假设政府为降低房价而分别实施了政策A,B,C
每个政策在不尽相同的时间(T_mi, m=A,B,C, i=0,1,...)
各投入不尽相同金额的经费(成本)(C_mi, m=A,B,C, i=0,1,...)。
我们观察到的时间数列资料为政策实施前和实施后的每季房价中位数(Y_t)，
并可依此计算房价降低的程度，当作是效用(U_t)。
由于效用是成本的函数，要如何从时间序列资料中估出
排除另外两个政策的效用之后，
某政策的效用函数？
即U_A(c), U_B(c), U_C(c)等，且各为凹函数。
请问是否有某些经济学、统计学或数学的研究已经发展出这种模型了？
我查不到相关的文献...
效用U_t若定义成-dY/dt是否合理？
在时间t时的房价下跌的瞬间速率，应该可以定义成效用吧？
然而，C_mi是个右连续的阶梯函数，对应于以dY/dt描述的效用，
对C_mi微分还有意义吗？