大家好，小弟最近在准备申请 2019 Fall 的 EE/ECE/CS Master
想申请的领域如下
Machine Learning/Data Mining
Natural Language Processing (NLP)
Computer Vision (CV)
由于近年来这方面的领域都很竞争，目前也没有太多的发表
所以先以Master为主，可能会读完申请别校or转PhD，但也可能会直接工作
研究领域的部分同时有NLP跟CV看起来有点conflict
不过因为恰好都有研究经验所以都还蛮有兴趣想都考虑看看
因为觉得自己CS修课背景或是实力不是很够
CS下的program都当作乐透在投
故以在ECE/EE下的program优先 (不知道这样的策略如何？)
Background:
BS in NCTU EE
Overall (Major) GPA: 3.74/4.30 (3.85/4.30)
Last 60 GPA: 3.97/4.30
Exchange Student in UIUC (Spring 2018)
Overall GPA: 3.69/4.00
Test Scores:
TOEFL: 102 (R28 L28 S20 W26)
GRE : 320 AWA 3.0 (V152 Q168)
Work Experience:
Full-time RA (Computer Vision) @ Academia Sinica (Since July 2018)
Related courses:
(1) CS/ML:
C/C++/Data Structure/Algorithm/Computer Networking/Operating Systems/Discrete
Mathematics/Computer Organization/Machine Learning * 2 (NCTU+UIUC)/Data
Mining Principles)
(2) Other research-related courses:
Probability/Linear Algebra/Stochastic Processes/Digital Signal Processing
Undergraduate Research Projects:
Side Channel Attack w/ Machine Learning @ NCTU (发了一篇 1st Author)
Super-Resolution GAN @ NCTU (no publication)
NLP + Data Mining @ UIUC (1st Author 正在努力生paper出来)
Publication:
1 * co-1st Author @ 日本不知名的Conference
Honor:
交换学生奖学金
Competition:
MakeNTU 2nd 国泰赞助的小奖
LoR:
NCTU * 2 导师/专题教授
UIUC * 1 研究指导教授
中研院 * 1 指导教授
选校考量：
研究型program为主，2学期的MEng考虑的顺位较低
天气从加州的好天气到今年UIUC的大寒冬都可以接受
目前选校清单：
(梦幻区)
UIUC MS ECE
UIUC MS CS/MCS
CMU ECE MS/CS (CS下program太多还在看)
UCSD MS CSE
UCI MS CS (AI ML/CV/DM/Multimedia)
(主要申请区)
USC CS 37
UCSD ECE ISRC/MLDS
UW-Seattle EE MLAI/NLP/CV
UCI ECE EE/CE
(一年program)
UW-Madison MS EE SPML
申请UIUC/CMU CS单纯是因为专题教授蛮有名的
之前听说好像蛮喜欢我们的work
想用他的推荐信丢一些梦幻校买个梦想
想问的问题如下:
1. 我的主要申请区稳吗?
2. UCSD的ISRC/MLDS这两个program如何?
3. UW-Seattle 的EE在这几个领域如何?
4. 还在犹豫要不要找几间保底,有推荐的吗?
5. 该不该再往上或是往下投呢?
谢谢各位版友