这问题个人焦虑很久，丢一点想法抛砖引玉，想听各路大大们的意见：
初步而言，会不会以后 Rad 完全没工作？个人认为不会，Rad 未来的方向个人以为有几
个：
做的深：AI 诊断正确率 70%，你有 90%，你在 morning meeting 上天天电 AI。或者你
update 很快，对影像的做法和理解永远赶在 AI 前面，或是说你会做某种 procedure
，AI 不会做 etc
做的广，甚至整合部分临床：AI 说 liver 有个 tumor，鉴别诊断 ABC，你看影像还可以
告诉别人刀要怎么开 etc. 精通多种 domain knowledge 的 AI 大概出来不会那么快
自己懂 AI：如果 AI 还没那么聪明的话，可以把 AI 当成某种新的 diagnostic test，
了解其长处、短处。甚至做到 tune AI 或是做相关研究，甚至抢到某些因为 AI 才有的
新岗位/角色（个人之前参加过科普 Deep learning 课程，关于 AI 会不会取代人类，讲
师答：神奇宝贝的战斗明明都是神奇宝贝在打，为什么还需要神奇宝贝训练师？）
但比较让人担心的，就是未来“单一领域”“非常 Routine”的诊断工作，很可能被 AI
侵蚀，比如从没 history 的健检 CxR 找有无 nodule 或 infiltration，或是如
screening low dose chest CT 找 lung nodule。当然一开始 AI 没那么聪明，false
positive/negative 还很多时，对 Rad 会是加分，因为 Rad 的工作负担因为 AI 减轻很
多，可是 AI 还没强到工作可以没有 Rad。但随着 AI 越来越强，这些大量、Routine、
单一的工作的给付可能就会受到压缩，而这些 routine 往往才是各科收入的大宗。不会
完全没工作，只是岗位数量和薪水减少很多。