先逐步提出我的质疑
(1) 1.52这数字如何来？
看的出你的写法是 (1+R) ^ N
那为何N只到3
4以后呢？
提一个逻辑上的问题
第一个打者失误
第二个打者安打 请问安打是要记在谁的责任？
我想这有不小的争议
我知道阁下可能会认为绝对是第一个野手的错
所以才会提出(1+R)^N 这个发散函数出来解释
(2) 机率真的是这样算吗？
我讲一个根本性的问题
第一个打者和第二个打者之间有没有相关性
如何証明出两者是独立事件？
我想光这个问题就足够你焦头烂额了
你后面算的东西根本全部都建立在未知的基础上
另外我提醒您
OBP 并不是所有打击事件都列入
他的分母是AB+BB+SF 并不是PA(不同的样本事件)
您可能没发现这件事
所以你算得很开心 结果全都是错的XD XD XD
最后我还是得说明一个观念
失误(狭义定义是应出局而未出局)是一项很主观的东西
如同我第一段所述
第一名打者失误 而第二名安打
安打责任算在谁身上
这有不小争议
所以棒球统计学家大致上分成两种算法
(1) ERC 是根据大样本(MLB多年来数据)针对H、 BB、HR、K等对ERA作回归
(2) FIP 是根据大样本针对BB、HR、K等对ERA作回归
两者皆欲对投手真实能力做客观分析
就是想避开我所讲的争议
中职今年投手大多本身ERC、FIP其实都偏高
就算扣除今年FIP可能受飞球影响 数据离群了
ERC还是能说明投手能力跟不上打者
※ 引述《ensuey (*^-^*)》之铭言：
: 每个该出局未出局，增加投手面对人次为 1.52
: 联盟平均 OBP：0.378
: 多一人次 多二人次 多三人次
: 1.0 + 0.378 + 0.378x0.378 = 1.52
: 那如果我们由另一角度，从打者的打击三围来看呢
: 联盟平均 AVG：0.311 OBP：0.378 SLG：481 OPS：0.859
: 也就是多增加的第一人次，就是个平均 OPS：0.859 的打者
: 那第二三人次三围期望值呢
: 第一人次 AVG：0.311 OBP：0.378 SLG：0.481 OPS：0.859 (x 0.378)
: 第二人次 AVG：0.117 OBP：0.143 SLG：0.182 OPS：0.324 (x 0.378)
: 第三人次 AVG：0.044 OBP：0.054 SLG：0.068 OPS：0.123
: 加总 AVG：0.472 OBP：0.575 SLG：0.731 OPS：1.306
: <结论一：一个该出局未出局的影响，远比你想像中的大>
: 当然这个数据是用联盟平均计算，若要单算对兄弟投手的影响
: 会比上述数字稍低，因为兄弟的打击数据是最好的
: 接下来，我试着用非弹力球年的2014年，套用相关数据来计算
: 联盟平均 OBP：0.331
: 多一人次 多二人次 多三人次
: 1.0 + 0.331 + 0.331x0.331 = 1.44
: 每个该出局未出局，增加投手面对人次为 1.44
: 这1.44人次的三围期望值
: 第一人次 AVG：0.274 OBP：0.331 SLG：0.367 OPS：0.698 (x 0.331)
: 第二人次 AVG：0.091 OBP：0.110 SLG：0.121 OPS：0.231 (x 0.331)
: 第三人次 AVG：0.030 OBP：0.036 SLG：0.040 OPS：0.076
: 加总 AVG：0.395 OBP：0.477 SLG：0.528 OPS：1.005
: 2016加总 AVG：0.472 OBP：0.575 SLG：0.731 OPS：1.306
: <结论二：弹力球导致的打击数据全面提升，也放大了守备差异对投手的影响程度>