高雄长庚医院解剖病理科再次诚征107年度"R1"-两名！
长庚体系官方报名网页: https://www.cgmh.org.tw/asproot/rdoc/doc.asp
高雄长庚为南区重要的医学中心，
以病理科来说，检体多样化，
其中LIVER和SOFT TISSUE为病理界的翘楚！
经常接受全国其他医院的咨询。
病专考照率高！已连续4年保持100%通过 (6/6)！
本年度RRC评鉴全国第二名！
1.科内成员
主治医师：共11位，1位国外在职进修中。
住院医师：106年度住院医师目前共4位( R1: 2, R3:1; R4:1)
2. 工作内容：
平日：大件标本检体处理、病理切片判读及病理报告撰写、Autopsy等。
值班：负责冰冻切片处理，1个月只需值5-6班！值班当天AM off！周六日不需on call！
3. 教学活动：
除了和主治医师对看教学之外，
晨会包含Journal reading、VS teaching、特殊case讨论，
另外不定期会与其他科combined meeting。
4. 待遇：
薪水：依医院叙薪标准办理，业界待遇特优！
休假：一年14天特休，另周休二日+值班当天AM off。
5. 其他：
长庚位于高雄鸟松区，旁有澄清湖、澄清湖棒球场、以及新兴起的文山特区，周遭生活机
能便利，邻近有全联、宝雅与家乐福等购物商场。
员工宿舍便宜(1坪租金$200，单身套房19坪租金不超过4000)，院区内有员工免费使用的
健身房、游泳池、7-11、全家便利商店、书局与干洗店。亦有摩斯汉堡、麦当劳、Subway
、丸龟制面、正忠排骨饭、面面粥道和八方云集等餐厅，媲美百货公司美食街！
诚征107年度第一年住院医师两名，欢迎你的加入！
报名日期：即日起(至容额满招)
考试日期：投单后科部将尽速通知
长庚体系官方报名网页: https://www.cgmh.org.tw/asproot/rdoc/doc.asp
https://i.imgur.com/oPBOLcX.jpg

欢迎大家来～

推正妹学姐！

看到上上篇，好奇病理科会不会也有AI危机呢？

一定也会的 病理是2D影像 更快被取代吧

最早听说AI应用就是病理切片的判读，应该也是有吧

ai:听说围棋的变化比宇宙粒子数多身体的细胞也没那么多XD

病理科迟早被AI取代吧这样还来这科不是有点傻

跟ekg报告一样 医师要check要有人负责人员需求会下降

那一个医院一个病理科医师应该够吧？

医院还是需要专科医师来扛责任(被告）跟处理复杂case

总是有人要负责的，AI发展应该只是降低人力需求还是要有人负责品质监控这个部分

结论就是很多二线科医生会失业

你要从另一个观点来看，有AI辅助，阅片速率大增人数变少了，可以分到奖励金就变多了

有ai辅助,ppf不会降喔?原本人工打300份CT,跟check1000份ai报告时间一样医院会给更多钱吗

应该直接砍ppf吧因为医生对呀报告的贡献度降低很多

林长今年病理容额的八卦？

除非AI成本很高(很高医院应该也不会引进)，不然日后AI时代每人阅片量大增，就算每片PPF下降，总量应该是上升只是到时候留下来的人是不是自己而已吧

病理应该不是第一个被取代的

推高长病理!!

我觉得应该影像科更早被取代，因为没intervention我觉得比影像科更早被取代

是不是有人觉得AI会切肉以为病理科医生都坐在位子上，检体会自动变成玻片

原来AI会做gross啊你以为病的只要看片吗

病理很多切肉似乎都是技术员?

实在懒得解释太多...

之后liquid biopsy或质谱仪分析应该不太需要看片吧

相同的状况啊，只切肉和看大体需求就会下降很多了

巴不得希望AI赶快进入病理科，我不想再花美国时间找TB和H总觉得其它科比病理科更担心病理科会被AI吃掉啊

把cyto全部给ai (被理事长打xd

会说ＡＩ可以取代病理科的人，大概都以为看片跟学生考病理时一样，什么诊断就是什么诊断，殊不知很多时候都是在灰色地带，这才是病理科真正有价值的地方

会说AI可以取代放射科的人，大概都以为看片跟学生考试时一样，什么诊断就是什么诊断，殊不知很多时候都是在灰色地带，这才是放射科真正有价值的地方带入XX科都可以喔揪咪

我觉得灰色地带才是AI最强的地方耶利用大数据统计，更能区分

灰色地带AI给的答案是A 50% B 30% C10% D5% E5% ，当你是临床医师，你要选哪个诊断啊？同意上面k说的，代入任何科都可以，所以医生不会被取代，AI永远只能当辅助每次只要有病理科征人，下面就会有人说AI会取代病理，同理可证几乎所有科几乎都可以被取代，超莫名其妙的那大家都不要apply科别，去卖面好了，喔～对了！卖面也可能会被卖面机器人取代喔！揪咪～

