不知不觉距离我当初2018年发乔治亚理工录取文也过了两年多了
我现在正在上最后一门课
中间有很多人发站内信问过我课程的一些问题
但我因为上班跟上课非常忙碌大部分的信没有时间回
想说分几篇文章介绍一下我上过的课跟整个课程状况
因为我最后一门课一周要花20-30个小时在上面所以可能会断断续续的发
请各位多多见谅
接着陆陆续续会介绍一些课程相关讯息
金先介绍整个课程structure:
这个课程主要分成四个部分
第一是基本课程 总共有三门课
工业工程 CS跟商学院会各开一门课
之后会介绍这三门课给大家
这三门课比较特别的是可以先在EDX上面micro master先上过
加起来只要1500 USD 之后可以抵扣九个学分
平均起来一学分只要168USD 比我之前政大上MBA还便宜
而在学校上课一学分275还要加上一堆杂费
所以可以省大概300多USD
不过助教support部分就比实际上课差很多了
有兴趣可以先看看
https://www.edx.org/micromasters/gtx-analytics-essential-tools-and-methods
接下来是进阶选修
商学院跟CS有各开一门课
强度差距非常大
这在之后会陆续跟大家介绍
然后是强制选修
就是你必须要选满统计的课两门
还有OR的课一门
我之后也会分享给大家我上过的那几堂课
最后是必须要选两门Track选修
这个学程有三个不同track如下(但其实就其中两门选修不同而已)
Analytical Tools Track
这个Track主要是要多选两门OR 或者是Stats的课
一般是工业工程系开的
难度中间偏上
大概一周会花上10-15个小时
但因为我已经有一个IE的硕士打底了所以我花的时间大概都5-8小时而已
GT的工业工程当年是我的梦校 排名在全球各大排名跟全美排名大部分都是第一名
学到的东西蛮多的 主要以Python + R为主
有少数的课程会用到Matlab
课程涵盖Optimization 贝氏定理 时间序列 回归分析 Simulation 等等
每年都有新的课开出来
Business Analytics Track
这是我所选修的Track因为我用不太到coding
IE的课我以前在UW的时候又大部分上过了
课程内容涵盖digital mkt 作业管理(毕业可以拿六标准差绿带) 财务分析
其实我有点后悔选了这个track
课程内容有点过度简单
大概就只有financial analysis那门课会用到一些VBA
每门课每周大概3-5小时以内搞定
上完让我有种买学位的感觉
不是很推荐
但因为这是一个很新的track
课程内容增加速度很快
希望未来可以改善
Computational Data Analytics Track
CS开的课为主
里面包含一些比较advanced的机械学习 数据可视化 深度学习 AI等课程
我因为工作上用不太到除了必修的以外就没有修
但我听我同学上的说CS背景的大概一门课15-20小时一周
非CS背景的会花到20-30+一周
我觉得可以参考一些OMSCS的分享会比较准
大部分课都是一起上的
那在最后要做一个professional project
我之后开始做案子后会跟大家分享detail
今天就写到这边
下次会找时间分享基本必修的三门课跟一些课程资讯
然后进阶必修跟我修过的其他课程也会一个一个做分享
另外请尽量不用发站内给我因为我回的机率很低
可以用推文的在我最新的文章上面回复
这样也不会有重复问问题的状况
谢谢
※ 引述《stevenju》之铭言：
: 去年乔治亚理工的申请最后并没有录取
: 我后来上了爱丁堡大学的课程
: 但其实上完以后并不是很推荐
: 课程的安排有点乱 还有一些课报告写一下就搞定了
: 我其实并不能了解到那个课程想要focus的重点在哪里
: 同时也对我上班的东西没太大帮助
: 我上了一学期果断的放弃了
: 后来想说那不要上硕士了随便找个Edx的Micromaster上一下就好
: 结果换了一个新工作
: 因为是负责Alfa Romeo在整个亚洲的产品策略
: 每天接触到的是天量的data
: 还是口嫌体正直的再申请了乔治亚理工
: 我想对想申请乔治亚理工的同学说一下
: 因为学费真的超低
: 美国申请的人数真的是多到不可思议 (3000人取300)
: 我之前去Reddit看大家的录取文
: 也几乎都是Top 50大学CS/Stats/Math之类专业的毕业生
: 还有一堆微软估狗的大神 (我还看过有一个google XX cheif engineer...)
