3
: 4以后呢？
: 提一个逻辑上的问题
: 第一个打者失误
: 第二个打者安打 请问安打是要记在谁的责任？
: 我想这有不小的争议
: 我知道阁下可能会认为绝对是第一个野手的错
: 所以才会提出(1+R)^N 这个发散函数出来解释
你要算到第几个打者都可以阿，只是越后面影响越小罢了
安打记在谁的责任？我没探讨这个问题
1.52 这个数字只是说明少抓一个出局者需让投手多投几个人次而已
使用数据是要让事情变得简单易懂，而不是用繁琐的数据让事情变得复杂化且难已理解
: (2) 机率真的是这样算吗？
: 我讲一个根本性的问题
: 第一个打者和第二个打者之间有没有相关性
: 如何証明出两者是独立事件？
: 我想光这个问题就足够你焦头烂额了
: 你后面算的东西根本全部都建立在未知的基础上
: 另外我提醒您
: OBP 并不是所有打击事件都列入
: 他的分母是AB+BB+SF 并不是PA(不同的样本事件)
: 您可能没发现这件事
: 所以你算得很开心 结果全都是错的XD XD XD
把每个打席当作独立事件当然是个假设，只是为了讨论的方便
实际上一定不是独立事件，但要将所有变因考虑进去，可能真的需要精算师来才有办法了
我也说了我的重点不在数字的绝对值
而是数字显示的趋势
: 最后我还是得说明一个观念
: 失误(狭义定义是应出局而未出局)是一项很主观的东西
: 如同我第一段所述
: 第一名打者失误 而第二名安打
: 安打责任算在谁身上
: 这有不小争议
我不知我讨论的事情跟是谁的责任有什么关系
重点只是在打者守备的瑕疵会拖累投手这么简单
: 所以棒球统计学家大致上分成两种算法
: (1) ERC 是根据大样本(MLB多年来数据)针对H、 BB、HR、K等对ERA作回归
MLB多年来数据？？？
MLB100多年来，有几次ERA平均在6左右
今年中职的投打数据根本偏离常态，可以直接套用MLB的系数来计算进阶数据？
: (2) FIP 是根据大样本针对BB、HR、K等对ERA作回归
: 两者皆欲对投手真实能力做客观分析
: 就是想避开我所讲的争议
: 中职今年投手大多本身ERC、FIP其实都偏高
: 就算扣除今年FIP可能受飞球影响 数据离群了
: ERC还是能说明投手能力跟不上打者