楼主:
whs2009 (欧森)
2018-07-01 21:02:39不知道大家在临床上
遇到需要统计或是要如何分析各种病人临床资料的时候会怎样处理
小弟虽然目前仍在学习阶段，但也花了不少时间修课程或考试
也在临床实务上面对问题时，能够比较有方向和想法
将一部分的学习过程还有应用的内容一一PO上来
也让想要一步一步学习的人可以有个比较明确的方向
小弟是从大二开始慢慢修课慢慢学习
一方面是兴趣，一方面是希望自己未来会用到XD
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一般各大学其实应该会有不少课程可以选
此外
线上也有许多课程，此处大推交通大学的线上课程!!!是宝库XD
http://ocw.nctu.edu.tw/ (交大)
http://ocw.nthu.edu.tw/ocw/ (清大)
http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ (台大)
小弟熟悉的程式语言是VB和microsoft宏系统
直到统计绘图需要，以及microarray分析或是图片分析时转到R language
可以在datacamp学到很多关于R的使用和教学内容
或是swirl package内建R教学也可以学到不少
绘图也有教学页面
https://www.datacamp.com/
https://swirlstats.com/
https://www.r-graph-gallery.com/
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学习课程大致如下：
微积分┬微分方程─工程数学
├线性代数┐
└统计学─┼回归分析┐
└矩阵分析┴多变量分析┐
│
离散数学┐ │
算法─┴Ｒ语言───────┴机器学习
虽然学到目前为止还不能说精通
临床上也会遇到不知道要怎么处理分析的事物
但是，经过这样一系列的过程，着实对于各种事物比较有一些感觉或直觉XD
希望借由这篇文章跑砖引玉一下
让也同在一堆数据中打滚的前辈们分享自己学习的历程!
作者: GGXXL (Zwei) 2018-07-01 21:37:00
推推
作者:
TLC999 (mewo)
2018-07-01 22:09:00推
作者:
aocaoef (aocaoef)
2018-07-01 22:17:00我自己统计跟机率论的部分看的是清大郑少为老师的课，我也还在回归分析里打滚XD
作者:
TLC999 (mewo)
2018-07-01 22:20:00想请问从零开始学起，大概要花多少时间呢？
楼主:
whs2009 (欧森)
2018-07-01 22:28:00我从大二修微分方程和工程数学 大三离散数学还有统计学大五线性代数和回归分析 矩阵分析 大六多变量分析和算法 大七pgy主要在R,spss打滚 准备尝试进入机器学习中XD大部分是闲暇时候 可能每周拨个3-6小时上课学习
作者:
TLC999 (mewo)
2018-07-01 22:38:00厉害，有兴趣才能持久
作者:
Rogozov (哥发的不是冗是寂寞)
2018-07-01 22:40:00推
作者:
z4525881 (烟雨任平生)
2018-07-02 01:50:00欧买尬，你是不是唸长庚？
作者:
redmetal (As time goes by...)
2018-07-02 04:49:00推! 自从八卦版化后好久没看到这么专业的文章了!
作者:
saltlake (SaltLake)
2018-07-02 08:09:00微分方程─工程数学 <- 这方面用在哪里?另外，工程数学很笼统，不同校或工学院不同系都有差
楼主:
whs2009 (欧森)
2018-07-02 08:12:00其实还好XD 只是我之后有修流体力学还有药物动力学的时候有稍微用到而已使用Advanced Engineering Mathematics, 10e课程在交通大学线上课程 白明宪老师不过我不确定机器学习会不会用到 反正有兴趣也觉得很好玩就修一修放著⊙ω⊙
作者:
KBoy (Gott ist tot)
2018-07-02 10:19:00猛
作者: Berrybobo 2018-07-02 10:38:00
我目前也在学ML和DL 但是感觉又是另一个门槛 又要再学新的东西不过还在想大数据和AI到底有没有需要自己下海跑 还是配合工程师跑就好
楼主:
whs2009 (欧森)
2018-07-02 12:42:00我也有想过类似的问题XD 不过也想学AI的演算逻辑 一方面可以知道数据要如何优化或降阶 一方面也可以知道运算可能的极限或是边界条件 这样即使要和工程师合作 也比较知道要如何沟通和拿捏重要的事物⊙ω⊙
作者: Berrybobo 2018-07-02 13:29:00
知道一点真的对合作很有帮助 很多人连CNN RNN都不知道用那个 那这样讨论起来就变成鸡同鸭讲了……
作者:
saltlake (SaltLake)
2018-07-02 20:46:00真的要把跨领域的研究合作做好，参与者本就要对合作的他领域知识有一定的了解。要不怎沟通?古时候不是流传过一则法界的笑话，某刑案涉及被告强迫被人帮自己吹喇叭，然后检察官还是法官开庭的时候问:犯案的证据-喇叭怎么没有呈上来?
楼主:
whs2009 (欧森)
2018-07-03 08:34:00是小强~~~~~⊙ω⊙
作者: vfgce (小兵) 2018-07-03 16:56:00
强,机器学习所需用到的数学都有了,学起来应该比工程师快多微分方程在机器学习用的不多.倒是可以多学个数值方法东西可以自己跑的话还是自己跑一下,工程师很多不懂统计,不会生物医学,常常做出不是你想要的东西.....不过你只学过VBA及R,要走机器学习还是把python学一学.
作者:
heyjump (陈大孟)
2018-07-05 00:49:00推推
楼主:
whs2009 (欧森)
2018-07-05 17:54:00XDD 之后再找时间在datacamp里面学python
作者: chenbillups (键盘鲁蛇) 2018-07-05 18:37:00
好厉害
作者: tccl (tida) 2018-07-06 06:44:00
强者同学发文 不得不浮出来了XDD 我也正在学python！AI是趋势啊啊
楼主:
whs2009 (欧森)
2018-07-06 09:15:00啊啊 T大大出现了( ′▽` )ﾉ Hi~
作者:
croc234 (这一季思念的漂泊)
2018-07-06 21:41:00推