Re: [讨论] 关于恒毅力与贫穷议题

楼主: souldragon (依法不依人)   2020-01-19 11:45:42
※ 引述《arsl400 (dark hatter)》之铭言:
: 看了两篇回应这个主题的文章,我想和大家聊聊
: 首先,我的确对恒毅力这本书有偏见,作者对于探索兴趣的心理学描写得相当高明
: 但是对于毅力的部分,个人评价非常低
: 先来定义先天后天这个亘古论战吧
: 再怎么偏激的先天论心理学家都无法否认后天的努力,比方说写作,没有老师教,再怎么
: 有天分都是没有用的,就连语言本能的作者都必须这么承认
: 但是如果拿聊天来说,就很有意思了
: 没有聊天天份的人,很难训练出超强的聊天技能
: 如果是做业务的话,表面上做生意还可以,如果是私底下交朋友,就非常困难了
: 这就是为什么聊天机器人这么困难的原因,如果聊天可以后天培养,聊天机器人早就诞生
: 了
人类的大脑神经元是类似量子系统 速度非常快 例如灵感和直觉就是量子传输的结果
电脑发展的水准只要达到量子系统 这些不是很困难 传统电脑本来就达不到
: 再来,基因除了认知能力之外,在追求卓越这方面,还扮演着另外一个重要的角色
: 就是开心与否
: 举个例子,大家应该都听说一些故事,高中很内向的孩子,上了大学之后突然变得很喜欢
: 聊天,因为大家都期待赶快交朋友
: 的确,社交是可以透过后天训练来的
: 但是人格特质牵涉到生理层面
: 如果你仔细观察会发现,那些参加派对结束之后仍然很热血的人,大部分是外向的
: 而内向者则是耗尽了自己的体力,不管他在派对有多活耀
: 外向的定义是,参加了社交活动,不但消除疲劳,还越聊越热血
: 接下来聊聊“天生反骨”这本书
: 作者苏洛威是个历史学者,但是却喜欢玩统计,因此经常被呛,包含同一个领域,演化心
: 理学家茱蒂哈里斯,也就是“教养的迷思”的作者
: 报一下身家,我本身是整个大家庭中,年纪最小的,而我妈是他小家庭中年纪最小的
: 所以难免对出生顺序偏心
: 另外,失去父母确实会造成罪犯,事实上应该只有不到1%的人能够脱离这个命运
: 而能够跳脱自己命运的人,通常成就都是非凡中的非凡
有三种人:生而知之 学而知之 困而知之
生而知之不到1% 可能万分之一都不到 七八成以上的人都是学而知之
: 单亲家庭其实随着时间演变,是越来越常见的。原因应该是穷人通常无法结婚
: 其实要批评恒毅力还可以写很多,我想举其中最严重的问题:贫穷
: 如果想要用恒毅力去拯救单亲贫穷的孩子,恐怕是不太妙
: 就连“刻意练习”的作者也认为,练习最大的敌人就是缺乏资源,某些练习需要大笔资金
: ,举例来说,要成为高空跳伞的世界冠军,只要有钱再加上一些刻意练习,其实就可以了
: ,因为参赛费用就刷掉世界上不知道多少人
: 没钱请不到好老师,不好的老师让练习效果变得非常差
: 如果只是练习无效还是小事,最惨的状况就是学生因为不好的老师,对课业失去兴趣和成
: 就感,开始去犯罪获得立即性的满足,立即性的满足让他们距离恒毅力更遥远
: 如此恶性循环 ,甚至被父母师长责怪没有恒毅力,更加深他们对自己以及社会的负面
: 观点
兴趣是自发性的 和老师关系不大 老师只是助缘而已
能把一件事做到TOP的人 教材或老师都只是他的助缘
因为天赋会引领他找路 除非你出生在沙漠里 方圆十里去探索什么东西都没有
生命是这样 环境里遇得到才有选择权 根本遇不到连选择和努力的机会都没有
: 所以发掘贫穷孩子独特的天分至关重要,最起码他们会先对某些事情产生兴趣,练习效果
: 其次,重点是不要去犯罪
: 再来就是让孩子自己去探索,毕竟没钱请优秀的大人引导他们,他们必须善用热情自我学
: 习,进而形成良性循环,让快乐学习变成最优先的考量,然后再针对天分无法办到
: 的事情,老师做出适当的引导
: 我记得之前有网友批评,恒毅力最大的问题就是充满中产阶级的乐观
: 我不敢说恒毅力是有钱人的专利,但就我身边的人来看,绝大多数支持恒毅力的
: 朋友,家里经济都有一定的基础,如果是本身念心理系
: 还会在考上研究所成功之后歌颂恒毅力的贡献
: 但是如果把经济因素拔掉,结果未必会如此顺利
: 最后补上一个很机车的公式,丹尼尔康纳曼认为成功=天分袡B气
: 极大的成功=极大的天分+极大的运气
给你一个更简单的公式
一.60UP=学会 二.70UP=熟悉 三.80UP=精通 四.90UP=大师
一:平庸+努力 二:两者+运气 三:天资+努力 四:两者+运气
努力可以让你学会某项知识或技术 但不会很厉害 只是会做而已
工作的最低标准是二 要熟悉才会达到生产效率 一只是生活用的
要在市场竞争中获胜的最低标准是三 天资是成功的必要条件
成为不可取代的独霸者最低标准是四 天资和运气两者都要有
作者: attilla777 (胡思乱想)   2020-01-19 13:27:00
您真的很厉害,懂的真多。
作者: pshuang (中山先生忠实信徒-我爱萝)   2020-01-22 10:50:00
神经元的关键不在速度 而是相互连结的维度

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