同意医生不会被取代，但部分科别可能需求会下降很多，放射病理应该机会是最大的

我也觉得迟早会被取代，不过病理科可以给你很多机会去接触这种迟早要取代你的新知；这个世代的工作本来就不是选定一科终老一身，不妨当一个跳板转向人生不同的路程吧。

我觉得他觉得，对病理有兴趣的学弟妹们可以run病理科实地观察检体检切 制片 阅片的鉴别诊断后 如何作出下ㄧ步的决其实我个人相当期待AI能赶快介入病理科，AI的敏感度和screen的能力一定远大于人类，看完H&E片后可以在短时间提供

期待AI可以进入病理阅片协助XDDDDD 而且搞不好可以在里面学到新的DD流程也说不定 就像是围棋的定式在AI面前也有新的理解一样 机器虽然可以取代一部分 但也可以更加快速协助人们学习不过有些硬件设备的限制要先克服就是了 扫描影像动不动就是GIGA起跳的容量 扫描速度跟不上出片速度等等 ⊙ω⊙

我觉得在可见的未来，病理科不可能被AI取代。要让扫片机自动运作，前提是每张玻片都要条码化，这点就没几家医院做得到了，然后玻片还一定要封得正，盖玻片不能歪还要等玻片干了才能扫，真的要拿来诊断用，用400倍扫要7分钟，片子多的医院连染色片等随便就破千，还一直要有人负责上片，这样要几台机器才够？一台机器几百万，一片容量要5GB，一天1000片，后续储存费用也是超庞大另外，原先病理材料的成本，如组织固定、蜡块、玻片等还是一毛都少不了，健保给付还是一样，这样有多少医院医院愿意砸大钱做这块？病理要被AI取代，至少要等到九成以上的医院，玻片都用数位玻片才有讨论的空间，不然连影像都没有，AI是要判读什么？等后续开始判读，病理还有捞错片、封错片、检体污染、检体弄错、抗体加错等不像放射科几乎不会有病人弄错、部位弄错的问题再来说到判读，病理是2D影像没错，但是资讯量远多于CTMRI等，那些可能平均几百张图吧，病理的一片玻片是几万几十万张图片拼接起来的，一个case常常超过40片玻片，超过20个部位，你要怎么告诉电脑每张玻片的部位，又如何处理如此大的资讯量？还是先等影像都上PACS的放射科真的被AI取代，然后病理玻片又全面数位化后再来烦恼吧

人家放射科有intervention,病理科?

病理科没intervention呀，但我讲的是病理玻片短期内根本无法做到大量数位化。厂商讲的扫片速度都是用200倍去扫的，还没有扫完整张玻片，对焦点也不够多，会糊掉真的要拿来做诊断，没有400倍你敢拿来用？没扫完整片，让软件判断要扫描的范围，这样扫出来的片子你敢用？对焦点不够多，随便就失焦，这样的数位玻片能看？我看过厂商跟我回答说你们可以先看过一遍，挑出要扫400倍的片子，其他的片子则用200倍去扫这种不切实际的回答病理数位玻片制作，是镜头一直移动拍照，偶尔对焦一下最后把这几万张几十万张图片拼接起来，这中间有太多物理性的限制让速度快不了，上片下片的玻片夹取也快不了

应该是卡在物理因素速度起不来容量倒是还好,电脑算力进步很快,现在一支android手机都比五年前高阶工作站强

我觉的病理有可能因为其他诊断技术的进步而被取代，例

我觉得电脑的技术性问题都是很好克服的耶，只有与人沟通这环真的不好用电脑取代

电脑化、自动化，很好啊。我很期待不用看AFS的一天 XDDD就像CP都在弄自动化一样，每个科/每个行业都有可能被AI取代只是发生的时间，我觉得不会是版上po文的人能活着看到的..我们这代的人，应该是在帮助AI发展的时代，然后等电脑真的有能力辅助（还不是下诊断，只是找AFS算mitosis和screen）而且普及到大部份的医院都有这种设备的时候，我想学会早就减招到一年只收10个R了。大老比你更怕薪水变少，大家不用担心XD 倒是如果觉得patho这么容易被AI取代，那可以往这条路走喔，说不定你就是开创下一个世代的人工智能病理大师

如同T大说的，病理跟放射科的图像有很大的不同，放射科ㄧ开始就是数位的，病理是玻片，光数位化这点就不容易。某j先不用担心病理科被AI取代，你先担心自己科就好

取代也不会怎样啦，我也不是担心病理科会被取代纯粹就是个讨论另外我所提出的观点很多也不是我自己的，大部分都是一些电脑专家所说的(如李开复)况且科技的进步谁能预知?你十五年前会想到智慧型手机的出现吗？

每个专业都有学问 不是程式写一写就克服了

某j要不要回去看你自己的推文，明明就ㄧ直在说病理科会被AI取代，我都不懂在人家征才文底下说该科没前途、会被AI取代是什么意思。如果哪天病理诊断可以被电脑取代，那ㄧ定是ㄧ个几近全自动化的世界，届时还有多少行业“没有”被取代呢？

其实某J在哪一科，系级都很好搜，只是各位病理科先进大人有大量不计较，从来没看过有这么无聊的人病理科哪里惹到你了，唱虽别人你会比较开心那也无彷

病理科真团结..反观QQ