贝多芬 DNA 显示：他的音乐天赋并不高
国外最新科学研究结果，挑战过去对音乐天赋与遗传的传统认知。研究团队针对古典著名
音乐家贝多芬（Ludwig van Beethoven）的 DNA 进行分析，结果出人意料，因为与现代
人相比，贝多芬在音乐才能等多个相关遗传标记上并不突出。
DNA 定序统计方法有助了解人类特征和疾病的遗传基础，使科学家能研究著名历史人物的
基因组构成。根据对贝多芬 DNA 分析，他在节拍同步的遗传倾向较低，这与音乐性密切
相关，另分析出他有患肝病和感染 B 型肝炎的倾向。
过去分析贝多芬 DNA 的基因案例，主要是确认健康遗传倾向，没有研究与音乐天赋相关
的“全基因组关联分析”（GWAS）。另据一项后续的家族研究表明，多基因指数对一些与
音乐相关的技能和特征，具有“微小但明显”的影响。
多基因指数（PGI）或多基因评分（PGS）是个数字，涵盖许多基因变异对个体基因生理表
现的估计影响。研究人员计算贝多芬的 PGI，并将其与两个人口数据集进行比较，该数据
包含数千名现代人的音乐成就数据。
最后研究发现，虽然贝多芬做为历史上最著名的音乐家之一，但跟瑞典卡罗林斯卡学院（
Karolinska Institute）和范德堡大学 BioVU 数据库的人群样本相比，一般音乐性的多
基因分数并不突出。
范德堡大学研究生 Tara Henechowicz 指出，贝多芬的多基因指数与参考人群相比并不突
出，意味即使是历史上最著名的音乐家，音乐天赋与遗传因素可能不如预期密切。
事实上，贝多芬 PGI与两项参考样本相比，都相对较低，在瑞典（STAGE）队列中排第 9
个百分位、BioVU 中位于第 11 个百分位，处于第 9 百分位数意味有 9% 的人在你之下
，91% 的人在你之上。
这项研究也指出目前 PGI 方法所面临的挑战，Henechowicz 表示，贝多芬身为音乐天才
，在 DNA 预测却相当不同，证明 DNA 测试无法给予某位孩子最终是否会成为音乐天才的
答案。
此外，DNA 对音乐天赋仍有一定贡献，过去一项双胞胎研究发现，音乐相关特质的个体差
异有相当大的遗传基础，平均遗传率 42%。研究人员认为，典型 PGI 只捕捉到遗传效应
一小部分，很大程度依赖 GWAS 统计能力和目标性状的遗传率。随着全球基因组研究样本
增加、遗传率提高，PGI 预测价值也会提高。
研究人员表示，遗传关联与环境、特定文化具相互作用，因此西方社会 GWAS 不一定适用
其他人群，PGI 也不一定能在个体上做出准确预测。这项研究发表在《当代生物学》（
Current Biology）杂志。
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