Related Fields
(1) Information Science / Management / Systems
(2) Data Science
(3) Computational Social Science / Public Policy
(4) HCI and Social Computing
Results
[Admission]
Cornell Tech MS in Connective Media (merit-based scholarship) DECISION
Cornell MPS Information Science
UMich MS Information
UIUC MS Information Management
UPenn MSE Data Science
Columbia MS Data Science
UMich MS Data Science
UChicago Harris MS Computational Analysis and Public Policy (merit-based schol
arship)
CMU Heinz MS Public Policy & Management: Data Analytics pathway (merit-based s
cholarship)
USC MS Public Policy Data Science
[Rejection]
Duke Master in Interdisciplinary Data Science (Waitlisted and withdrawn)
UVA MS Data Science
Stanford MS Management Science and Engineering: Computational Social Science t
rack
Georgia Tech MS Computer Science: Social Computing track
Background
NTU EE B.S., GPA: 3.8/4.3
Exchange 1 year in EPF in France, majoring in Business Decision Engineering an
d Digital Technologies
Test Scores
GRE: V161 Q170 AW3.5
TOEFL: 108 R(30) L(30) S(24) W(24)
Work Experience
国家卫生研究院 网络心理与数位行为研究室 研究助理 (有一篇医学资讯期刊 publicati
on)
中研院资讯所 Open Information Systems for Disaster Management 计画 暑期实习
均一教育平台 软件端 暑期实习
Statement of Purpose
基本上扣住了想要投入资料科学X社会研究for social good 的理想。针对不同领域的科
系，写了强调不同经历的好几个版本：有些着重civics and media方向，有些是behavior
and health；有些紧扣data science，有些还有building tools；有些写多一点social
innovation，有些篇幅多在research experience。
在思考SoP的时候，几个对我很有帮助的建议和大家分享：
1. 留一个给committee 看完之后较强烈的记忆点，so that they can refer to you as
“the XXX one.” 其实就是通篇有一个核心关怀，一个重点，一个理由，贯穿前后。
2. 找到自己想要强调的三个亮点、特质或关键字，描述不同的经历都围绕着这三个亮点
。每一句话都是为了support三者之一而存在。这在删减或改写句子的时候尤其有帮助。
3. 可以客制化多一些，不只在why school 的部分。比如关键字，我会上学校网站看了他
们在描述学校和program的时候强调哪些特质或特色，然后在文章中偷渡the exact words
，迎合他们对自己的定位。另外，我用building blocks的方式先写好不同经验、以及从
不同角度看每个经验的成长，组装的时候再润饰，让整体读起来是顺的、是合理的。这样
堆积木的写作方式其实不会额外花太多时间。
4. 总有卡关的时刻，觉得自己很难说好一个完整的好故事。这时候可以找个朋友，甚至
是完全不同领域的朋友，跟她描述你做了什么、为什么这样做、学到了什么、对妳有哪些
影响，并且让她dive deep问5个why。用聊天的式分享自己的经验能帮助我用具体的方式
说故事，写出来的东西不会那么虚无缥缈又缺乏重点。朋友很棒，他们总能提供妳忽略或
被蒙蔽但又很重要的perspective！
5. Cornell Tech或其他创新创业的新学校或program，可以额外强调自己的软实力。比如
课外活动经验如何与自己的核心关怀相辅相成，展现leadership或creativity的实际举例
，或是创业故事、和朋友胡闹的side project、旅游经验等等。这些program比起qualifi
ed更加强调applicants有没有fit，这非常主观，他们想要知道你到底是一个什么样子的
人。像是Duke有一个申请问题是10 fun facts about me，很可爱。因此，当我们说到除
了修课、做研究、实习工作等专业累积之外的其他面向之时，能够更好地建立起一个立体
的“人”的模样，凸显个体的独特和多元。
Some Personal Thoughts
由于兴趣广，所以申请的科系比较杂：同样都是资讯跨域社会科学，在这个光谱中从靠近
公共政策到传统资工都有申请。在这个过程中，首先明显感受到Information和Data Scie
nce的program比CS竞争少很多。而且近五年来真的开了很多创新跨领域的新program，同
样是有潜力、有弹性、又不至于抢破头的机会。因此推荐对这一块有兴趣的非本科CS （
尤其是工程背景）的同学多多考虑，这些program底下也不乏以大公司SDE工作为目标的同
学。第二个明显感受是：研究型就业型、光谱不同位置的科系，有很大的不同之处，体现
在课程设计、学生出路job title and industry、faculty和student service所能给的资
源以及他们与学生的关系上，同样也体现在他们收学生的标准，所以还是有迹可循的吧。
觉得自己申请结果顺利的原因：(1) 2020年有利台湾学生、(2) GPA、托福、GRE成绩算是
中上有过门槛、(3) MS Information和Data Science竞争小于CS很多、(4) 目标明确，So
P句句真实字字血泪环环相扣，真的就是我一路走来的心路历程。
觉得自己可以做得更好的地方就是早点开始准备。我十一月才开始查program，出乎意料
花了整整一个月的时间。十二月开始写SoP，因此死线在十二月的program全部没有投有点
可惜，而且SoP没有改过几次，丢出去的版本自己依然不慎满意。还有对自己不够有自信
（看看这个申请名单的长度），花了很多冤枉的申请费。
特别感谢批踢踢上jycs学姊和wigohunter学长的分享文，在申请过程中收获良多。感谢台
湾人强大的留学生网络，和真诚又中肯回答我的问题的前辈们。鼓励大家多reach out，
问问对方有没有十分钟电话时间，个人觉得比爬中国留学论坛实用百倍。
版上工程背景又走CS+X方向的申请资讯偏少，所以上来分享。我非常想要找到这样一个co
mmunity，拜托已经在这个领域耕耘的人们找到我哈哈哈，也欢迎对这方面有兴趣的人联
系我：[email protected]
最后，给未来要申请的大家，请要对自己有自信。过去的种种都是dots to be connected
，有一天这些努力的意义会被看见、理解、且重视。在变动的时代，面对申请的压力，也
请大家照顾好自己的身心健康，引朋友箴言，support groups and support activities
很重要。祝大家申请顺利！