各位前辈好，不好意思打扰大家了
如题所述，小弟想转专业申请 2021 Fall 美国Data Science研究所
其实大学时就一直有出国念书的想法，但都没有明确的方向、也未付诸实行
前1个月终于下定决心，于是也跟主管请了长假开始准备
梦想是毕业后能找到Data Science相关工作，并留在美国工作个几年(没有身分QQ)
不过如果真的找不到工作也不排斥回台或到其他国家就业
小弟的背景以及初步的名单如下，也希望各位前辈们能给小弟一些建议
由于小弟身边几乎没有相关的实际案例参考，对data science的了解也仅限于网络
所以各位的一点点建议都会对我是很大的助益，也在这里先谢谢各位了~
(第一次发文，排版部分还请见谅！)
[背景]
B.A. NCU Economics, minor in Mathematics (2013~2018)
Overall GPA : 3.58/4.00
Major GPA : 3.68 (不确定如何算，所以暂时把跟数学沾上关系的课都先算进来了)
TOEFL :
R24/L22/S20/W24 (90) 2014 July
R29/L28/S20/W20 (97) 2019 Sep
R29/L29/S20/W21 (99) 2019 Oct
2020 10月再战
GRE :
V145/Q170/AWA2.5 2020 Sep
2020 11月再战
[相关修课]
小弟把和数学、统计、程式相关的修课及成绩都列出来了
(有些可能没用，不过我还是先放在下面)
数学系 :
Calculus I 83, Calculus II 99
Basic Mathematics 78
Advanced Calculus I 73, Advanced Calculus II 72
Linear Algebra I 94, Linear Algebra II 99
Mathematical Statistics I 86, Applied Statistics 87
Introduction to Computer I 90, Introduction to Computer II 88
Computer Programming and Application 83
Data Scructure 81
统研所 :
Regression Analysis 67
经济系 :
Calculus I 99, Calculus II 91
Statistics I 69, Statistics II 80
Econometrics I 81
Mathematical Economics II 91
经济系研究所 :
Time Series Analysis 98
企管系 :
Programming for business analytics 87 (为了学SAS修的)
[工作经验]
本土某光电厂 IT部门 (2018 Dec ~ 现在)
工作内容 :
1. 蒐集PLC、树苺派数据到Database (Python or C# Scripting)
2. 资料处理与视觉化 (R & Python)
3. 机台资料分析 (通常是配合工程人员需求，常用方法有ANOVA、Linear Regression、Principal Component Analysis)
[研究经验和发表]
None
[选校]
梦幻区 :
UMich MS in Data Science
UW-Seattle MS in Data Science
UW-Madison MS in Statistics:Data Science(option)
Duke MS in Interdisciplinary Data Science
目标区 :
UI at Urbana-Champaign MS in Information Management(Data Science path)
ASU MS in Business Analytics
Purdue MS in Business Analytics
保底区 :
UT Dallas MS in Business Analytics
[备注]
1. 以申请就业导向的program为主
2. 不会完全排除私立学校但不想造成家里更多负担所以公立学校会是首选
(具体来说，希望学费+生活费300万以内，最多350万)
3. 希望program可以偏technical一点
(那又为何会把ASU、UTD的BA放进申请名单:因为听说这两个program是保底神器
虽然里面的课程安排小弟也不是特别喜欢)