1.媒体来源:TVBS新闻网
2.记者署名:
刘俐均 花振森
3.完整新闻标题:
一年近3000人死于交通事故 专家曝“这里”最危险
4.完整新闻内文:
台湾因为交通事故造成死亡、一年就有将近3000人，其中儿少的安全更令人担心，调查也
发现，在十字路口因为车流量大，是事故发生的第一名。台科大资工系教授与学生组成团
队，耗时一年研发出AI车流辨识系统，可以精准判别车种、车型轨迹抓出违规车辆做分析
，方便拟定政策，来改善交通事故发生。
记者刘俐均：“根据交通部的统计，2020年全国交通事故死亡一共有2900多人，今年1到9
月也达到了2100多人，尤其是像这样大型的十字路口，车流量非常大，有公共汽车货车还有汽
机车，以及(行人)用路人，只要一不注意这里就是最危险的路口，除了现在自己要提高警
觉之外，也能够透过AI的辨识车流系统，在路口在辨识这个违规的状况，还有车流状况，
来减低事故发生。”
台科大资工系学生刘维轩：“做一些违规判断，像是禁行车种，那我们这边这个框是把它
设定成，摩托车跟小货车不能通行，所以它在经过的时候，我们会把它标示为红色的框。
”
侦测基隆市东势街的路口，在现有的监视影像，加入AI辨识系统，包含公共汽车、大客车、联
结车、机车再到行人，都能透过系统追踪辨识，像是违规转弯、还有超速、逆向通通都逃
不过。
台科大资工系教授戴文凯：“能够在路口利用现有的CCTV的装置，经过人工智能的深度学
习的模式，去了解各种不同的车量车种，它的轨迹行为，这样的行为我们了解的时候，我
们就可以知道是不是有越线，是不是有逆向是不是有禁行车种，绿灯、禁行、左转、右转
的种种行为，都可以利用我们发展出来的这个设备去做侦测。”
不论白天、晚上、下雨天都不受阻碍，透过特制绘制的遮罩能够分出七种车种，准确率达
到95%以上，最重要是要透过AI辨识，分析车流轨迹、取缔达到减低事故发生。
台科大资工系教授戴文凯：“很多事故的发生通常都是因为路口设计不良，或者是号志设
的控制的不良，左转右转造成车流量太拥挤，停等长度太长，都会造成壅塞阻碍到前面的
视线，所以号志控制它的停等长度，就可以适当的控制。”
耗时一年多研发完成AI侦测车流辨识，已经开始应用在北部县市的路口监视器，尤其不少
交通事故，都是因为违规转弯、超速、甚至是行人过马路没注意。
在新竹中华路，自行车往车道骑，结果机车闪避不及撞上，又波及后方的机车跟轿车，还
有行人穿越斑马线，(马路撞人)汽机车要转弯，没有互相礼让，直接撞上。
尤其18岁以下的未成年以及65岁以上的行人，事故发生率来得更高。
靖娟基金会执行长林月琴：“不管是哪个车种或是他担任行人，都是交叉路口(死伤)比例
上是最高，而且数据也显现三个状况，担任机车乘客死亡的受伤的比例，一直在增加，担
任机车驾驶的受伤死亡的比例也在增加，第三个呢我们的电动自行车，造成伤亡的成长了
2.58倍。”
根据统计，台北市今年1到6月，0至12岁的儿童，以及65岁以上的行人车祸事故，发生336
件，死伤人数高达334人，而且多数穿越道路没有注意左右来车，或是未依规定行走穿越
道，导致车祸意外。根据2019年数据，每十万人口交通死亡人数，英国2.9、日本4.1、韩
国6.5、台湾12.1，台湾相对其他国家要更严重。
靖娟基金会执行长林月琴：“韩国针对于它制定相关法令，要求学校要执行20小时的交通
安全教育，如果在学校附近撞伤、或是交通违规罚锾事实上是2倍。”
不论是结合科技执法、或是拟定更多政策，最重要还是用路人不要违规、提高警觉、才能
保护生命安全。
5.完整新闻连结 (或短网址):
https://reurl.cc/jgLk82
https://www.youtube.com/watch?v=x7ohOupzvrk
6.心得及附注：
他是不是一边说
‘...很多事故的发生通常都是因为路口设计不良，或者是号志设的控制的不良...’
一边展示作品
把焦点放在执法针对末端使用者
台科大教授的逻辑真的很棒
还强调禁行车种喔～
看起来像是政府的案子啊
相当符合政府的˙口味啊
公路网乱做要改的时候没钱
把焦点放在执法的时候预算就来了
帮忙政府积极证明是用路人不受教
而不是养工处/交通局/交通部工作乱做
然后就可以撇清责任继续乱做了