: 所以如果你非本科系工作经验又没很惊人
: 申请一次可能上的机会不大
: 但是如果你有到Edx上他们的Micromaster并且在问答区跟老师有互动
: https://www.edx.org/micromasters/analytics-essential-tools-methods
: 分数又拿的高 之后录取机率会暴增
: 同时之前修的课还可以抵学分 (3学分500美金 很便宜)
: 我很建议自身条件不到特别好的同学去上
: 然后没上了下一梯次继续申请 都是可以的 (例如我)
: 同时我也很推荐MIT开的Python介绍课程
: 讲得非常仔细 作业也可以学很多东西
: 我觉得我后来拿了那门课对我重新申请应该是有一定帮助的
: 欢迎因为工作或家庭没办法出国的同学想申请的话可以一起讨论
: ※ 引述《stevenju (粗心 = =)》之铭言：
: : Admission:
: : University of Edinburgh - Msc. in Data, Innovation and Technology
: : University of Glasgow - Msc. in Data Analytics
: : Pending:
: : Georgia Tech - M.S. in Analytics (春季班)
: : Indiana University (IUB) - M.S. in Data Science (明年秋季班)
: : Decision:
: : Waiting for GT or will choose Edinburgh
: : Background:
: : NCCU IMBA/ESCP Europe MiM Double Degree - 4.0/4.0
: : UW-Seattle M.S. in Industrial Engineering - 3.62/4.0
: : NCKU B.S. in Civil Engineering - 72/100
: : 工作经验:
: : Fortune 100 美国车厂 - Sr. Product Planning (1 year, 现职, Locate在上海)
: : - Program Manager (2 years, Locate在台湾)
: : 神教 - Strategy Planning Engineer (1.5 year, 台湾)
: : Boeing - Intern IE (0.5 year, Seattle)
: : Reason to Study:
: : 大家看到应该会很奇怪为什么我都拿了好几个硕士还想要在职进修
: : 其实主要是因为工作没有之前在台湾那么忙
: : 除了晚上常常要跟北美开会下班算是很准时的
: : 想要给自己增加一些技能
: : 然后正好公司在推动转型 大数据的团队一个接一个成立
: : 想说我自己以前念IE也是碰过不少
: : 那我网络上上课或许可以帮助自己跟那些团队沟通
: : 结果Data Camp越上越有兴趣
: : 本来想说上上UW网课拿个certificate
: : 不过后来发现GT新的Analytics master program居然只要一万美不到
: : 比很多certificate还便宜 在EDX上的课还可以抵学分
: : 完全就是适合我这种念来打发时间的(?)
: : 然后我就开始搜寻一下还有没有类似的program
: : 选校:
: : 因为已经有硕士了 工作我也很喜欢没有想说利用这转职干嘛的
: : 所以我用复旦大数据硕士的学费当标准
: : 只找整个program加起来两万以下的
: : 学校不要太烂就好XD
: : 想说我分四年慢慢念一年五千也不是很贵
: : 以下列出几间我觉得还不错的
: : Georgia Tech (under 10K USD)
: : 我觉得课程最好也最便宜
: : 毕业证书跟在校生一样
: : 不过录取率大概15%
: : 而且几乎都是名校毕业竞争很大
: : 课程涵盖商业分析到电脑工作各式各样专项
: : https://pe.gatech.edu/master-science-degrees/online-master-science-analytics
: : IUB (21K)
: : CS开的学程
: : 这间其实有点爆预算
: : 不过因为很自由没有必修课
: : 我可以根据公司发展选择课程
: : 所以也申请了一下
: : 重点是系办回信超快
: : 学费也只有on Campus一半
: : 学位也跟在校生一样
: : https://www.soic.indiana.edu/graduate/degrees/data-science/
: : UIUC (19K)
: : CS硕士
: : 太偏coding所以我放弃 (入学要求很高)
: : CS底的可以参考
: : http://cs.illinois.edu/admissions/graduate/faqs/mcs-ds-faqs
: : U of Edin. (11K GBP)
: : 稍微生物统计 (可以选生统方向)
: : 课程较为传统偏数理统计
: : 我觉得有点无聊XD
: : 但是因为爱丁堡超漂亮我很想毕业典礼可以再去一次
: : 所以也有投 (?)
: : 公司里面校友也不少也是原因就是
: : 证书跟on Campus一样
: : 免申请费 世界排名也OK
: : http://www.ed.ac.uk/data-science/postgraduate
: : Glasgow (10K GBP)
: : 其实就是统计系的一个组
: : 课程我觉得还OK
: : 今年刚刚launch
: : 因为学校漂亮到爆申请的
: : 证书跟on Campus一样
: : 系上也很support
: : 免申请费
: : http://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/dataanalyticsonline/
: : 以上这些课程虽然是online的
: : 但是要求跟on Campus一样
: : 然后又很便宜 (重点XD)
: : 我觉得蛮适合像我这种背景的
: : 不过如果是第一硕士还是建议去念on Campus的啦
: : 毕竟跟学校的interaction还有对学校的认同感online课程没法提供给你
: : 另外如果你有点闲钱没处花
: : 可以申请UCB/Columbia/NWU/NYU/Brandies这几所
: : 我之前看他们课程也都做得非常棒
: : 但是60K USD起我直接pass就是 XD
: : 希望有帮助到大家啦