各位前辈好
如题，我预计在今年十一月附近申请2019fall统研所。想在申请前再做一些事情，希望对
于申请成功的机会有帮助，但目前有两个选项，不知道对于目前的我，怎么选比较好？或
是说怎么选需要根据欲申请的学校而定？
一个是学校的CS_RA，另一个是中研院统计所的统计_RA。文末有对于两者更细的说明。
前言：
想申请2019北美统计所，然后希望毕业后留美做DS, Analytics。
欲申请的名单有
UCB
UW
Uchicago
CMU
UCLA
大略背景：
猫空大学经济&统计 双主修
GPA: 3.79/4.0, major GPA: 3.9/4.0 (低分几乎都是通识课xD)
G: 一战考不好，准备10月二战
T: 107
一个系上奖学金
一段startup的Data Scientist实习
一段科技公司的ML Engineer实习 (做object detection)
一段三个月fellowship在 Data For Social Good, Taiwan
几个黑客松比赛经验，其中有两个得奖
两个选项如下：
一，
CS_RA
介绍:
偏研究性质，独立研究，远端工作偶尔进实验室，NLP领域，跟word embedding相关
优点:
1, 题目很有趣！富有挑战性，也有应用价值与意义
2, 老师人很好，很喜欢跟老师一起咪听> <
3, 一直想尝试接触这个领域，这是个好机会
缺点:
不确定欲申请的学校有没有可能完全不在意我在这个RA的经历，毕竟题目可能跟统计没有
很大关系
二，
统计_RA
介绍:
偏实务性质，远端工作偶尔进办公室，可能类似中研院接案，我进去帮忙做。
优点:
1, 感觉老师很有经验，跟在身边可以学到很多！ (但不确定，因为之前没有和老师互动
的经验)
2, 中研院统计所经历对于申请北美统研所可能有很大帮助？
缺点:
工作内容尚未确定，但很可能是做我已经比较熟悉的事情，能从工作中学到的可能不会比
CS_RA多。
两者的工作我都想做xD 不过能从以上描述感觉得到，我满想做CS_RA
但是不知道对于现在状况的我，统计_RA才是比较好的选择？
还是说两者对于申请学校这件事来说差别不大，选择自己想做即可？
不知不觉打了漏漏长...谢谢看完
再请前辈指教