ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)：谢宏昀
δ 课程大概内容 (这部分引用99-2的评价
课程名为机率与统计，实际上因为进度关系，只有机率，没有统计……
Ch1.Experiments, Models, and Probabilities
从观念的角度去解释现代机率学的来源和定义
这部份不难，但要记很多专门的机率定义
此外基本上都是高中的排列组合
Ch2.Discrete Random Variables
关于Random Variable的定义需要注意
另外这边主要的难点就是要背很多的Discrete Random Variable的CDF、PMF公式
Ch3.Continuous Random Variables
这边的连续变量开始用到积分了
难点同样是要背很多的Discrete Random Variable的CDF、PDF公式
此外高斯是一大重点，也是一大难点；几乎年年必考！
Ch4.Pairs of Random Variables
双变量机率
难点是相关系数等双变量特有的性质、还有双变量的条件机率
双变量高斯同样是难点！
本学期Ch5.多变量机率不列入考试范围，但老师还是有简单的补充~
Ch6.Sums of Random Variables
这边的重点是MGF和Random Sum，公式一定要背熟，期末考考很多！！
7.Parameter Estimation Using the Sample Mean
这边的重点是三大不等式，除了背熟公式之外，也要熟练如何使用！
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★教授非常用心、教的非常好，逻辑观念很清晰、连贯！
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Probability and Stochastic Processes 2nd ed
R.Yates and D. Goodman
课本的顺序跟老师上课投影片的顺序不太一样，不过还是可以做参考，毕竟投影片只是课
本的摘录。而老师上课的投影片是依照由浅入深的逻辑编排的，比课本有系统也比较清晰
易懂。
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) (这部分在99-2的评价也讲得很详细，仅补充几点个人意见
1.老师是以投影片搭配电子手写板书上课。值得注意的是，投影片有许多空白处，大多是
证明或是例题，老师在上课时会写答案，但是写答案的电子档不会上传，所以上课时要赶
快抄下来。
※我觉得手抄的方式造成的效果有好有坏，好的是同学有参与感，写的东西会留下印象，
坏的是证明的过程有时很难(我觉得啦)，光顾著抄，就无法同时听懂并理解了。
到学期末时，老师好像意识到同学来不及抄的窘境，所以建议大家可以把来不及抄的几页
告诉他，他会再上传。(这点真窝心:D让我对老师的印象更好了)
2.老师上课的方式比较平实，按部就班地上课，不会有太多机率之外的东西。但上课时会
提到机率有关的数学史，如Bernoulli分布的Bernoulli，和物理的Bernoulli是什么关系，
Markov和Chebyshev之间不可告人(误)的关系等
3.老师上课的语调比较平缓，如果精神不济的话有可能会睡着或晃神QQ
※针对同学在第二节课特别想睡这点，老师也有调整作法！(有没有这么贴心!!)
他好像会延长第一节课的上课时间，然后第二节就会比较短(因应同学的归心似箭)，有时
第二节课就安排同学上台报告，帮助大家提神
4.老师的上课方式和投影片看起来是有用心整理过的，只要好好跟着，可以详细又扎实地
学到不少东西。
5.但是这堂课毕竟是工程数学的一部份，数学推导占很多，而老师本身也对数学很有兴趣
，电子版书部份有蛮多是详细的数学推导证明，若你对数学没有太大兴趣，看到的话可能
会被吓到……另外老师也会补充一些课本没有的数学，像Characteristic function，或
是Twelvefold的排列组合表之类的，让我们知道机率的博大精深XD
6.虽然数学偏多，但是老师对于观念的部份解释得非常清楚！（尤其是很多人搞不清楚的
中央极限定理！）基本上只要有认真上课就差不多懂了，回去只要把公式背起来跟熟练多
写题目即可，不需要再花太多时间跟那些观念奋战，这是我很推老师的一点！！！
7.进度有点偏慢，不过并不会慢得很严重。
8.会给大家便条纸反馈意见，看上课有没有什么不懂的地方可以即时反应！另外老师人真
的很不错，问问题的时候都会耐心解答XD
ρ 考题型式、作业方式
这个学期的作业分成
1.Recitation（助教课）的习题：这学期的习题是比较偏数学的证明题，而非像课本习题
那样的计算题，同学普遍反应很难，但是助教会讲解(但不会直接讲答案XD留给同学自己思
考的空间)，也开放同学自由讨论，所以基本上只要有去上助教课这部份一定拿到手。
2.共同作业：难度都蛮高的，只有一两次比较简单。谢宏昀老师班只要期中考和期末考范
围各交一次即可。
3.老师另外出的课本习题：大部份不难，偶有几题比较难的题目；不需要交，但强烈建议
练习。
4.最后是老师的课后学习笔记，期中、期末各交一份，内容是至少一张A4。内容只要跟机
率有关系，题目不限XD学习笔记写得好的同学，老师会问他上台报告的意愿，如果上台报
告就不用交下一次的学习笔记了~
5.谢宏昀老师期中期末之前各有一次小考，考试的范围是共同作业+另外出的课本习题题目
+Recitation题目，目的应该是鼓励同学复习和拉分数
6.期中考、期末考考题几乎都是计算题，形式多变，从长长的阅读题组到较短却颇难的证明
题都有，可参见考古题。考试延长时间似乎是必备的，对精神是一种很大的折磨
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
1 Final Exam 40%
2 Midterm Exam 40%
3 Homework and Participation 15%
4 Recitation 5%
期中考期末考是电机系统一调分。蛮扎实的，需要花很多时间念。
而且期末成绩是就本学期修课总人数统一排序，
A+ 前 1/20
A 前 1/6
A- 前 1/3
B+~F 大概是线性分布(?)，这部分没有公布
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
不重视出席率。
基础的话，需要有
1,线性代数（反矩阵、Diagonal Decomposition、positive semi-definite等概念）
2,微积分（微分公式、连锁率、积分公式、三角代换、分部积分、微积分基本定理、无穷
级数观念、多变量积分、Jacobian转换等等）
这门课用到的数学工具很多，强烈建议修课前先复习，会比较没那么吃力。
老师人真的很不错，有问题的话都会热心解答。
Ψ 总结
跟着谢宏昀老师按部就班的学习，可以把机率学的很扎实，但是前提是要跟上老师的进度
，每一个新观念都跟之前教过的旧观念息息相关，所以一旦没跟上后面就很难听懂(个人惨
痛的经验XD)，所以学弟妹要好好Follow课程唷！
另外，机率期中期末考的题目都蛮活的，我个人觉得很难= =
所以多练习题目显得更加重要，透过多练习来熟悉各个机率模型是比较好的做法~