讲白一点
自驾中， 用车人没专心看路况，滑手机、看电视等
uber自驾车在路况差的影像辨识处理上所需要的资源太少，下大雨 起雾 路上无足够光源
一样GG啦，都不能开自动驾驶。
（除非单价再翻一些，更多镜头更多灯更多CPU）
就算是自杀式冲过来，用车人也是会踩一点煞车的。
反正互踢皮球就对勒。只是游民 没事的。
※ 引述《iamala (it depends)》之铭言：
: 稍微解释一下我知道的部分，有错请不吝指教。通常雷达角度大，会用来侦测周遭会移
动
: 的物体，像是匝道或十字路口汇入的车流。雷达优势在于不用处理不移动的物体(因为
没
: 速度看不到)。而行人的速度相比车子几乎算是静止，雷达是可能看不到的。
: 这时候光达，或是影像摄影就会用来侦测人形，脚踏车，动物，标志，道路线等移动速
度
: 较慢甚至是静态的物体。但是角度小，通常只侦测前方30度左右。所以旁边的行人是侦
测
: 不到的。
: 试想，虽然在马路旁人行道上的人都要侦测是做得到的，但是要预防他忽然窜出则很难
。
: 要做的话只要有行人往车道方向移动，车子不就要急煞？因为人移动的维度是很小的，
目
: 前多是看到前方有人则准备煞车，而无法预防侧边的人忽然窜出。
作者:
aimlin ( )
2018-03-21 15:18:00用老黄的ai芯片就安啦 信仰加值
作者:
gk1329 2018-03-21 16:09:00讯息接受不良就停车阿 人开还不是一样...接收不良还继续开是程式有问题吧 人看不清楚继续开是脑有问题 其实传感器装的多程式ok机器判断不会比人差 反应也快
作者: auir (人生。无关胜败) 2018-03-21 16:26:00
如果判断场景较危险，应该减速或切换成人工驾驶，所以可能还有改善空间
作者:
CB34 (新竹~铁人三项~赞啦)
2018-03-21 17:46:00请问您如何得知下大雨起雾就无法？怎么推测的？
传感器？ 你们不会以为路况是用传感器吧？如果真的用感应器也不用起雾 毛毛雨就GG勒就只是像机镜头 加图像分析文组比较会有特殊信仰XD图像一复杂就GG这需要讨论吗？如果路上只有自驾车 无手动 无路人无机车。自驾车才有办法降成本改善就是提升成本
作者:
a001ou (肉虫)
2018-03-21 19:21:00到底在讲啥? 你要不要先去看看雷达跟赖达(lidar)
雷达根本无用 那是车对车对台湾的机车就根本不用上路勒重点有效的一直是镜头与图像处理红外线 这种毛毛雨一出就GG的东西你对物理常识有问题的话 可以去学喔
作者:
Ekmund (是一只小叔)
2018-03-21 20:12:00作者:
iosian (监督核安支持核能)
2018-03-22 00:47:00因为芯片运算能力不足,对静止的物体,电脑基本上都视为无威胁,先忽略
作者:
a001ou (肉虫)
2018-03-22 00:57:00很明显k你已经太久没更新资料了 刚好你最后一句话...嗯
怎不提 毛毛雨就GG到最后能用的就是影像处理 但是速度没人眼和脑神经快
作者:
a001ou (肉虫)
2018-03-22 23:13:00好笑 拜托你先去更新知识好吗 赖达怕雨 雷达不怕阿一直在那硬凹很难看耶