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随着BMW和特斯拉都支持人形机器人，将给通用机器人带来潜在商机
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虽然人形机器人的开发正处于开发和部署的早期阶段，但BMW等主要制造商都渴望尝试人
形机器人，以改善效率和工人短缺的问题。2024年1月，BMW与人形机器人公司Figure签署
商业协议，开发用于汽车制造的通用机器人，BMW决定从南卡罗莱纳州Spartanburg开始。
这个想法是部署自动化人形机器人来执行整个制造过程中更困难、乏味或不安全的任务，
支持人类工人提高整体生产效率和安全性。分析师预计，其他OEM制造商预计也会跟随特
斯拉和BMW脚步。
除了在汽车制造环境中部署人形机器人之外，BMW制造和Figure还将共同探索AI、机器人
控制、制造虚拟化和机器人整合等先进技术主题。
世界正处于AI和机器人革命的早期阶段，这为提高产量和显著提高生活水准提供了独特的
机会。预计随着自动化大规模地与人类生活融为一体，以劳动力为基础的经济将会发生转
变。能够思考、学习、推理以及与环境互动的机器人最终将能够比人类更好地执行任务。
其实，在零售环境中，一些国家已开始使用行动机器人来迎接客户。客户可以与这些行走
机器人进行口头交流，在银行他们可以存款和提款。一些餐厅使用机器人向餐桌上的顾客
送餐，结合传感器、摄影机和自动化技术，在自由移动和避开物体的同时，都能准确地执
行功能。
如今几十年来，单一用途机器人技术已经使商业市场饱和，但通用机器人技术的潜力尚未
完全开发。Figure的机器人将使公司能够提高生产力、降低成本，并创造一个更安全、更
一致的环境。
不过，目前，对自动化/机器人技术的需求还不够高，仍不足以刺激客制化芯片开发。专
家认为在不久的将来，机器人技术将依赖原先为了工业物联网、消费和汽车等领域且就绪
的 SoC。这类SoC无疑正在一代又一代地获得能力，有时甚至呈现指数级成长。工厂自动
化将透过采用这些SoC来继承这些进步，从而变得更加复杂。随着工厂4.0概念站稳脚跟，
工厂自动化可能会发挥作用，最终需要其他市场无法提供的芯片。
最后，在随着AI成为机器人系统不可或缺的一部分，AI专属芯片的部署将变得更加广泛。
这些芯片旨在有效处理机器学习算法，对于机器人技术中的即时数据处理、模式识别和
自动化决策等任务至关重要。AI芯片的未来在于它们能够促进设备上的处理，减少对基于
云端的系统的依赖，并实现更具响应性和适应性的机器人行为。
更重要的是，未来几年随着对通用人形机器人的需求增加，反过来将推动更智慧化、更微
型化和更快芯片。可以预见随着AI芯片和小芯片的发展，更多的功能可以被压缩到人形机
器人的更小的封装中。