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作者: yanshencun (严神村) 看板: NTUcourse
标题: [评价] 100-2 于天立 人工智能
时间: Sun Jul 1 01:21:52 2012
※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课： 100-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
于天立老师 (电机所的课)
δ 课程大概内容
主要分三大主轴:
(一)Search
(二)Logic
(三)Learning
细则:(本学期的课程大纲)
Introduction to AI
Intelligent Agents
Uninformed Search
Informed Search
Non-classical Search
Adversarial Search
Propositional Logic
First-Order Logic
Planning
Reinforcement Learning
Concept Learning
Computation Learning Theory
Artificial Neural Networks
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
有建议两本，但可不用
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师上课以投影片为主，偶尔辅以板书来跑流程给大家看
不过今年因为是老师第一次开这门课，老师私下表示投影片他做得有点赶
算法的整理他自己不是很满意
但我个人感觉不错了~
上课方式以传统单向教学为主，但因为上课时间是早上，偶尔会想睡觉
老师在课堂上极具热诚，下课时也会关心学生的吸收状况
因为课程内容会教不完(老师想讲的东西很多)，
所以课堂上不会讲笑话等课外的话题
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
评分方式:
作业 25%
期中 25%
期末 25%
专题 25%
本学期最后好像有再多加5分的样子
因为是研究所的课，老师会尽量让大家都有B-以上
我个人是大学部学生，修这门课分数还不错
ρ 考题型式、作业方式
先说作业: 共三次，写"小精灵"游戏的AI
过程颇为有趣，也不会花太多时间，每次作业约花2~4个晚上即可
期中考期末考可以带一张正反两面A4的大抄 (我就把投影片缩小印上去)
考题不刁难，都是上课内容相关的推演或是推理
感觉跟一般大学部的必修课难度差不多(上课有听有会)
专题题目不限，只要有用到AI并写报告自己做点分析即可
同学做的都颇为有趣，有一组做的是tetris的AI
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
完全不点名
基础只需要基本coding能力 (懂class,function,if,for就够了
(师曰:基础喔...只要你有智慧就够了XD)
大学部学生修这门课不会有适应问题
Ψ 总结
当初会想修这门课，是因为大一上于天立老师的课时，老师曾建议大家:
大学部的时候一定要去修一门研究所的课来试看看
以这门AI课而言，感觉跟大学部课程不一样的只有在专题的撰写上，
(虽然其他大学部的课多少也会有)
会多花一点时间摸索、学习
但跟研究所学长们一起组队也是不错的回忆
AI是个有趣的领域，这门课也只是作一些简单的介绍与小实作，
老师会带领大家深入浅出的学习一些有趣的算法 & 想法
老师虽没有探讨AI在哲学上的部份，
但修过这门课以后可以自己反思 什么是 智慧
我们的思考跟这些算法想同或相异在哪里?
在一些其他的通识课跟外系的人讨论(or报告)也是一个不错的话题